标签：查询 DISTINCT 数据库 子句 员工 分组 表中 实验报告
| 实验名称： 单表查询 |
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| 一、实验预习报告 1、实验相关知识的简述： |
| （1）指定列或全部列查询（Select）
- 查询指定列：在SELECT子句的<目标列表达式>中指定要查询的属性列；
- 查询全部列：在SELECT子句的<目标列表达式>中列出所有列名，或者将<目标列表达式>指定为* ；
- 查询经过计算的值：SELECT子句的<目标列表达式>不仅可以是表中的属性列，也可以是表达式（算术表达式、字符串常量、函数等）。
| SELECT <目标列表达式> FROM <表名或视图名> |
（2）按条件查询（Where）
| WHERE字句常用的查询条件 | | 查询条件 | 谓词 | | 比较 | = , > , < , >= , <= , （<> , !=不等于） | | 确定范围 | BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND | | 确定集合 | IN, NOT IN | | 字符匹配 | LIKE NOT LIKE 通配符 % ,_ | | 多重运算（逻辑运算） | 与AND, 或OR, 非NOT | | 空值 | IS NULL, IS NOT NULL |
- 查询满足条件的元组：可通过WHERE字句实现。WHERE子句常用的常用的查询条件如上表所示。
（3）分组统计查询
- GROUP BY子句将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。（如未对查询结构分组，聚类函数将作用于整个查询结果，分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一组都有一个函数值。）
- 使用HAVING短语指定筛选条件，对分组按照一定的条件进行筛选，最终只输出满足指定条件的组。（WHERE子句中是不能用聚类函数作为条件表达式的。）
| SQL提供的聚集函数主要有： | | COUNT ( * ) | 统计元组个数 | | COUNT ( [ DISTINCT | ALL ] <列名> ) | 统计一列中值的个数 | | SUM ( [ DISTINCT | ALL ] <列名> ) | 计算一列值的总和（此列必须是数值型） | | AVG ( [ DISTINCT | ALL ] <列名> ) | 计算一列值的平均值（此列必须是数值型） | | MAX ( [ DISTINCT | ALL ] <列名> ) | 求一列值中的最大值 | | MIN ( [ DISTINCT | ALL ] <列名> ) | 求一列值的最小值 |
（4）对查询结果排序
- 用ORDER BY子句对查询结果按照一个或者多个属性列的升序（ASC）或降序（DESC）排列，默认升序。
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| 3、实验内容： |
| （1）指定列或全部列查询（Select） ①查询商品表（Product）中所有商品的信息； ②检索客户表（Customer）中前5位客户的公司名称、联系人姓名和地址； ③从员工表（Employee）中查询所有员工的部门信息； ④查询将员工表中（Employee）所有员工的工资提高10%后的信息，输出字段为：员工姓名，原工资，提高后工资； ⑤统计员工表（Employee）中的职工数。 （2）按条件查询（Where） ①检索员工表所有姓李和姓章的员工信息； ②检索员工表姓李的名字只有一个汉字的员工信息； ③查询员工表中工资在3400以下的女性员工姓名和工资信息； ④查询员工表中工资在5000到7000之间的员工信息；（Between） ⑤检索销售订单表（Sell_Order）中，员工编号为1、5、7的员工接收订单的信息；（IN） ⑥检索部门表（Department）中主管位置不为空的部门信息； （3）分组统计查询 ①查询员工表中男女员工的平均工资。输出字段性别，平均工资。 ②查询销售订单表中各种商品的订货总数，输出字段为商品编号，订货总数。 ③查询销售订单表中，订购两种以上商品的客户编号，订购商品种类。 （4）对查询结果排序 ①查询员工表中男女员工的平均工资。输出字段性别，平均工资，按照平均工资升序排列。 ②查询销售订单表中各种商品的订货总数，输出字段为商品编号，订货总数，按照订货总数降序排列。 |
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