python 05-标准库：csv、json、sqlite3、datetime模块

csv模块

import csv

# data.csv不存在时，会现在当前目录下创建一个data.csv文件
with open("data.csv", "w", encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["trasanction_id", "product_id", "price_id"])
    writer.writerow([1000, 1, 50])
    writer.writerow([1001, 5, 153])
    writer.writerow([1002, 16, 210])


with open("data.csv") as file:
    reader = csv.reader(file)
    print(list(reader))

json模块

json.dumps():可以将一个Python对象（‌如字典、‌列表、‌字符串、‌数字等）‌作为参数传递给该函数，‌它一个JSON格式的字符串。‌

import json
from pathlib import Path

# 创建一个Python字典
data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'is_student': False,
    'courses': ['Math', 'Science']
}

# 将字典转换为JSON格式的字符串
json_str = json.dumps(data)

# 打印JSON字符串
print(json_str)

# 在当前目录创建一个json文件，把json_str写到该文件中
Path("data.json").write_text(json_str, encoding='utf-8')


# 读json文件
data_read = Path("data.json").read_text(encoding='utf-8')
print(data_read)
print(type(data_read))  # Path.read_text()返回的是一个str对象

data_dict = json.loads(data_read)  # 返回一个 字典对象 或者 字典array
print(type(data_dict))  # <class 'dict'>
print(data_dict)

sqlite3模块

• sqlite3 模块是 Python 标准库的一部分，‌它提供了一个接口，‌允许 Python 程序与 SQLite 数据库进行交互。‌

• SQLite是轻量级的嵌入式数据库，‌无需独立服务器进程(不用独占服务器的资源)，‌适合单用户或低并发场景；‌

• SQLite功能相对简单，‌不支持存储过程、‌触发器等高级特性，‌数据安全性较低；‌

• SQLite适用于嵌入式设备、‌移动应用和轻量级桌面应用

• DB Browser for SQLite 是一款开源的图形界面数据库管理工具

• DB Browser SQLite内置了SQLite，故只需要安装DB Browser SQLite详见：https://www.cnblogs.com/kakafa/p/18374746

新建一个json文件：

import sqlite3
import json
from pathlib import Path

# 返回一个数据类型为字典的array
stus = json.loads(Path("student.json").read_text(encoding='utf-8'))
print(stus)

# 如果db.sqlite3文件不存在 会自动创建
with sqlite3.connect("db.sqlite3") as conn:  # 会返回一个Connection对象
    command = "INSERT INTO Students VALUES(?,?,?)"  # Students表需要提前建立好（创建表后记得保存），否则报错
    for stu in stus:
        conn.execute(command, tuple(stu.values()))
    conn.commit()

# 查找
with sqlite3.connect("db.sqlite3") as conn:
    command = "SELECT * FROM Students"
    cursor = conn.execute(command)
    for row in cursor:
        print(row)
    # conn.commit() 读数据时不需要提交，涉及到写修改才需要提交

还可以转换成元组输出：

with sqlite3.connect("db.sqlite3") as conn:
    command = "SELECT * FROM Students"
    cursor = conn.execute(command)
    tuple_stu = cursor.fetchall()
    print(tuple_stu)

datetime模块

from datetime import datetime
import time

dt = datetime(2020, 1, 1)
print(dt)

current_dt = datetime.now()
print(current_dt)

# strptime()用于将字符串形式的日期和时间解析‌为datetime对象
time_s = datetime.strptime("1980/01/20", "%Y/%m/%d")  # 注意 大小写不一样 格式也不一样
print(time_s)

# 把timestamp会转换成datetime的形式
time_d = datetime.fromtimestamp(time.time())
print(time_d)

from datetime import datetime, timedelta
import time

dt1 = datetime(2020, 1, 1)
dt2 = datetime.now()  # 2024-08-22

duration = dt2-dt1
print(duration)  # 1695 days, 22:08:38.756208
print(duration.days)  # 1695
print(duration.seconds)  # 79718

# timedelta
dt3 = datetime(2020, 1, 1)+timedelta(days=1, seconds=20)  # 增加1天20秒
print(dt3) # 2020-01-02 00:00:20