※食用指南：文章内容为《MySQL必知必会》此书个人HIGHLIGHT的文字（部分章节没有）、书中所有表格的汇总，建议小白先跟着视频学完一遍之后再来看此书，更易理解的同时达到查漏补缺的效果。
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本人的笔记专栏：
MySQL干货笔记（近4万字）——PAULEENHUIhttp://t.csdnimg.cn/vouUr
目录：
第一章：了解SQL
误用导致混淆
人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件。这是不正确的，它是引起混淆的根源。
数据库软件应称为DBMS（数据库管理系统）。
数据库是通过DBMS创建和操纵的容器。
使用的是DBMS，它替你访问数据库。
主键的最好习惯（除MySQL强制实施的规则外）
不更新主键列中的值；
不重用主键列的值；
不在主键列中使用可能会更改的值。（如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其名字时，必须更改这个主键。）
DBMS专用的SQL
SQL不是一种专利语言，而且存在一个标准委员会，他们试图定义可供所有DBMS使用的SQL语法，但事实上任意两个DBMS实现的SQL都不完全相同。
本书讲授的SQL是专门针对MySQL的，虽然书中所讲授的多数语法也适用于其他DBMS，这些SQL语法不是完全可移植的。
第三章：使用MySQL
DESCRIBE语句
MySQL支持用DESCRIBE作为SHOW COLUMNS
FROM的一种快捷方式。换句话说，DESCRIBE customers;是 SHOW COLUMNS FROM customers;的一种快捷方式。
进一步了解SHOW
请在mysql命令行实用程序中，执行命令
HELP SHOW;显示允许的SHOW语句。
第四章：检索单个列
结束SQL语句
多条SQL语句必须以分号（；）分隔。
MySQL如同多数DBMS一样，不需要在单条SQL语句后加分号。
但特定的DBMS可能必须在单条SQL语句后加上分号。
当然，如果愿意可以总是加上分号。事实上，即使不一定需要，但加上分号肯定没有坏处。
如果你使用的是mysql命令行，必须加上分号来结束SQL语句。
使用通配符
一般，除非你确实需要表中的每个列，否则最好别使用*通配符。
虽然使用通配符可能会使你自己省事，不用明确列出所需列，但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。
不能部分使用DISTINCT
DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。
如果给出SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除非指定的两个列都不同，否则所有行都将被检索出来。
行0
检索出来的第一行为行0而不是行1。
因此，LIMIT 1, 1 将检索出第二行而不是第一行。
第五章：排序检索数据
通过非选择列进行排序
通常，ORDER BY子句中使用的列将是为显示所选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。
在多个列上降序排序 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字。
第六章：WHERE子句操作符
何时使用引号
如果仔细观察上述WHERE子句中使用的条件，会看到有的值括在单引号内（如前面使用的'fuses'），而有的值未括起来。
单引号用来限定字符串。
如果将值与串类型的列进行比较，则需要限定引号。
用来与数值列进行比较的值不用引号。
第七章：数据过滤
在WHERE子句中使用圆括号
任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。
不要过分依赖默认计算次序，即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。
使用IN的优点
①在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
②在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
③IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
⑤IN的最大优点：可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。
MySQL 中的NOT
MySQL 支持使用NOT 对IN 、BETWEEN 和 EXISTS子句取反，这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大的差别。
第八章：用通配符进行过滤
谓词
操作符在它作为谓词（predi- cate）时, 不是操作符。
从技术上说，LIKE是谓词而不是操作符。虽然最终的结果是相同的，但应该对此术语有所了解，以免在SQL文档中遇到此术语时不知道。
注意尾空格
尾空格可能会干扰通配符匹配。
例如，在保存词 anvil 时， 如果它后面有一个或多个空格，则子句WHERE prod_name LIKE '%anvil'将不会匹配它们，因为在最后的l后有多余的字符。
解决办法：在搜索模式最后附加一个%。（最好是使用函数去掉首尾空格）
注意NULL
虽然似乎%通配符可以匹配任何东西，但有一个例外，即NULL。
即使是WHERE prod_name LIKE '%'也不能匹配用值NULL作为产品名的行。
通配符的代价
搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。
使用通配符的技巧
①不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
②在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
③仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据
第九章：用正则表达式进行搜索
MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。
匹配不区分大小写
MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。
为区分大小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'。
一般来说LIKE匹配整个列
如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用通配符）。REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。这是一个非常重要的差别。
LIKE和REGEXP的不同
LIKE匹配整个串
REGEXP匹配子串
利用定位符，通过用^开始每个表达式，用$结束每个表达式，可以使REGEXP的作用和LIKE一样
正则表达式测试
可以在不使用数据库表的情况下用 SELECT来测试正则表达式。
REGEXP检查总是返回0（没有匹配）或1（匹配）。可以用带文字串的REGEXP来测试表达式，并试验它们。相应的语法如下：
这个例子显然将返回0（因为文本hello中没有数字）。
第十章：创建计算字段
MySQL的不同之处
多数DBMS使用+或||来实现拼接，
MySQL则使用Concat()函数来实现。
当把SQL语句转换成 MySQL语句时一定要把这个区别铭记在心。
第十一章：使用数据处理函数
函数没有SQL的可移植性强
能运行在多个系统上的代码称为可移植的（portable）。
多数SQL语句是可移植的，在SQL实现之间有差异时，这些差异通常不那么难处理。
函数的可移植性不强。几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数，而且有时差异还很大。
为了代码的可移植，许多SQL程序员不赞成使用特殊实现的功能。虽然这样做很有好处，但不总是利于应用程序的性能。
如果不使用这些函数，编写某些应用程序代码会很艰难。必须利用其他方法来实现DBMS非常有效地完成的工作。
如果你决定使用函数，应该保证做好代码注释，以便以后你（或其他人）能确切地知道所编写SQL代码的含义。
SOUNDEX
是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。
SOUNDEX考虑了类似的发音字符和音节，使得能对串进行发音比较而不是字母比较。
虽然 SOUNDEX不是SQL概念，但MySQL（就像多数DBMS一样）都提供对 SOUNDEX的支持。
customers表中有一个顾客Coyote Inc.，其联系名为Y.Lee。但如果这是输入错误，此联系名实际应该是Y.Lie
如果要的是日期，请使用Date()
如果你想要的仅是日期，则使用Date()是一个良好的习惯，即使你知道相应的列只包含日期也是如此。这样，如果由于某种原因表中以后有日期和时间值，你的SQL代码也不用改变。当然，也存在一个Time()函数，在你只想要时间时应该使用它。
获得某月下的所有订单的方法
如果你想检索出2005年9月下的所有订单
不需要记住每个月中有多少天或不需要操心闰年2月的办法
Year()是一个从日期（或日期时间）中返回年份的函数。类似， Month()从日期中返回月份。
第十二章：汇总数据
只用于单个列
()只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。
NULL值
如果指定列名，则指定列的值为空的行被COUNT()函数忽略，但如果COUNT()函数中用的是星号（*），则不忽略。
DISTINCT
如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(*)，因此不允许使用COUNT（DISTINCT），否则会产生错误。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。
第十三章：分组数据
GROUP BY子句的规定
①GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
②如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
③GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式
（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在
GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
④除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
⑤如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
⑥GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
HAVING支持所有WHERE操作符
目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。
唯一的差别是：WHERE过滤行，HAVING过滤分组。
第十五章：联结表
不要忘了WHERE子句
应该保证所有联结都有WHERE子句，否则MySQL将返回比想要的数据多得多的数据。
同理，应该保证WHERE子句的正确性。不正确的过滤条件将导致MySQL返回不正确的数据。
第十八章：全文本搜索
第十九章：插入数据
总是使用列的列表
一般不要使用没有明确给出列的列表的 INSERT语句。
使用列的列表能使SQL代码继续发挥作用，即使表结构发生了变化。
第二十一章：创建和操作表
引擎
①InnoDB是一个可靠的事务处理引擎（参见第26章），它不支持全文本搜索；
②MEMORY在功能等同于MyISAM，但由于数据存储在内存（不是磁盘）中，速度很快（特别适合于临时表）；
③MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索（参见第18章），但不支持事务处理。
第二十八章：创建和操作表
附录D：MySQL数据类型
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