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MySQL基础学习3

时间：2024-08-08 11:30:21浏览次数：14  
标签：salary employees 基础 查询 学习 MySQL WHERE id SELECT

标签（空格分隔）： MySQL

进阶七 子查询

含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询

分类： 子查询出现的位置：
    select后面：
        仅仅支持标量子查询
    from后面：
        支持表子
    where或having后面（▼）
        标量子查询：单行（▼）
        列子查询：多行（▼）
    sxists后面（相关子查询）
       表子查询

按结果集的行列数不同：
标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果只有一列多行）
表子查询（结果集一般为多行多列）

where或having后面

1、标量子查询(单行子查询)
2、列子查询（多子行查询）
3、行子查询

特点：

  1. 子查询放在小括号里
  2. 子查询放在条件的右侧
  3. 标量子查询，一般搭配着单行操作符使用

< >= <= = <>

列子查询，一般搭配多行操作符使用
4. 子查询的执行优于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

一、标量子查询

案例1、查询谁的工资比Abel高？
1.查询Abel的工资

SELECT `salary`
FROM `employees`
WHERE `last_name`='Abel' ;

2.查询员工信息，满足工资比Abel高

SELECT *
FROM `employees`
WHERE `salary` > (
SELECT `salary`
FROM `employees`
WHERE `last_name`='Abel'  
) ;

案例2、返回job——id与141号员工相同，salary比143号员工多的的员工 姓名，job——id和工资
1.查询141号员工的job——id

SELECT `job_id`
FROM `employees`
WHERE `employee_id` = '141' ;

2.查询143号员工的salary

SELECT `salary`
FROM `employees`
WHERE `employee_id` = '143';

3.结合1与2，求所求

SELECT `last_name`,`job_id`,`salary`
FROM `employees`
WHERE `job_id` = (
SELECT `job_id`
FROM `employees`
WHERE `employee_id` = '141' 
)
AND`salary`>(
SELECT `salary`
FROM `employees`
WHERE `employee_id` = '143'
) ;

案例三、返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
1.返回公司工资最少的工资

SELECT MIN(`salary`)
    FROM `employees` ;

2.返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT `last_name`,`job_id`,`salary`
FROM `employees`
WHERE `salary` = (
SELECT MIN(`salary`)
FROM `employees`
) ;

案例四、查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
1.查询50号部门的最低工资

SELECT MIN(`salary`)
FROM `employees`
WHERE `department_id` = 50 ;

2.查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(`salary`)
FROM `employees`
GROUP BY `department_id` ;

3.筛选2，满足min（salary）> 1.

SELECT `employee_id`,MIN(`salary`)
FROM `employees`
GROUP BY `department_id`
HAVING MIN(`salary`) > (
SELECT MIN(`salary`)
FROM `employees`
WHERE `department_id` = 50 
) ;

非法使用子查询的情况

  1. 子查询只能是标量子查询

二、列子查询（多行子查询）

多行操作符：

操作符 含义
IN/NOT IN 等于列表中的任意一个
ANY/SOME 和子查询返回的某一个值比较
ALL 和子查询返回的所有值比较

案例1：返回location——id是1400或1700的部门中所有员工姓名

  1. 查询location——id是1400或1700的部门编号

    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN (1400,1700);

  2. 查询员工姓名，要求部门号是1.中的某一个

SELECT last_name FROM employees WHERE department_id IN( SELECT
DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id IN
(1400,1700) ) ;

案例2：返回其他工种中比job_id为IT_PROG部门任一工资低的员工的员工号，姓名，job_id以及salary
1.查询job_id为IT_PROG部门任一工资

SELECT DISTINCT`salary`
 FROM `employees`
 WHERE `job_id` = 'it_prog' ;

2.查询员工号，姓名，job_id以及salary，要求salary < 1.中的任意一个

SELECT `employee_id`,`last_name`,`job_id`,`salary`
 FROM `employees`
 WHERE `salary` < ANY(
 SELECT DISTINCT`salary`
 FROM `employees`
 WHERE `job_id` = 'it_prog'
 )
 AND `job_id` <> 'IT_PROG' ;

案例3：返回其他工种中比job_id为IT_PROG部门所有工资低的员工的员工号，姓名，job_id以及salary

三、行子查询

案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
行子查询写法：

SELECT *
 FROM `employees`
 WHERE (`employee_id`,`salary`) =(
 SELECT MIN(`employee_id`),MAX(`salary`)
 FROM `employees`
 ) ;

一般写法：

SELECT *
 FROM `employees`
 WHERE `employee_id` =(
 SELECT MIN(`employee_id`)
 FROM `employees`
 )
 AND(
 SELECT MAX(`salary`)
 FROM `employees`
 ) ;

行子查询写法

select的后面

仅仅支持标量子查询
案例1：查询每个部门的员工个数

 SELECT d.*,(
 SELECT COUNT(*)
 FROM `employees` AS e
 WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
 ) AS 个数
 FROM `departments` AS d ;

案例2：查询员工号=102的部门名

SELECT (
 SELECT `department_name`
 FROM `departments` AS d
 INNER JOIN `employees` AS e
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` = 102
 ) ;

from后面

将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
1.查询每个部门的平均工资

 SELECT AVG(`salary`),`department_id`
 FROM `employees`
 GROUP BY `department_id` ;

2.连接1.的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
 FROM (
 SELECT AVG(`salary`) AS ag,`department_id`
 FROM `employees`
 GROUP BY `department_id`
 ) AS ag_dep
 INNER JOIN `job_grades` AS g
 ON ag_dep.ag BETWEEN `lowest_sal` AND `highest_sal`
 GROUP BY ag_dep.ag ;

exists后面（相关子查询）

语法：
exists（完整的查询语句）
结果：1或0

案例一：查询有员工的部门名

SELECT `department_name`
 FROM `departments` AS d
 WHERE EXISTS(
 SELECT *
 FROM `employees` AS e
 WHERE d.`department_id` = e.`department_id`
 ) ;

in写法

 SELECT `department_name`
 FROM `departments`  d
 WHERE d.`department_id` = IN(
 SELECT `department_id`
 FROM `employees`
 ) ;

案例二：查询没有女盆友的男神信息

in写法
    SELECT bo.*
     FROM`boys` AS bo
     WHERE bo.id NOT  IN(
     SELECT `boyfriend_id`
     FROM `beauty`
     ) ;
     
SELECT *
 FROM `beauty`;
 SELECT bo.*
 FROM beys AS bo
 WHERE NOT EXISTS(
 SELECT `boyfriend_id`
 FROM `beauty` AS b
 WHERE b.`boyfriend_id` = bo.id
 ) ;

进阶八：分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交SQL请求

语法：
select 查询列表
from 表
【join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排列的字段】
limit 【offset，】size；

offset：要显示的条目的起始索引（起始索引从0开始）
思泽：要显示的条目个数

特点：

  1. limit语句放在查询语句最后
  2. 公式：
    要显示的页数page，每页的条目数size
    limit （page-1）*size，size

案例一：查询前五条员工信息

SELECT * 
 FROM `employees`
 LIMIT 0,5 ;
 或
SELECT * 
 FROM `employees`
 LIMIT 5 ;

案例二：查询第11条到第25条员工信息

 SELECT *
 FROM `employees`
 LIMIT 10,15 ;

案例三：有奖金的员工信息，并且工资较高的前十名显示出来

 SELECT *
 FROM `employees`
 WHERE `commission_pct` IS NOT  NULL 
 ORDER BY `salary` ASC
 LIMIT 10 ;

进阶九：联合查询

union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：
查询语句1
union
查询语句2
...

应用场景： 要查询的结果来自多个表，且多个表没有直接的链接关系，单查询的信息一致时

特点：
1.要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2.要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好相同，以第一个查询语句为表头
3.union关键字默认去重，如果使用union all可以包括重复项

引入案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

一般方法：
SELECT *
FROM `employees`
WHERE `email` LIKE '%a%'
OR `department_id`>90 ;

联合查询：
SELECT *
FROM `employees` 
WHERE `email` 
LIKE '%a%'
UNION
SELECT * 
FROM `employees`
WHERE `department_id` > 90 ;

案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中男性的用户信息

SELECT id,coame,csex FROM t_ca WHERE csex = '男'
UNION
SELECT t_id,tName,tGender FROM t_ua WHERE tGender = 'malie'

标签：salary,employees,基础,查询,学习,MySQL,WHERE,id,SELECT
From： https://www.cnblogs.com/fengmian13wl/p/18348593

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