redis缓存的穿透及解决的方案

概念

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。

解决方案

方案一：将每次查询到为null的值存入redis
优点：简单
缺点：消耗内存，可能会出现数据不一致的情况
方案二：使用布隆过滤器

布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。
优点：内存占用较少，没有多余的key
缺点：实现复杂，存在误判

底层原理：

它的底层主要是先去初始化一个比较大数组（bitmap），里面存放的二进制0或1。在一 开始都是0，当一个key来了之后经过3次hash计算，模于数组长度找到数据 的下标然后把数组中原来的0改为1，这样的话，三个数组的位置就能标明一 个key的存在。查找的过程也是一样的。 当然是有缺点的，布隆过滤器有可能会产生一定的误判，我们一般可以设置 这个误判率，大概不会超过5%，其实这个误判是必然存在的，要不就得增 加数组的长度，其实已经算是很划分了，5%以内的误判率一般的项目也能 接受，不至于高并发下压倒数据库。