数据库连接池
flask操作mysql
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.debug=True
conn = pymysql.connect(
user='root',
password="123456",
host='127.0.0.1',
database='qtest',
port=3306,
autocommit=False)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
@app.route('/')
def index():
sql = 'select * from user where id >%s'
cursor.execute(sql, 1)
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run()
数据库连接池
安装
pip install dbutils
#### 使用：实例化得到一个池对象---》池是单例
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='qtest',
charset='utf8'
)
## 在视图函数中导入使用
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from blog_tag where id >%s'
cursor.execute(sql, 1)
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run()
- 查看数据库连接数
show status like '%Threads%';
# 查看 Threads_connected 参数