flask 数据库连接池

数据库连接池

flask操作mysql

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

app = Flask(__name__)
app.debug=True
conn = pymysql.connect(
    user='root',
    password="123456",
    host='127.0.0.1',
    database='qtest',
    port=3306,
    autocommit=False)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)


@app.route('/')
def index():
    sql = 'select * from user where id >%s'
    cursor.execute(sql, 1)
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify(res)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

数据库连接池

安装

pip install dbutils

#### 使用：实例化得到一个池对象---》池是单例

from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='qtest',
    charset='utf8'
)



## 在视图函数中导入使用
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    sql = 'select * from blog_tag where id >%s'
    cursor.execute(sql, 1)
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify(res)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

• 查看数据库连接数

show status like '%Threads%';
# 查看  Threads_connected 参数