Mongodb性能优化方法

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Mongodb与其他数据库类似，当面临大量数据查询时，会出现各种各样的性能问题。本文结合Mongodb的官方文档，整理几个优化Mongodb查询的技巧。

为查询添加索引

为常用的查询建立索引。为多字段查询建立复合索引。当Mongodb执行查询语句时，通过索引查询会比全表扫描快很多。通常，索引的结构也会比文档引用小，而且按照顺序存储。

如有集合posts，用来存储博客发帖信息。如果客户端或应用程序经常按照字段author_name查询，那么可以在author_name字段添加索引来对这个查询进行优化。

db.posts.createIndex({author_name: 1})

索引也能够提高在指定字段的排序效率。如系统中的一个经常执行的查询需要按照timestamp字段排序，那么可以通过在字段timestamp添加索引来进行优化。

db.posts.createIndex({timestamp:1})

添加索引后，类似下面的查询会优化

db.posts.find().sort({timestamp: -1})

Mongodb支持索引的正向和逆向读取。单字段索引的读取顺序对性能没有影响。

索引能够提高查询，数据更新和一些聚合操作的效率。

限制返回数据量，减少网络开销

Mongodb的游标按照分组的形式返回查询结果。如果用户清楚的知道要返回的数据量，用户可以通过添加limit()方法，来限制返回数据的数量，减少网络开销。通查用户的查询和排序一起执行。如下面的操作，用户只返回了posts集合中最新的10条数据。

db.posts.find().sort({timestamp: -1}).limit(10)

仅返回需要的数据

当用户仅需要文档中的部分字段时，通过限制只返回需要的字段能够带来好的性能。如在posts集合中，用户只需要timestamp, title, author和abstract字段，用户可以这样构建查询语句。

db.posts.find({}, {timestamp:1, title:1, author: 1, abstract:1}).sort({timestamp: -1})

使用$hint指定索引查询

大多数情况下，查询优化器能够为指定操作选择合适的索引。但用户可以通过$hint方法，指定Mongodb查询时使用的索引。hint()方法支持性能调试，也能够在查询语句中从多个索引中手动选择一个最优的索引。

使用Mongodb提供的计算操作符，减少操作次数

如使用Mongodb的$inc方法，对字段值增加或减少。这个操作直接发生在Mongodb的进程当中，而不是查询出来，在客户端计算完新的字段，在保存回mongodb。使用这样的操作符，将查询，数据计算和保存的动作合并成一个动作，也减少了不同客户端操作时产生的并发问题。