标签：分析 数据分析 数据库 实时 查询 2024 ByteHouse
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近日，爱分析发布《2024爱分析·数据库厂商全景报告》，报告中爱分析将数据市场从上至下划分为数据库服务、数据库运维管理产品、数据库产品三层，其中数据库产品又包括事务型关系数据库、混合型关系数据库等。凭借完备的产品能力、领先的技术水平及持续扩大的用户规模，火山引擎VeDI旗下的云原生数据库ByteHouse作为行业典型代表，入选分析型数据库、云原生数据库两个细分领域。
现如今，企业正加速走向数字化、智能化，对数据的应用也提出了全新要求，特别是在数据实时分析、实时部署方面的诉求更加强烈，而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求带来了很好支撑，成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。
ByteHouse在ClickHouse基础上进行重构和优化，在架构上遵循新一代云原生理念，实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能，同时支撑实时数据分析和海量数据离线分析，尤其对高吞吐、高并发、复杂查询等多种实时数据分析场景进行优化，能为用户提供极速分析体验。
在《2024爱分析·数据库厂商全景报告》厂商评估中也详细介绍到，ByteHouse具备存储、计算分离，高弹性扩展的特点，其计算层采用 Shared-nothing 架构，存储层采用 Shared-everything 架构，能更好地支持计算和存储层的水平扩展。基于ByteHouse高性能的实时数据分析决策能力，数据从导入到分析决策仅需几秒，99% 的查询都能得到秒级保障。除了高可用的基础能力，ByteHouse还提供免托管运维服务，包括丰富的集群管理工具、全面的系统监控能力，帮助企业轻松了解业务状态，让故障排查与问题诊断变得简单。
更值得一提的是ByteHouse性能优势，在实时数仓、复杂查询、宽表查询、高并发等数据分析场景中，ByteHouse已实现毫秒、秒级延迟，并针对不同的数据分析场景进行优化，缩短查询执行时间、优化资源利用。在性能数据上，通过使用SSB、TPC-H 和 TPC-DS 三种数据集进行性能测试，并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品，ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。以TPC-H 数据集举例，在相同硬件和软件环境下， ByteHouse 查询效率高于本次基准测试产品几十倍。
据了解，ByteHouse已经广泛应用于互联网、游戏、金融、汽车、气象等多领域，如仟传网络通过ByteHouse替换Elasticsearch，采用多副本机制提高并发能力，支持舆情数万QPS在线点查服务，做到高吞吐、低延时、高稳定，并且网络资源实现灵活可扩展，节省60%资源成本。
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From： https://www.cnblogs.com/bytedata/p/18289626