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前言
讲解数据库查询的相关语句和细节操作
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、sql查询语言关键字
select 或者是 SELECT 两种都可以，这里推荐大家使用第二种，比较规范一点。
二、基础查询
SELECT * FROM 表名称 [限定条件]
1.查询学生表中学号是101的学生信息
代码如下（示例）：
SELECT * FROM student WHERE Id = 101;2.限定条件
Where > < >= <= != ， between...and... ，and ， or ， is null ， in ， like
BETWEEN...AND （在什么之间）和 AND(并且)
查询年龄大于等于20 小于等于30的学生信息
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;OR（或）
查询年龄等于20 或者 等于30的学生信息
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 OR age <=30;IS NOT NULL（不为空）IS NULL(为空)
查询成绩不为空的学生信息
SELECT * FROM student WHERE score IS NOT NULL;查询成绩为空的学生信息
SELECT * FROM student WHERE score IS NULL;IN( 集合)
查询学号是101，102，103的学生信息
SELECT * FROM student WHERE id IN (101,102,103);LIKE（模糊查询）
_:单个任意字符
%：多个任意字符
查询姓马的学生有哪些
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值（去重复）
语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称，当返回数据中有多条数据重复，可以使用该关键字去重
三、排序查询
SELECT * FROM 表名称 [限定条件][排序条件]
Order by 字段 升序/降序
升序 asc/ASC
降序 desc/DESC
查找所有学生并按照成绩升序排序
//不写升序还是降序时，默认为升序
SELECT * FROM student ORDER BY score;
//ASC是升序
SELECT * FROM student ORDER BY score ASC; 查找所有男学生并按照成绩降序排序
SELECT * FROM student WHERE sex = '男' ORDER BY score DESC; 四、聚合函数（将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算）
常用聚合函数：
1.count：计算个数
2.max：计算最大值
3.min：计算最小值
4.sum：计算和
5.avg：计算平均数
大写小写都可以
五、分组查询
分组前提：需要分组的列出现了重复数据
SELECT * FROM 表名称 [连接查询][限定条件][分组查询][排序条件]
Group by 字段
语法限制：
1.一旦出现分组，那么select后边只允许出现聚合函数以及分组字段
2.统计函数可以单独使用
3.如果出现统计函数的嵌套，那么select后边只允许出现统计函数
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(score) FROM student GROUP BY sex;按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(score),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(score),COUNT(id) FROM student WHERE score> 70 GROUP BY sex;六、分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
3. limit 是一个MySQL"方言"
每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页当数据库中数据量较大时，使用limit函数会存在性能问题，我们可以用主键来代替limit函数实现数据分页查询
SELECT * FROM my_book WHERE id > (page-1)*pageSize limit pageSize;
SELECT * FROM my_book WHERE id > 10 limit 5;七、内连接查询
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
隐式内连接：使用where条件消除无用数据
查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
//这种写法更加清晰明了
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,-- t1是员工表的别称,可以随意更改
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;显式内连接
语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件（inner可以省略不写）
类似于数学中的交集
查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;八、外连接查询
1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
-- 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；（outer可以省略不写）
-- 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;2.右外连接 -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
-- 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;九、子查询
通俗讲就是查询中嵌套查询
1.子查询的结果是单行单列的
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > > = < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);2. 子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息（普通查询）
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN
(SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');3. 子查询的结果是多行多列的：
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`
AND t1.`join_date` > '2011-11-11'-- 子查询
SELECT * FROM
dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;总结
以上就是今天要讲的内容，本文简单介绍了sql语句中的查询操作，如有疑惑可以在评论区提出，其他操作请看下回讲解