有这么一句话：“一个不会数据库的程序员不是合格的程序员”。有点夸张，但是确是如此。透彻学习数据库是要学习好多知识，需要学的东西也是偏难的。我们今天来看数据库MySQL的一些简单基础东西，跟着小编一起来看一下吧。
什么是数据库
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
1.什么是MySQL数据库
MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。
现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。
所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
1.1特点
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
1.2术语
1.数据库: 数据库是一些关联表的集合。
2.数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
3.列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
4.行：一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
5.冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
6.主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
7.外键：外键用于关联两个表。
8.复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
9.索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
10.参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
2.安装与启动
2.1安装
可以从 MySQL 的官方网站下载适合你操作系统的安装包，并按照安装指南进行安装。常见的操作系统包括 Windows、Linux。
2.2启动
Windows：通过 MySQL Installer 启动 MySQL 服务。
Linux：使用命令 sudo systemctl start mysql 启动 MySQL 服务。
3.基础操作指令
3.1MySQL连接
mysql -u root -p # root 是用户名 可以是其他用户名3.2数据库操作
3.2.1查看所有库
show databases; # 会展示用户下所有数据库3.2.2创建数据库
create database admin charset=utf8; # 指令执行会创建一个名为admin的数据库在创建数据库时， 库名后面按需要可以添加 charset=utf8 ，否则数据库中所有数据不能出现中文。
注意：执行数据库操作后结果有时候会显示拒绝了操作，这时候是该用户没有相关数据库的权限，可以到root用户中给该用户设置权限。
3.2.3删除数据库
drop database admin; # 指令执行用户删除名为admin的数据库在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。在执行删除数据库操作前，请确保你确实想要删除数据库及其所有数据，因为该操作是不可逆的。为了避免误操作，通常建议在执行删除之前备份数据库。
3.2.4选择数据库
use admin; # 选择使用 用户下名为admin的数据库，没有报找不到
<>Database changed # 选择成功显示这个选择来数据库后，你的后续 SQL 查询和操作在指定的数据库上执行。
3.3数据表操作
3.3.1查看所有表
show tables; # 展示选择数据库下的所有数据表，未选择数据库会报未选择3.3.2创建数据表
use admin；
Database changed
# 选择使用admin数据库
create table user (id int primary key auto_increment, user_name varchar(20) not null unique, password int not null default 123456); # 在数据库admin下创建了名为user的数据表
show tables;
+-----------------+
| Tables_in_admin |
+-----------------+
| user |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 可以看出此时已经创建数据表user成功执行后可以通过查看所有表指令查看是否创建成功。
3.3.3查看数据表结构
desc user; # 可以查看user表的结构 是否和创建预想结果一致
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| user_name | varchar(20) | NO | UNI | NULL | |
| password | int(11) | NO | | 123456 | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.03 sec)
# 可以看出和在创建user表时想要的效果一样提一点是，auto_increment 是约束自增长，默认非空。
3.3.4删除数据表
drop table user; # 删除数据表user
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
show tables;
Empty set (0.00 sec)
# 此时展示所有表就不再有user和删除数据库一样，在删除前一定要确定好并且操作要规范，避免发生意外可以提前备份。
3.3.5修改数据表
alter table user drop password; # 删除user表中名password的列
alter table user add age int not null default 20; # 在user表中添加新列
alter table user change user_name name varchar(20) not null unique; # 把user表中列名为user_name 的列改为 名 name的新列
desc user;
# 执行修改表指令后可以查看表结构是否修改成功修改表结构要注意添加和改变时要加上类型和约束。
3.4约束
非空： not null 不能为空
唯一： unique 列中内容不可重复
默认： default 无指定时，使用默认值
外键： foreign key 与其他表关联 是其他表的左键
主键： primary key 可以确定唯一的一行 只能有一个
自增长： aotu_increment 每次+1 这里要注意的是，无论操作是否成功或保存，执行了就会+1，也就是说，在某些情况下，表中实际数据自增长列不一定相邻相差为1。
3.5CURD（增删改查）
3.5.1插入数据表数据
insert into user (id, user_name) values (0,'鸽鸽'),(0,'宇将军'),(0,'giao弟'),(0,'荒天帝'); # 向user表中添加数据
Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
select * from user; # 查询user表中的数据
+----+-----------+----------+
| id | user_name | password |
+----+-----------+----------+
| 1 | 鸽鸽 | 123456 |
| 2 | 宇将军 | 123456 |
| 3 | giao弟 | 123456 |
| 4 | 荒天帝 | 123456 |
+----+-----------+----------+
4 rows in set (0.02 sec)还可以使用其他添加格式：
按照实际需要可以任意选择格式，注意格式规范即可。
3.5.2查询数据表数据
select * from user; # 查询user表中的数据
+----+-----------+----------+
| id | user_name | password |
+----+-----------+----------+
| 1 | 鸽鸽 | 123456 |
| 2 | 宇将军 | 123456 |
| 3 | giao弟 | 123456 |
| 4 | 荒天帝 | 123456 |
+----+-----------+----------+
4 rows in set (0.02 sec)在实际使用时，不建议使用 select * from 表名，耗时大。
select id, user_name from user; # 选择某些指定列查询显示
+----+-----------+
| id | user_name |
+----+-----------+
| 3 | giao弟 |
| 2 | 宇将军 |
| 4 | 荒天帝 |
| 1 | 鸽鸽 |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
select id as 序号, user_name as 用户名 from user; # 还可以用别名替代原列名显示，不影响表列名
+------+--------+
| 序号 | 用户名 |
+------+--------+
| 3 | giao弟 |
| 2 | 宇将军 |
| 4 | 荒天帝 |
| 1 | 鸽鸽 |
+------+--------+
4 rows in set (0.01 sec)通过特定列查询，相对耗时少，效率更高。
select * from user where id > 2; # 通过条件筛选查询数据
+----+-----------+----------+
| id | user_name | password |
+----+-----------+----------+
| 3 | giao弟 | 123456 |
| 4 | 荒天帝 | 123456 |
+----+-----------+----------+
2 rows in set (0.07 sec)
select * from user where id > 2 or user_name = '宇将军 ';
+----+-----------+----------+
| id | user_name | password |
+----+-----------+----------+
| 2 | 宇将军 | 123456 |
| 3 | giao弟 | 123456 |
| 4 | 荒天帝 | 123456 |
+----+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)可以通过 where + 条件 来选择查询， 条件有：
比较运算符： > < = >= <= != <> 其中 <> 和 != 作用一致。
逻辑运算符： and or not
判空： is null is not null
成员运算符： in 精确比较
范围比较： between n and n0
像运算符： like % 多个字符 _ 一个字符
3.5.3修改数据表数据
update user set user_name = '沸羊羊' where user_name = 'giao弟'; # 修改user表中某数据
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
select * from user; # 查询数据查看是否修改成功
+----+-----------+----------+
| id | user_name | password |
+----+-----------+----------+
| 1 | 鸽鸽 | 123456 |
| 2 | 宇将军 | 123456 |
| 3 | 沸羊羊 | 123456 |
| 4 | 荒天帝 | 123456 |
+----+-----------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)修改数据要加条件， 不加条件会修改指定列每行内容。
3.5.4删除数据表数据
delete from user where user_name = '鸽鸽'; # 删除user表中 user_name = '鸽鸽 的整行数据
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
select * from user; # 查询数据查看是否删除成功
+----+-----------+----------+
| id | user_name | password |
+----+-----------+----------+
| 2 | 宇将军 | 123456 |
| 3 | 沸羊羊 | 123456 |
| 4 | 荒天帝 | 123456 |
+----+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)增删改查数据要操作正确规范，可以先备份，以免出错。
3.6用户操作
3.6.1创建用户
create user 'user'@'%' indentified by '123456'; # 创建一个名为 user ，密码是 123456 的用户，加 % 代表所有ip都可以访问。3.6.2分配权限
grant 权限列举 to '用户名' @ '%' on 数据库名, 数据表名
flush privieleges 刷新权限
grant all to 'user' @ '%' on *.*; # 所有权限分配给用户user的所有数据库的所有表3.6.3删除用户
drop user 'user' @ '%'; # 删除用户user
3.6.4修改密码
alter user 'user' @ '%' indentified by '1234567'; # 修改用户user的密码为‘1234567’3.7外键关联表
关系型数据库表与表之间存在关联关系，可以通过外键实现。外键就是一个表中的某一列是另外一个表的主键。
constraint fk_user froeign key(user_id) references user(id) on update cascade on delete cascade
# 创建添加外键关联列表。fk_user 是外键名。用于之后的删除修改， user_id 是关联列 ，user(id) 是另一个表user的关联列id， on update/delete cascade 表明之后外键发生改变或删除，关联表同步变化。
3.8函数
select database(); 查看当前数据库
select user(); 查看当前用户
select version(); 查看版本
select now(); 现在时间
select curdate(); 当前日期
select curtime(); 当前时间
select unix_timestamp() 时间戳
4 .使用Python操作MySQL
4.1下载模块
在pycharm终端执行 pip install pymysql
4.2导入模块
import pymysql4.3构建连接
con = pymysql.connect(user="admin", password="123456")
con.select_db("user")4.4构建游标
# 建立游标
cur = con.cursor()
row = cur.execute("show tables")通过游标执行SQL：
row = cur.execute("show tables")
# 访问表
datas = cur.fetchall()
for data in datas:
print(data[0])# 控制游标位置
# mode="absolute" 绝对位置 移动到数值
# mode="relative" 正值向右 负值向左 移动数值
cur.scroll(0, mode="absolute")
data = cur.fetchone()
print(data)4.4断开连接
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭连接
con.close()这只是一个基础的框架，具体内容操作可以根据所需进行。
5.拓展知识
5.1备份与恢复
5.1.1备份
在可视化工具中（小编用的是Navicat Premium 15）选中数据库，转储SQL文件，SQL文件内部包含表与数据的创建过程。
5.1.2恢复
在可视化工具中（小编用的是Navicat Premium 15）选中连接，新建数据库
打开数据库，运行SQL文件
选中SQL文件，开始恢复，就完成了数据备份的恢复。
5.2视图
视图是一张虚拟的表，不占用内存，数据都来源都真实的数据表，修改视图中的数据，真实数据表中的数据也会更改。
5.3函数以及储存过程
函数分系统级别函数， select user() select version() 数据库级别函数， 经过运算返回数据
储存过程就是一个复杂的函数，一般不返回内容，用于执行sql。
# 注册n个用户
# 声明一个变量i 他的类型为int 他的初始值为1
DECLARE i INT DEFAULT 1;
# 使用循环 创建n个账户
WHILE i <= n DO
INSERT INTO `user` VALUES (0, CONCAT('name',i), '123456');
SET i = i + 1;
END WHILE;都是储存在数据库服务器上的，预编辑过的，执行效率非常高。
5.4索引
索引是为了提升查询效率。索引类型：
主键索引
唯一索引
普通索引
索引不是越多越好，因为维护索引需要额外的开销，更新有索引的列时索引会同步更新。所以数据修改概率比较小的适合建索引，如果修改概率非常高，不适合建立索引
5.5事务
事务有四大特性ACIP
原子性：事务不可在分割，要么全部执行要不全部放弃
一致性：事务执行前后都要保持数据一致性
隔离性：多个事务相互不干扰
持续性：事务一旦提交永久更改
关键字有：
begin：开启事务
rollback：回滚事务 （出现异常时）
commit：提交事务
隔离级别用于处理高并发情况
级别有：
读未提交： 效率最高，容易脏数据
读已提交：可重复读
串行化：效率最低，数据最安全
数据库是一个很庞大的学科，搞懂很难，不是必要，能够简单使用就可以，希望小编的总结对大侠有亿点帮助。
标签：name,数据库,数据表,user,MySQL,123456,id From： https://blog.csdn.net/2402_86120726/article/details/141265811