写作原因：
在当今数据驱动的商业环境中，SQL作为数据分析师的核心工具，其重要性日益凸显。它不仅是查询和操作数据库的语言，更是连接数据与洞察力的桥梁。随着大数据技术的飞速发展，众多顶级企业，包括华为等大厂，已经将SQL基础能力的考察纳入到面试流程中，作为评估候选人是否具备高效数据处理能力的关键指标。
因此，对于有志于在数据分析领域深耕的专业人士来说，持续学习并精进SQL技能变得尤为关键。通过不断实践和应用SQL，不仅可以提升个人的数据处理效率，更能在实际工作中快速准确地挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。掌握SQL，意味着你拥有了解锁数据秘密的钥匙，能够在数据的海洋中游刃有余。今天介绍几个基本问题
having 和 where 的 区 别
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应用阶段：
WHERE子句用于过滤原始记录，在聚合（如GROUP BY）之前应用。HAVING子句用于过滤聚合后的记录，在聚合（如GROUP BY）之后应用。
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使用对象：
WHERE子句不能用于聚合函数（如SUM()、AVG()、COUNT()等），因为它在聚合前应用。HAVING子句可以用于聚合函数，因为它在聚合后应用。
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语法位置：
WHERE子句在FROM子句和任何JOIN子句之后，GROUP BY之前。HAVING子句在GROUP BY子句之后，ORDER BY之前。
代码演示：
使用WHERE
SELECT product, amount
FROM sales
WHERE amount > 20;
这将返回 amount 大于 20 的所有记录。在这里，过滤是在聚合之前完成的。
使用 HAVING 子句：
SELECT product, SUM(amount) as total_amount
FROM sales
GROUP BY product
HAVING SUM(amount) > 50;
union和 join 的 区 别
JOIN ：
应用阶段：在查询过程中，将多个表的数据按行进行合并。数据通过指定的条件进行匹配和组合，形成一个新的结果集。
UNION ：
应用阶段：在查询的最后阶段，将多个查询结果按列进行合并。不同的结果集独立执行，然后将其合并成一个统一的结果集。
使用对象
JOIN ：
使用对象：用于在一个查询中从两个或多个表中选择相关的数据列。通常用于表之间存在逻辑关联的情况。例如，实际中，客户名单的表格和订单的表格，使用JOIN 帮助我们梳理客户的订单情况
连接条件：JOIN 需要基于特定的条件（通常是主键与外键的关系）来匹配表中的记录。
UNION ：
使用对象：用于将两个或多个查询的结果集进行合并，要求各个查询的列数和数据类型一致。适用于合并结构相似但来源不同的数据。例如，从两个不同的年份的销售表中合并所有销售记录。
合并条件： UNION 并不需要基于特定的条件进行匹配，只需要确保所有查询的结果集的列数和数据类型一致即可。
语法位置
JOIN :
语法位置： JOIN : 子句在 FROM 子句之后使用，连接的表之间通过 ON 或 USING 子句来指定匹配条件。
代码演示
SELECT a.column1, b.column2
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b ON a.common_field = b.common_field;
UNION ：
语法位置：UNION 子句在各个 SELECT 语句之后使用，用于将两个或多个查询的结果集进行合并。
SELECT column1, column2
FROM table1
UNION
SELECT column1, column2
FROM table2;
总结
JOIN用于将多个表按行合并，基于匹配条件。UNION用于将多个查询结果按列合并，默认去除重复行。- 选择
JOIN或UNION取决于具体的数据合并需求。