Redis的一些阻塞点
BigKey删除，删除数据库，AOF日志同步聚合操作，全量查询操作，从库读取RDB文件。
其中删除BigKey，AOF日志，删除数据库可以异步执行。
聚合操作，全量查询，从库读取RDB文件如果过大的话都是会造成阻塞的。
CPU也会影响Redis
CPU分为多个物理核，一个物理核分为两个逻辑核。同一个物理核的逻辑核共享一二级缓存，同一个CPU的物理核共享三级缓存，CPU间会用总线连接。多核CPU会使Redis命令数据留在原来的核上，而不同的CPU都有机会执行。这样的话明明一个实例，却要被多个CPU缓存，非常耗时，需要让CPU和实例进行绑定。
如果要返回所有数据的时候，可以把一个整体，给分散开来，分成几部分来取出，避免造成阻塞，Keys这个命令也不可以乱用，差集并集可以返回给服务端完成，减少同一个时间所有的键值对同时过期，会引起很严重的阻塞。
Redis内存碎片
Redis明明删除了数据，内存的占用率还是很高。因为Redis删除后会有内存碎片，也有可能是Redis分配是以二进制来分配的，也会有很多内存碎片，Redis提供了自动内存碎片清理。
Redis缓存区是会溢出的
需要避免bigKey操作，从库的话就是避免大RDB，Redis删除改成异步操作，不要让执行太慢，导致缓存进来的多，出去的少。