一、数据库规范
1.无特殊情况，必须使用InnoDB存储引擎。
理由：功能上，支持事务、行级锁；性能上，并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。
2.库表命名以模块前两级名称开头（多个模块共享一个库的可以独立命名前缀），以环境简称结尾（正式环境可以省略），单词之间用短横线分割。环境简称（local-本地开发环境；dev-开发环境；test-测试环境；pre-预发环境；prod-线上环境）。如：szjk-jypx-dev（生殖健康-教育培训-开发库）；szjk-im（生殖健康-及时通讯-线上库）；
理由：便于后期元数据分析。
二、库表规范
1. 数据表命名以模块第二级名称开头，后面跟表的具体名称，单词之间用短横线分割。如：iam-user-group
理由：便于后期元数据分析。
2.数据表必须加入注释。
理由：可读性更好。
3. 未经审批，严禁创建分区。
理由：一般而言，分区对提高并发的帮助有限，仅当数据量达到500万或2G以上才考虑分区。但很多集群方案不支持分区，如果项目中有很多库表分区，对数据库升级集群可能存在额外的负担
4. 未经审批，严禁使用存储过程、视图、触发器等。
理由：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，数据库擅长存储与索引，CPU计算在业务层更合理。
三、字段规范
1. 字段命名多个单词之间以下划线分割，枚举类型如无特殊情况，均设置为int类型
理由：便于后期元数据分析，便于SQL统一。
2.字段必须加入注释。
理由：可读性更好。
3. 所有表必须包含以下字段：
`id` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`create_by` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建者',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_by` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '更新者',
`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`is_del` int(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '删除标志: 0-未删除； 1-已删除'
4. 所有表的id必须为自增主键
理由：
①主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用；
②使用数字类型主键，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率；
③无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住；
5.禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制。
理由：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。
6. 枚举类型值的字段无特殊原因使用int类型，同时注释上必须列举各个枚举值的含义，如：性别：0-男；1-女；2-未知
理由：可读性更好
7. 字段值原则上不能为null，每个字段应该指定默认值。日期类型如果没有恰当的默认值，统一指定'1970-01-01 08:00:00'
理由：
①null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化；
②null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性。同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多；
③null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识；
④对null处理的时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’nx’，当存在name为null值时，由于采用了 != 会导致null结果无法查询到。
8.尽量避免使用TEXT、BLOB类型。
理由：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。
9.禁止使用小数存储货币等要求精度极高的数值。
理由：使用整数，小数容易导致钱对不上。
10.必须使用varchar存储手机号，长度建议为20。
理由：
①涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()；
②手机号不会做数据运算；
③varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”。
四、索引规范
1. 普同索引index_开头，唯一索引以uniq_index_开头，后面跟随字段名称，如：index_question_id;
理由：统一索引命名
2. 严禁在枚举类型的字段上创建索引
理由：枚举类型字段上的索引对查询效率的帮助微乎其微，反而增加索引的维护成本
3.禁止在更新十分频繁，但查询并发较低的属性上建立索引。
理由：更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能；
4.建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面。
理由：能够更加有效地过滤数据。
五、SQL使用规范
1.严禁使用select * from ...语句，必须显示指定查询的列属性
理由：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG，同时给可读性造成极大损失。
2.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
理由：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG，同时给可读性造成极大损失。
3.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式。
理由：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 会导致全表扫描，正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')。
4.尽量避免负向查询，以及%开头的模糊查询。
理由：
①负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描；
②%开头的模糊查询，会导致全表扫描。
5.避免大表使用JOIN和子查询，建议拆分成多个查询
理由：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能。
6.避免使用OR条件，建议使用IN查询。
理由：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，也没必要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化。
7.避免在for循环中逐条插入或查询，建议批量查询或插入
理由：追条便利效率极低，如果在多个事务中，会导致事务不断提交，严重影响性能；在单个事务中，长时间的事务锁定会影响整个系统的性能。
8.禁止存储大文件或者大照片。
理由：大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI更好。