ElasticSearch 如何增加相当于MySql 中的一列字段

在Elasticsearch中，增加相当于MySQL中的一列字段的操作被称为“添加字段到索引映射”。与MySQL不同，Elasticsearch是一个文档存储引擎，使用索引和类型来组织数据。每个文档都有其特定的映射（mapping），定义了字段及其数据类型。

增加字段到Elasticsearch映射的步骤

1. 查看当前映射：
   首先，查看当前索引的映射以了解现有字段和结构。

   GET /<index_name>/_mapping
   

2. 更新映射：
   使用_mapping API添加新的字段。请注意，Elasticsearch 7.0以后，一个索引只能有一个类型，所以不需要指定类型。

   PUT /<index_name>/_mapping
   {
     "properties": {
       "new_field_name": {
         "type": "type_of_new_field"
       }
     }
   }
   

3. 重新索引（如果必要）：
   如果需要将现有文档的数据迁移到新的结构中，可能需要重新索引。重新索引意味着创建一个新的索引并将数据从旧索引复制到新索引。

示例操作

假设我们有一个索引my_index，需要增加一个字段age，其数据类型为integer。

1. 查看当前映射：

   GET /my_index/_mapping
   

2. 更新映射：

   PUT /my_index/_mapping
   {
     "properties": {
       "age": {
         "type": "integer"
       }
     }
   }
   

3. 重新索引（如果必要）：

   如果现有文档需要更新以包含新字段，可以使用以下步骤进行重新索引：

   POST /_reindex
   {
     "source": {
       "index": "my_index"
     },
     "dest": {
       "index": "my_index_v2"
     }
   }
   

   上述操作会将my_index中的所有文档复制到新索引my_index_v2。

4. 删除旧索引并重命名新索引（可选）：

   如果重新索引成功，并且希望新索引替代旧索引，可以删除旧索引并将新索引重命名：

   DELETE /my_index
   

   POST /my_index_v2/_aliases
   {
     "actions": [
       { "remove": { "index": "my_index_v2", "alias": "my_index" } },
       { "add": { "index": "my_index_v2", "alias": "my_index" } }
     ]
   }
   

注意事项

• 动态映射：
  在Elasticsearch中，如果未显式定义字段，默认情况下会自动添加新的字段并分配类型。这称为动态映射。可以在创建索引时禁用动态映射，以避免意外的字段添加：

  PUT /my_index
  {
    "mappings": {
      "dynamic": "strict",
      "properties": {
        // existing properties
      }
    }
  }
  

• 兼容性：
  如果在集群中添加新字段，确保客户端代码处理新字段的逻辑是兼容的。

通过这些步骤，可以在Elasticsearch中实现类似于在MySQL中添加列的操作。不过，Elasticsearch的架构和操作方式与传统关系型数据库不同，具体操作要根据实际需求进行调整。