目录
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术
Redis缓存击穿
是指缓存中的数据失效或不存在时，大量请求同时访问数据库，导致数据库压力剧增，甚至引发数据库崩溃的情况。为了解决这个问题，可以使用互斥锁来保证只有一个请求能够访问数据库，其他请求则等待该请求的结果。
案例分析：
假设有一个热门商品的详情页，访问量非常大。为了减轻数据库的压力，我们将热门商品的详情信息缓存在Redis中，并设置了一个较短的过期时间。当缓存失效时，多个请求同时访问数据库获取数据，导致数据库负载过高，甚至宕机。
为了解决这个问题，我们可以使用互斥锁来保证只有一个请求能够访问数据库，其他请求则等待该请求的结果。当缓存失效时，第一个请求会获取到互斥锁，并访问数据库获取数据，然后更新缓存。其他请求在获取不到锁的情况下，等待锁释放后，直接从缓存中获取数据。
代码实现：
import redis
import threading
# 建立Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义互斥锁
mutex = threading.Lock()
def get_data_from_cache():
# 从缓存中获取数据
data = r.get('hot_data')
if data:
print('从缓存中获取数据:', data)
return data.decode()
else:
print('缓存失效')
def get_data_from_db():
# 模拟从数据库中获取数据的耗时操作
print('从数据库中获取数据')
data = '热门商品详情信息'
# 更新缓存
r.set('hot_data', data, ex=60)
print('更新缓存')
return data
def get_hot_data():
data = get_data_from_cache()
if not data:
# 获取互斥锁
mutex.acquire()
try:
data = get_data_from_cache()
if not data:
data = get_data_from_db()
finally:
# 释放互斥锁
mutex.release()
return data
# 模拟并发请求
for i in range(10):
threading.Thread(target=get_hot_data).start()
以上代码中，使用了threading.Lock()定义了一个互斥锁，通过mutex.acquire()获取锁，通过mutex.release()释放锁。在获取数据的逻辑中，先从缓存中获取数据，如果缓存失效，则获取互斥锁，再次从缓存中获取数据，如果还是没有数据，则访问数据库，获取数据并更新缓存。其他请求在获取不到锁的情况下，直接从缓存中获取数据。
这样就能够有效地解决Redis缓存击穿问题，保证了只有一个请求能够访问数据库，其他请求则等待该请求的结果，减轻了数据库的压力。
安装 import redis Python，可以使用pip命令。请按照以下步骤进行安装：
-
打开命令提示符或终端窗口。
-
输入以下命令并按回车键：
pip install redis -
等待安装完成。
安装完成后，在Python脚本或解释器中使用import redis来导入redis模块了。