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Springboot计算机毕业设计大学生请假系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)

时间:2024-08-07 17:56:33浏览次数:12  
标签:请假 Springboot Spring Boot 源码 系统 毕业设计 电商 2022

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

学生,教师,学院,专业,班级,请假信息,请假条,销假信息,公告信息,出勤率

开题报告内容

一、选题背景与意义

随着高等教育的普及和学生数量的不断增加,传统的学生请假管理方式(如纸质申请、手工审批等)已经无法满足现代高校管理的需求。这些传统方式不仅效率低下,而且容易出错,增加了教师和学校管理人员的工作量,同时也给学生带来了不便。特别是在疫情期间,当面请假可能增加疾病传播的风险,不利于学校的安全防控。因此,开发一个基于Spring Boot技术框架的大学生请假系统具有重要的现实意义。

本系统旨在通过信息化手段,实现学生请假申请的自动化处理和审批流程的优化,提高请假管理的效率和准确性,同时方便学生和教师的工作。该系统不仅能够减少人工干预,降低管理成本,还能实现请假信息的实时更新和共享,方便各级管理人员随时掌握学生的请假情况,为决策提供及时、准确的数据支持。

二、研究现状

目前,各个高校拥有各种类型的学生管理系统,但其中不少存在设计复杂、使用不便或存在漏洞等问题。针对这些问题,我们需要结合各自学校的实际情况,设计出具有特色的请假管理系统。现有的请假系统大多采用B/S架构,结合Java、Spring Boot等主流开发框架,以及MySQL等数据库进行开发。这些系统大多具备学生请假申请、审批、销假等功能,但在用户体验、数据安全、系统稳定性等方面仍有待提升。

三、研究内容

本系统主要分为以下几个功能模块:

  1. 学生模块:学生可以查看和修改自己的基本信息及登录密码,提交请假申请,并在已提交和待审核的表单中查看请假单信息。请假申请通过后,学生可以在已通过的表单记录中查看;未通过则显示在未通过的表单记录中。

  2. 教师模块:教师可以查看、审核学生的请假申请,根据请假时长和类型设置不同的审批权限和流程。同时,教师可以管理考勤信息和请假信息,发布和管理公告信息,方便学生和教师及时了解学校动态。

  3. 管理员模块:管理员可以管理教师信息、学生信息、班级信息,对请假表格进行添加、修改、删除等操作。同时,管理员可以查看学生的考勤和缺课记录,进行统一管理。

四、研究方法与技术路线

1. 研究方法

  • 需求分析:明确系统需求和功能模块,确定用户角色和权限。
  • 系统设计:设计系统架构、数据库模型和功能模块界面。
  • 编码实现:使用Java的Spring Boot框架进行后端开发,Vue.js进行前端开发,MySQL作为数据库系统。
  • 测试:对系统进行全面测试,确保各功能模块正常运行。
  • 部署:将系统部署到服务器上,并进行试运行和正式运行。

2. 技术路线

  • 后端开发:采用Spring Boot框架,利用其“约定优先于配置”的原则,减少XML配置,提高开发效率。
  • 前端开发:使用Vue.js框架,结合Element UI组件库,构建美观、易用的前端界面。
  • 数据库:采用MySQL数据库,利用其强大的数据管理和保护能力,确保数据的安全性和完整性。
  • 开发工具:使用IntelliJ IDEA或Visual Studio Code等IDE进行开发,提高开发效率。

五、预期成果

本研究的预期成果是开发一个功能完善、操作简便的大学生请假系统。该系统能够实现学生请假申请的自动化处理和审批流程的优化,提高请假管理的效率和准确性。同时,该系统还能够实现学生、教师、班级信息的统一管理和查询功能,以及公告信息的发布和管理功能,方便学校管理人员的工作。

进度安排:

1、2024.12.20-2025.1.1:选题

2、2025.1.2-2025.1.5:收集相关资料,完成任务书并提交

3、2025.1.10-2025.1.20:设置数据库。

4、2025.2.20-2025.3.10:查阅相关资料,完成开题报告并提交

5、2025.3.11-2025.3.30:设置相关功能

6、2025.3.30-2025.4.5: 测试优化

7、2025.4.5-2025.5.1:完成并提交中期检查

8、2025.4.15-2025.5.1:完成整合并根据指导老师的意见进行完善

9、2025.5.2-2025.5.20:撰写毕业设计论文,制作ppt,准备答辩事宜

参考文献:

[1] 陈佳莹.基于“美团·点评”生鲜电商项目产品商业设计研究[D].北京.北京邮电大学,2018:51

[2] 曾燕.吴雪枫.康俊卿.陈卓然.电商平台与其入驻商家合作发放优惠券的最优策略及效[J/OL].1.中山大学岭南学院2.帝国理工学院,2022:37

[3] 程传旭.乐万德.基于特征提取和机器学习的电商数据可视化分析系统设计[J].西安.西安航空学院计算机学院,2022(11):146-150.

[4] 杜亚敏.程广华.袁媛.基于区块链技术的跨境电商第三方信用评价系统研究[J].安徽.淮南师范学院经济与管理学院,2022,24(06):64-69.

[5] 陆莹.廖美红.基于知识图谱的电商商品信息采集系统的设计与实现[J]广西.广西工商职业技术学院,2022,(30):12-15.

[6] 殷常涛.王一凡.基于用户行为的个性化电商信息推送系统设计[J]郑州1.郑州西亚斯学院就业创业处2.郑州城市职业学院,2022,34(18):106-108.

[7] 林春兰.智能机器人系统在陶瓷电商行业中的应用研究[J].福建.泉州工艺美术职业学院设计艺术系,2022,32(08):90-92

[8] 杨国强.基于Flink电商实时数据仓库系统的设计与实现[D].上海.华东师范大学,2022:92

[9] 沈燕.基于LMBP算法的跨境电商供应链绩效评价及提升策略[D].江苏.江苏海洋大学,2022:91

[10]吴越.基于DEA-Malquist指数的跨境电商上市公司经营效率分析[D].江西.景德镇陶瓷大学,2022:68

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js 是一个流行的JavaScript框架,广泛应用于构建用户界面。结合Spring Boot,可以实现前后端分离的架构。

Element UI是一个基于Vue.js 的UI组件库,提供了丰富的UI元素和组件,可以帮助开发者快速搭建美观的前端界面

这些是最基本的前端技术,是所有前端开发的基础。掌握这些技术对于理解更高级的前端框架和工具非常重要

后端技术栈

核心容器:Spring Boot 提供了一个全面的核心容器,用于管理应用程序中的对象和依赖关系

Web:Spring Boot 内置了多个 Web 框架(如 Tomcat、Jetty 或 Undertow),使得创建 Web 应用变得非常简单

数据访问:Spring Boot 支持多种数据库连接池和ORM框架(如 MyBatis、JPA),简化了数据访问层的开发

开发工具

IntelliJ IDEA:这是一款功能强大的 Java IDE,特别适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能来增强开发体验

Visual Studio Code:这是一个轻量级但功能强大的跨平台 IDE,提供对 Java 和 Spring Boot 开发的良好支持

开发流程:

使用Maven创建一个SpringBoot项目。这可以通过IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)来完成,选择相应的模板即可

在项目的pom.xml 文件中添加SpringBoot相关的依赖,例如spring-boot-starter-web等

设置项目的启动类,通常命名为Application.java 或类似的名称,并使用@SpringBootApplication注解来标注

配置核心的SpringBoot配置文件,如application.properties 或application.yml ,用于定义数据库连接、缓存策略等

使用者指南

使用 Maven 或 Gradle 创建一个新的工程,并引入 Spring Boot 相关的依赖

src/main/java 目录下创建一个主类,并使用 @SpringBootApplication 注解标注该类。这个注解会启用 Spring Boot 的自动配置功能

主类中通常包含一个 main 方法,用于启动 Spring Boot 应用

  • Spring Boot 提供了丰富的自动配置机制,可以根据项目中的配置文件或外部属性自动配置应用程序。
  • 自动配置原理是通过扫描特定的目录和类路径,寻找符合条件的组件并进行配置

运行应用

  • 通过命令行进入 src/main/java 目录,运行主程序类中的 main 方法即可启动应用。
  • 默认情况下,Spring Boot 应用会使用嵌入式的 Tomcat、Jetty 或 Netty 容器运行

程序界面:

标签:请假,Springboot,Spring,Boot,源码,系统,毕业设计,电商,2022
From: https://blog.csdn.net/CK3037/article/details/140997783

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