在很多app以及游戏当中，经常会统计用户连续登陆天数，使用mysql统计这份频繁的数据有所欠缺以及结算等方面都是很大的负担
存在的挑战
- 数据如何尽可能用小的空间存储
- 如何能快速获取指定的数据
如果使用文件保存
会有如下问题：
-
文件分割变得十分麻烦
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数据检索非常不方便
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用户关联操作复杂
如果使用数据库表
会有如下问题：
- 占用空间增长速度快，表急剧增大
- 使用索引，易产生碎片，每次插入数据还要维护索引，影响性能
- 要用group ,sum等运算,计算较慢
使用redis位图进行存储（setbit/getbit）
用户的签到状态无非两种，我们按月来统计用户签到信息，签到记录为1，未签到则记录为0.
把每一个bit位对应当月的每一天，形成了映射关系。用0和1标识业务状态，这种思路就称为位图（BitMap）。我们用31个bit位（4字节）即可表示我们一个月的签到记录，这样就用极小的空间，实现了大量数据的表示。
Redis中是利用string类型数据结构实现BitMap，最大上限是512M，转换为bit则是 2^32个bit位。BitMap的操作命令有：
SETBIT：向指定位置（offset）存入一个0或1
GETBIT ：获取指定位置（offset）的bit值
BITCOUNT ：统计BitMap中值为1的bit位的数量
BITFIELD ：操作（查询、修改、自增）BitMap中bit数组中的指定位置（offset）的值
BITFIELD_RO ：获取BitMap中bit数组，并以十进制形式返回
BITOP ：将多个BitMap的结果做位运算（与 、或、异或）
BITPOS ：查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置
优点：
- 由于我的业务中只需要根据某个用户id查询是否是活跃用户，不存在复杂的查询条件，所以用redis很合适。
- redis中所有数据都是二进制形式存储的。redis支持一个setbit和getbit操作，它支持在某个key的value上直接对某个二进制位操作，每个二进制位都只有0和1两种状态，正好可以表示用户是否活跃两种状态。
- 存取速度非常快
思路
- 记录用户登陆:每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1
- 把1周的位图用 and 计算, 是否连续登陆用and计算，得到1即为连续登陆的用户，简单来说，能快速的拿到用户是否登陆的0/1状态，就能快速的计算出某段日期内登陆了几天
- 如果每次执行redis比较繁琐，可以简单的生成追加文件的方式，追加redis命令，例setbit到文件中，隔一段时间统一利用pipe mode通过管道的方式直接快速存入redis
命令
标签：0.1,天数,redis,用户,6379,integer,bit,setbit From： https://www.cnblogs.com/azwz/p/18371398redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit thur 8
(integer) 1