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一条Redis命令是如何执行的?

时间:2024-06-22 19:28:45浏览次数:24  
标签:AE int REDIS Redis server 命令 fd 执行 客户端

一条Redis命令是如何执行的?


Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的 内存数据库,它提供 高性能的键值(key-value)存储系统常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。本文向大家分享redis基本概念和流程,希望能和大家一起从源码角度分析一条命令执行过程。

源码结构

基于redis1.0源码,有如下与主流程相关的源码文件:

核心数据结构

redisServer

redisServer是存储redis服务端运行的结构体,在启动的时候就会初始化完成。结构如下,它主要包含跟监听的socket有关的参数portfd;对应存储数据的redisDb列表;链接的客户端列表clients;事件循环*el

struct redisServer {
    int port;       // 服务端监听的端口
    int fd;         // 服务端起的socket对应的文件句柄
    redisDb *db;    // redis db的列表,一般实际生产环境只用一个
//  3-lines
    list *clients;  // 服务端的列表
// 2 lines
    aeEventLoop *el; // 事件循环
//  36 lines
};

redisClient

redisClient是客户端在服务端存储的状态信息,每当一个客户端与服务端链接时,都会新创建redisClient结构体到redisServer->clients列表中。

typedef struct redisClient {
    int fd;          // 客户端发送命令和接收结果的socket文件句柄
    redisDb *db;     // 对应的db
//  1-line
    sds querybuf;    // 查询命令存储的缓冲区
    robj **argv;     // 查询命令转成的命令参数
    int argc;        // 参数个数
// 1-lines
    list *reply;     // 命令执行完的回复的结果,是个列表
    int sentlen;     // 结果已经发送的长度
// 8-lines
} redisClient;

redisClient包含命令传输所使用的querybuf,命令在经过处理后会存放到argv中;然后比较重要的是*reply表示服务端给到客户端的回复的数据,这是个列表会在客户端写就绪的时候一个一个写回客户端,sentlen则是标识了传输的长度;然后就是对应的db与socket句柄fd。

redisDb

redisDb是redis的键值对存储的位置,主要包含两大块,一块存储数据,另一块存储过期信信息,dict结构实际上是两个哈希表,至于为什么有两个,这里是为了做渐进式rehash使用(后面会详细介绍),rehashidx用于表示rehash进度,iterators迭代器是表示遍历集合操作个数,表里面的元素就是entry,这里面包含key和value以及指向下一个元素的指针。

typedef struct redisDb {
    dict *dict;    // 字典1 存储数据
    dict *expires; // 字典2存储过期数据
    int id;        // db的id
} redisDb;

typedef struct dict {
    dictType *type; // 类型,主要定义相关的函数
    void *privdata;
    dictht ht[2];  // 两个hash table,用于做渐进式rehash使用
    int rehashidx; /* rehash进度 rehashidx == -1表示不是正在rehash*/
    int iterators; /* number of iterators currently running */
} dict;

typedef struct dictht {
    dictEntry **table;      // 存储数据的表
    unsigned long size;     // 大小
    unsigned long sizemask; // size-1,计算index的使用[1]
    unsigned long used;     // 已经使用的长度 
} dictht;

typedef struct dictEntry {
    void *key;             // 键,在redis中一般是指向一个SDS类型的数据
    union {
        void *val;         // 值,在redis中一般指向redisObject
        uint64_t u64;      // 特定情况下优化整数存储,比如过期     
        int64_t s64;       // 特定情况下优化整数存储
    } v;
    struct dictEntry *next; // 下一个entry
} dictEntry;

redisObject

redisObject是redis存储对象基本的表现形式,它可以存储类似SDS list set等数据结构,并且存储了一些信息用于内存管理,比如refcount这是一个整数字段,用于存储对象的引用计数。每当有一个新的指针指向这个对象时,引用计数会增加;当指针不再指向这个对象时,引用计数会减少。当引用计数降到 0 时,表示没有任何地方再使用这个对象,对象的内存可以被回收。lru在储对象的 LRU(最近最少使用)时间,这个时间戳是相对于服务器的 lruclock 的,用于实现缓存淘汰策略。当 Redis 需要释放内存时,它会根据这个时间戳来判断哪些对象是最近最少被使用的,从而决定淘汰哪些对象。

typedef struct redisObject {
    void *ptr;              // 指向具体数据的指针
    int refcount;           // 引用计数
    unsigned type:4;        // 类型
    unsigned notused:2;     // 未使用,可能是为了扩展/占位
    unsigned encoding:4;    // 编码方式 
    unsigned lru:22;        // 最近最少使用
} robj;

aeEventLoop

aeEventloop是redis事件模型基础数据,它主要包含文件事件和时间事件的两个链表。对于文件事件来说,包含文件句柄fd,事件类型mask,对应处理函数fileProc;对于时间事件来说包含id、执行时间(when_sec、when_ms)和对应执行函数timeProc 对应的源代码如下:

/* Types and data structures */
typedef void aeFileProc(struct aeEventLoop *eventLoop, int fd, void *clientData, int mask); // 文件事件回调函数
typedef int aeTimeProc(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData); // 时间事件回调函数
typedef void aeEventFinalizerProc(struct aeEventLoop *eventLoop, void *clientData); // 事件结束时执行的函数

/* File event structure */
typedef struct aeFileEvent {
    int fd; // 事件对应的文件句柄ID
    int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE|EXCEPTION) */
    aeFileProc *fileProc; // 文件事件回调函数
    aeEventFinalizerProc *finalizerProc; // 事件结束时执行的函数
    void *clientData; // 对应客户端的扩展数据
    struct aeFileEvent *next; // 下一个文件事件(链表存储)
} aeFileEvent;

/* Time event structure */
typedef struct aeTimeEvent {
    long long id; /* time event identifier. */
    long when_sec; /* seconds */
    long when_ms; /* milliseconds */
    aeTimeProc *timeProc; // 事件事件回调函数
    aeEventFinalizerProc *finalizerProc; // 事件结束时执行的函数
    void *clientData; // 事件结束时执行的函数
    struct aeTimeEvent *next;// 下一个事件(链表存储)
} aeTimeEvent;

/* State of an event based program */
typedef struct aeEventLoop {
    long long timeEventNextId;
    aeFileEvent *fileEventHead;
    aeTimeEvent *timeEventHead;
    int stop;
} aeEventLoop;

核心流程

redis启动流程

在这里插入图片描述

main()

看源码,一般从main函数看起,redis启动的main函数位于redis.c中,可以看到启动时,首先初始化了配置initServerConfig(),然后初始化了server端服务initServer(),接下来注册处理函数为acceptHandler的文件事件,然后启动了redis的主循环开始处理事件了。

int main(int argc, char **argv) {
    initServerConfig(); // 初始化配置
// 9-lines 从文件中读取配置
    initServer(); // 初始化服务
    if (server.daemonize) daemonize(); // TODO
    redisLog(REDIS_NOTICE,"Server started, Redis version " REDIS_VERSION);
// 5-lines,内存检查,加载rdb
    if (aeCreateFileEvent(server.el, server.fd, AE_READABLE,
        acceptHandler, NULL, NULL) == AE_ERR) oom("creating file event"); // 创建一个读的文件事件,处理者是acceptHandler
    redisLog(REDIS_NOTICE,"The server is now ready to accept connections on port %d", server.port);
    aeMain(server.el); // 启动redis主循环
    aeDeleteEventLoop(server.el); // 主循环退出清理资源
    return 0;
}

然后我们看看initServer做了什么初始化,鉴于本文是阐述基本原理,因此注释掉了非主链路上的代码,可以看到它初始化了客户端列表、事件循环、db、创建了时间事件,将这几个核心的组件初始化了

static void initServer() {
// 5-lines ...
    server.clients = listCreate(); // 初始化客户端列表
// 4-lines
    server.el = aeCreateEventLoop(); // 初始化事件循环
    server.db = zmalloc(sizeof(redisDb)*server.dbnum); // 为db分配内存
// 3-lines ...
    server.fd = anetTcpServer(server.neterr, server.port, server.bindaddr); // 初始化服务端的sever socket
// 4-lines ...
    for (j = 0; j < server.dbnum; j++) { // 初始化数据存储
        server.db[j].dict = dictCreate(&hashDictType,NULL);
        server.db[j].expires = dictCreate(&setDictType,NULL);
        server.db[j].id = j;
    }
// 8-lines ...
    aeCreateTimeEvent(server.el, 1000, serverCron, NULL, NULL);// 初始化时间事件
}

主循环aeEventProcess执行过程

redis在main函数中调用aeMain函数,aeMain函数则不停的循环调用aeEventProcess处理事件,redis是事件驱动的程序,主要包含文件事件和时间事件,在aeProcessEvents中处理这些事件。

void aeMain(aeEventLoop *eventLoop)
{
    eventLoop->stop = 0;
    while (!eventLoop->stop)
        aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
}
  1. 将文件事件装到不同的集合(可读、可写、异常)中
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
// 9-line 变量初始化和前置判断
    FD_ZERO(&rfds); // 清空fd集合
    FD_ZERO(&wfds); // 清空fd集合
    FD_ZERO(&efds); // 清空fd集合

   // 检查文件事件,将它们分别放到对应的集合中
    if (flags & AE_FILE_EVENTS) {
        while (fe != NULL) {
            if (fe->mask & AE_READABLE) FD_SET(fe->fd, &rfds);
            if (fe->mask & AE_WRITABLE) FD_SET(fe->fd, &wfds);
            if (fe->mask & AE_EXCEPTION) FD_SET(fe->fd, &efds);
            if (maxfd < fe->fd) maxfd = fe->fd;
            numfd++;
            fe = fe->next;
        }
    }
 // ...
}
  1. 计算超时时间
    在调用select()函数的时候,在监听的fd没有就绪时,会阻塞住;这里还需要处理时间事件,因此我们需要给select()设置一个超时时间,以防阻塞的时候错过了执行时间事件。超时时间计算通过找到最近的一条时间事件的执行时间计算得到
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
// 42-lines ...接上文
       if (numfd || ((flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_DONT_WAIT))) {
        int retval;
        aeTimeEvent *shortest = NULL;
        struct timeval tv, *tvp;

        if (flags & AE_TIME_EVENTS && !(flags & AE_DONT_WAIT))
            shortest = aeSearchNearestTimer(eventLoop); // 遍历timeEvent的链表,拿到最近的执行时间事件
        if (shortest) {
            long now_sec, now_ms;
            // 计算时间差
            aeGetTime(&now_sec, &now_ms); // 拿到当前时间
            tvp = &tv;
            tvp->tv_sec = shortest->when_sec - now_sec;// 计算秒差
            if (shortest->when_ms < now_ms) { // 比较毫秒位
                tvp->tv_usec = ((shortest->when_ms+1000) - now_ms)*1000; // 计算微秒差
                tvp->tv_sec --;
            } else {
                tvp->tv_usec = (shortest->when_ms - now_ms)*1000;
            }
        } else { //在某些情况下,事件循环需要立即返回,而不是等待事件的发生。这通常发生在非阻塞模式下,即使没有事件发生,事件循环也不应该阻塞等待。AE_DONT_WAIT 是一个标志,用于指示事件循环在这种非阻塞模式下运行。所以此处就进尽快返回ASAP
            if (flags & AE_DONT_WAIT) {
                tv.tv_sec = tv.tv_usec = 0;
                tvp = &tv;
            } else {
                // 设置为NULL,永久阻塞等待就绪
                tvp = NULL; /* wait forever */
            }
        }
}
  1. 执行文件事件
    拿到超时时间后就开始执行事件了,首先调用select(),传入事件集合(&rfds, &wfds, &efds),拿到就绪文件事件的个数,然后开始挨个检查就绪的文件事件执行,值的注意的是在redis1.0中调用的是select()系统调用,在后续的redis版本中调用的是epoll()相关函数。
retval = select(maxfd+1, &rfds, &wfds, &efds, tvp);
        if (retval > 0) {
            fe = eventLoop->fileEventHead;
            while(fe != NULL) {
            int fd = (int) fe->fd;
                // 检查fd是不是在集合里面
                if ((fe->mask & AE_READABLE && FD_ISSET(fd, &rfds)) ||
                    (fe->mask & AE_WRITABLE && FD_ISSET(fd, &wfds)) ||
                    (fe->mask & AE_EXCEPTION && FD_ISSET(fd, &efds)))
                {
                    // 求mask
                    int mask = 0;

                    if (fe->mask & AE_READABLE && FD_ISSET(fd, &rfds))
                        mask |= AE_READABLE;
                    if (fe->mask & AE_WRITABLE && FD_ISSET(fd, &wfds))
                        mask |= AE_WRITABLE;
                    if (fe->mask & AE_EXCEPTION && FD_ISSET(fd, &efds))
                        mask |= AE_EXCEPTION;                    fe->fileProc(eventLoop, fe->fd, fe->clientData, mask); // 执行文件事件中的回调函数
                    processed++; // 处理完成+1
                    fe = eventLoop->fileEventHead; // 在事件循环中处理完一个事件后,文件事件列表可能会发生变化。这种变化可能是因为在处理事件的过程中,某些操作(如关闭文件描述符、修改事件订阅等)导致了文件事件列表的更新。                    
                    FD_CLR(fd, &rfds); // 清除执行完毕的fd
                    FD_CLR(fd, &wfds); // 清除执行完毕的fd
                    FD_CLR(fd, &efds); // 清除执行完毕的fd
                } else {
                    fe = fe->next; // 处理下一个
                }
            }
        }
  1. 执行时间事件
    时间事件的执行就相对简单一些,主要逻辑就是比较事件执行时间是否比当前时间大了,到达执行时间便执行;另外一个点是看这个事件是一次性的还是周期性,一次性的事件要删掉;另外下一次执行的时间点是回调函数返回的,然后写到事件的结构体中
if (flags & AE_TIME_EVENTS) { // 需要处理时间事件
        te = eventLoop->timeEventHead; // 取到第一个事件
        maxId = eventLoop->timeEventNextId-1; // 记录最大的ID
        while(te) {
            long now_sec, now_ms;
            long long id;

            if (te->id > maxId) {// 如果ID>maxID则认为这个事件是新加的不在此次循环处理,否则可能出现无限循环的情况
                te = te->next;
                continue;
            }
            aeGetTime(&now_sec, &now_ms); //拿到当前时间
            if (now_sec > te->when_sec || //比较秒
                (now_sec == te->when_sec && now_ms >= te->when_ms)) // 比较毫秒
            {
                int retval;

                id = te->id;
                retval = te->timeProc(eventLoop, id, te->clientData); //执行时间事件的回调函数
                
                if (retval != AE_NOMORE) {// 如果是不是一次性的
                    aeAddMillisecondsToNow(retval,&te->when_sec,&te->when_ms); //添加下一次时间事件
                } else {
                    aeDeleteTimeEvent(eventLoop, id); //如果是一次性的删除这个时间
                }
                te = eventLoop->timeEventHead; // 执行完一次时间事件后,列表可能发生变化,下一次需要从头开始处理
            } else {
                te = te->next;
            }
        }

命令执行的流程

了解完redis整体事件驱动的运行架构后,redis的一条命令执行经过四个过程:redis启动、客户端前来连接、客户端发送命令到服务端、服务端回复结果给客户端。 下面让我们详细看看:

过程1(redis启动)

上一章中,redis在启动的时候会通过anetTcpSever创建一个socket server,再调用aeCreateFileEvent注册一个readable事件,回调函数为acceptHander,对应文件的句柄就是server的fd。

int main(int argc, char **argv) {
    initServerConfig(); // 初始化配置
// 8-lines 从文件中读取配置
    initServer(); // 初始化服务
    if (server.daemonize) daemonize(); // TODO
    redisLog(REDIS_NOTICE,"Server started, Redis version " REDIS_VERSION);
// 5-lines,内存检查,加载rdb
    if (aeCreateFileEvent(server.el, server.fd, AE_READABLE,
        acceptHandler, NULL, NULL) == AE_ERR) oom("creating file event"); // 创建一个读的文件事件,处理者是acceptHandler
    redisLog(REDIS_NOTICE,"The server is now ready to accept connections on port %d", server.port);
    aeMain(server.el); // 启动redis主循环
    aeDeleteEventLoop(server.el); // 循环推出清理资源
    return 0;
}

过程2(客户端与服务端建立链接)

第一个事件中处理函数是acceptHander,顾名思义就是接收客户端了链接并进行进一步处理,首先执行了anetAccept()函数,拿到了客户端和服务端交互的文件句柄fd,接下来执行createClient()函数,创建客户端实例

static void acceptHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
// 6-lines ...
    cfd = anetAccept(server.neterr, fd, cip, &cport); // 核心是执行了accept,建立了连接拿到了与client交互的cfd
    if (cfd == AE_ERR) {
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Accepting client connection: %s", server.neterr);
        return;
    }
    redisLog(REDIS_DEBUG,"Accepted %s:%d", cip, cport);
    if ((c = createClient(cfd)) == NULL) { // 初始化客户端
        redisLog(REDIS_WARNING,"Error allocating resoures for the client");
        close(cfd); /* May be already closed, just ingore errors */
        return;
    }
    // 如果当前客户端数量超过了 `maxclients` 的设置,服务器会接受新的连接,发送错误消息,然后关闭连接。
    if (server.maxclients && listLength(server.clients) > server.maxclients) {
        char *err = "-ERR max number of clients reached\r\n";

        /* That's a best effort error message, don't check write errors */
        (void) write(c->fd,err,strlen(err));
        freeClient(c);
        return;
    }
    server.stat_numconnections++;
}

在createClient()中,初始化了redisClient的一些参数,最重要的是注册了一个文件事件,对应的执行函数是readQueryFromClient

static redisClient *createClient(int fd) {
    redisClient *c = zmalloc(sizeof(*c));
// 15-lines...
    listSetFreeMethod(c->reply,decrRefCount);  //设置了链表 c->reply 的释放方法为 decrRefCount 函数
    listSetDupMethod(c->reply,dupClientReplyValue);// 设置了链表 c->reply 的复制方法为 dupClientReplyValue 函数
    if (aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_READABLE,
        readQueryFromClient, c, NULL) == AE_ERR) { // 创建了一个文件事件,执行函数为readQueryFromClient
        freeClient(c);
        return NULL;
    }
    if (!listAddNodeTail(server.clients,c)) oom("listAddNodeTail");
    return c;
}

过程3 (客户端发送命令给服务端)

接上文 当客户端发送命令到服务端时,数据到达服务端经过网卡、协议栈等一系列操作后,达到可读状态后,就会执行readQueryFromClient(),处理客户端传过来的命令,首先会执行read()方法从缓冲区中读取一块数据,将其追加到c->querybuf后面,根据redis协议进行querybuf的解析,并将其转换成sds的redisObject,存储到argv中,然后执行processCommand()处理命令,注意这里只是展示主流程的代码和说明,这里为了保证客户端输入能在各种情况下都work做了比较多的校验和错误处理;另外redis客户端和服务端交互的协议有两种一种是inline的、另外一种是bulk的,在querybuf转换成argv时,根据协议不同(bulklen==-1),走的也是不同的解析逻辑。

static void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
    redisClient *c = (redisClient*) privdata;
    char buf[REDIS_IOBUF_LEN];
    int nread;
    REDIS_NOTUSED(el);
    REDIS_NOTUSED(mask);

    nread = read(fd, buf, REDIS_IOBUF_LEN);
// 14-lines ... 读取buf检验处理
    if (nread) {
        c->querybuf = sdscatlen(c->querybuf, buf, nread); // 将buf追加到querybuf后面
        c->lastinteraction = time(NULL); // 更新最后一次交互时间
    } else {
        return;
    }

again:
    if (c->bulklen == -1) { // inline协议
        /* Read the first line of the query */
        char *p = strchr(c->querybuf,'\n');
        size_t querylen;

        if (p) {
// 28-lines... 处理读取的buf
            //   这里将输入的参数存到argv中,argc++
            for (j = 0; j < argc; j++) {
                if (sdslen(argv[j])) {
                    c->argv[c->argc] = createObject(REDIS_STRING,argv[j]);
                    c->argc++;
                } else {
                    sdsfree(argv[j]);
                }
            }
            zfree(argv);
            // 执行processCommand处理命令
            if (c->argc && processCommand(c) && sdslen(c->querybuf)) goto again;
            return;
        } else if (sdslen(c->querybuf) >= REDIS_REQUEST_MAX_SIZE) {
            redisLog(REDIS_DEBUG, "Client protocol error");
            freeClient(c);
            return;
        }
    }
 //  15 lines ... bulk命令处理
}

接下来我们继续看看重头戏processCommand的处理过程,首先执行lookupCommand,从cmdTable中遍历找到符合要求的命令,然后进行一些认证和数据合法性校验后,执行cmd的proc函数执行命令,执行完毕后,清理命令执行的过程数据。

static int processCommand(redisClient *c) {
// 11 lines...
    cmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr); // 从表里面查找命令
// 46 lines ... cmd、argv、argc、内存、认证等校验

    dirty = server.dirty;
    cmd->proc(c); // 执行命令
// 4 lines.. 变更通知给连接的从服务器(slaves)和监控客户端(monitors)
   
    if (c->flags & REDIS_CLOSE) { 
        freeClient(c);
        return 0;
    }
    resetClient(c); // 清理client命令相关字段
    return 1;
}

static struct redisCommand cmdTable[] = {
    {"get",getCommand,2,REDIS_CMD_INLINE},
    {"set",setCommand,3,REDIS_CMD_BULK|REDIS_CMD_DENYOOM},
    {"setnx",setnxCommand,3,REDIS_CMD_BULK|REDIS_CMD_DENYOOM},
    {"del",delCommand,-2,REDIS_CMD_INLINE},
    {"exists",existsCommand,2,REDIS_CMD_INLINE},
    {"incr",incrCommand,2,REDIS_CMD_INLINE|REDIS_CMD_DENYOOM}
}

让我们以get命令为例看看 getCommand()做了什么事,首先从DB里面去查找这个key,然后调用addReply,将结果回复加到回复队列中去,可以看到它回复了协议头、数据、协议尾三段数据。

static void getCommand(redisClient *c) {
    robj *o = lookupKeyRead(c->db,c->argv[1]);

    if (o == NULL) {
        addReply(c,shared.nullbulk);
    } else {
        if (o->type != REDIS_STRING) {
            addReply(c,shared.wrongtypeerr);
        } else {
            addReplySds(c,sdscatprintf(sdsempty(),"$%d\r\n",(int)sdslen(o->ptr)));
            addReply(c,o);
            addReply(c,shared.crlf);
        }
    }
}

让我们看看lookupKeyRead 做了什么,最终执行的是dict的方法dictFind,这个函数首先根据key算出在table中的位置,然后开始遍历entry链表,通过dictCompareHashKeys方法比较key是不是相等最终找到这个key取出返回。

static robj *lookupKeyRead(redisDb *db, robj *key) {
    expireIfNeeded(db,key); // 检查过期
    return lookupKey(db,key);
} static robj *lookupKey(redisDb *db, robj *key) {
    dictEntry *de = dictFind(db->dict,key); //找到key
    return de ? dictGetEntryVal(de) : NULL; //找到key对应的value
}
dictEntry *dictFind(dict *ht, const void *key)
{
    dictEntry *he;
    unsigned int h;

    if (ht->size == 0) return NULL;
    h = dictHashKey(ht, key) & ht->sizemask; // 计算在哈希表的位置
    he = ht->table[h];
    while(he) {
        if (dictCompareHashKeys(ht, key, he->key)) // 比较entry和key是否相等
            return he;
        he = he->next;
    }
    return NULL;
}

具体是怎么回复结果的呢,addReply函数通过调用aeCreateFileEvent 创建了写入类型的文件事件,然后就是尾插法将要回复的obj添加到c->reply的尾部,等待fd写就绪时执行事件

static void addReply(redisClient *c, robj *obj) {
    if (listLength(c->reply) == 0 &&
        (c->replstate == REDIS_REPL_NONE ||
         c->replstate == REDIS_REPL_ONLINE) &&
        aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE,
        sendReplyToClient, c, NULL) == AE_ERR) return; //创建了文件事件
    if (!listAddNodeTail(c->reply,obj)) oom("listAddNodeTail");
    incrRefCount(obj); // 引用+1
}

过程4 (写就绪将结果写回客户端)

当 socket 的发送缓冲区有足够空间,并且网络状态允许数据发送时,socket 变为写就绪状态时,这时候就会aeEventLoop->fileEvents中取出就绪的reply事件,执行sendReplyToClient()函数,这个函数会遍历c->reply列表,按照顺序一个一个通过调用write()方法写回给客户端,值的注意的是,Redis 限制了单次事件循环中可以写入的最大字节数(REDIS_MAX_WRITE_PER_EVENT),防止一个客户端占用所有的服务器资源,特别是当该客户端连接速度非常快(例如通过本地回环接口 loopback interface)并且发送了一个大请求(如 KEYS * 命令),如果c->reply全写完了,就干掉这个写入事件

static void sendReplyToClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
    redisClient *c = privdata;
    int nwritten = 0, totwritten = 0, objlen;
    robj *o;
// 4 lines ...
    while(listLength(c->reply)) {
        o = listNodeValue(listFirst(c->reply)); // 取出第一个
        objlen = sdslen(o->ptr); // 拿到长度

        if (objlen == 0) { // 长度为零删掉
            listDelNode(c->reply,listFirst(c->reply));
            continue;
        }

        if (c->flags & REDIS_MASTER) {
            /* Don't reply to a master */
            nwritten = objlen - c->sentlen;
        } else {
        // 从上一次发送的最后的位置(c—>sentlen),发送剩余长度的数据(objlen - c->sentlen)
            nwritten = write(fd, ((char*)o->ptr)+c->sentlen, objlen - c->sentlen);
            if (nwritten <= 0) break;
        }
        c->sentlen += nwritten; // 更新已经发送的长度
        totwritten += nwritten; // 更新本次事件已经发送的长度
        // 如果已经发送的长度==要发送的对象长度,这个对象就发送完了,删掉
        if (c->sentlen == objlen) {
            listDelNode(c->reply,listFirst(c->reply));
            c->sentlen = 0;
        }
        // 对单个客户端单个事件发送的长度进行限制,因为redis时单线程,防止一个客户端有
        // 大量返回数据时,会阻塞主循环处理,导致无法服务其他客户端
        if (totwritten > REDIS_MAX_WRITE_PER_EVENT) break;
    }
// 9-lines... 
    if (totwritten > 0) c->lastinteraction = time(NULL); // 更新最后交互时间
    /*
     * 当Redis在事件循环中处理客户端连接的数据发送时,它会逐个取出回复列表中的数据进行发送。
     * 每发送完一个数据,就从列表中删除该数据。
     * 因此,如果回复列表的长度为0,说明所有的回复数据都已经发送完毕。
     */
    if (listLength(c->reply) == 0) {
        c->sentlen = 0;
        aeDeleteFileEvent(server.el,c->fd,AE_WRITABLE);
    }
}

标签:AE,int,REDIS,Redis,server,命令,fd,执行,客户端
From: https://blog.csdn.net/weixin_51332735/article/details/139853728

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