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JavaWeb_MySQL数据库

时间：2024-06-05 20:58:17浏览次数：15  
标签：JavaWeb -- 数据库 emp MySQL tb id select name

数据库：

MySQL数据模型：

        MySQL是关系型数据库。

SQL：

简介

分类：

数据库设计-DDL

对数据库操作：

表操作：

小练习：

        创建下表

SQL代码：
create table tb_user
(
    id       int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名，非空，唯一',
    name     varchar(10) not null comment '姓名，非空',
    age      int comment '年龄',
    gender   char(1) default '男' comment '默认：男'
) comment '用户表'
运行结果：

数据类型：

        MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型，字符串类型，日期事件类型。

数值类型：

分类类型大小(byte)有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述备注
数值类型tinyint1(-128，127)(0，255)小整数值
smallint2(-32768，32767)(0，65535)大整数值
mediumint3(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
int4(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
bigint8(-2^63，2^63-1)(0，2^64-1)极大整数值
float4(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值float(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
double8(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值double(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
decimal小数值(精度更高)decimal(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数

字符串类型：

分类类型大小描述
字符串类型char0-255 bytes定长字符串char(10): 最多只能存10个字符,不足10个字符,占用10个字符空间AB性能高浪费空间
varchar0-65535 bytes变长字符串varchar(10): 最多只能存10个字符,不足10个字符, 按照实际长度存储ABC性能低节省空间
tinyblob0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
tinytext0-255 bytes短文本字符串
blob0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
text0-65 535 bytes长文本数据phone char(11)
mediumblob0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据username varchar(20)
mediumtext0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
longblob0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
longtext0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

日期时间类型：

分类类型大小(byte)范围格式描述
日期类型date31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
time3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
year11901 至 2155YYYY年份值
datetime81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
timestamp41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳

设计表流程：

       根据下面需求设计表

SQL代码：

CREATE TABLE `tb_emp` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `username` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(32) DEFAULT '123456' COMMENT '密码，默认123456',
  `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '员工姓名',
  `gender` tinyint unsigned NOT NULL COMMENT '性别 1:男 2:女',
  `image` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '图像',
  `position` tinyint unsigned DEFAULT NULL COMMENT '职位 1:班主任 2:讲师 3:学工主管 4:校验主管',
  `joined_time` date DEFAULT NULL COMMENT '入职日期',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建日期',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新日期',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `tb_emp_pk_2` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

数据库操作：

DML：

添加数据：

注意事项：

代码演示：
-- 为tb_emp表的username，name，gender字段插入值
insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values('han','han',1,now(),now());

-- 为tb_emp表的所有字段插入值
insert into tb_emp values(null,'jq','123','han',1,'1.jpg',1,'2000-10-10',now(),now());

-- 批量为tb_emp表的username，name，gender字段插入值
insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values
                    ('ma','han',1,now(),now()),('zhao','han',1,now(),now());

更新数据

注意事项：

代码演示：
-- 将tb_emp表的ID为1员工的姓名name字段更新为‘张三’
update tb_emp
set name        = '张三',
    update_time = now()
where id = 1;

-- 将tb_emp表的所有员工的入职日期更新为‘2010-01-01’
update tb_emp
set joined_time='2010-01-01',
    update_time = now();

删除操作：

注意事项：

代码演示：
-- 删除tb_emp表中ID为1的员工
delete
from tb_emp
where id = 1;

-- 删除tb_emp表中的所有员工
delete
from tb_emp;

DQL：

基本查询：

注意事项：

代码演示：
-- 查询指定字段name，entrydate 并返回
select name, entrydate
from tb_emp;

-- 查询所有字段并返回
-- 推荐
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp;
-- 不推荐
select *
from tb_emp;

-- 查询所有员工的name，entrydate 并起别名（姓名，入职日期）
select name as '姓名', entrydate as '入职日期'
from tb_emp;

-- 查询已有的员工关联了哪几种职位（不要重复）
select distinct job
from tb_emp;

条件查询：

运算符：

代码演示：
-- 查询姓名为杨逍的员工
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name = '杨逍';

-- 查询id小于等于5的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where id <= 5;

-- 查询没有分配职位的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is null;

-- 查询有职位的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is not null;

-- 查询密码不等于'123456'的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password != '123456';

-- 查询入职日期在'2000-01-01'(包含)到'2010-01-01'(包含)之间的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';

-- 查询入职日期在'2000-01-01'(包含)到'2010-01-01'(包含)之间且性别为女的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01'
    and gender = 2;

-- 查询职位是2（讲师），3（学工主管），4（校验主管）的员工信息
-- 第一种写法
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job = 2 or job = 3 or job = 4;
-- 第二种写法
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job in (2,3,4);

-- 查询姓名为两个字的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '__';

-- 查询姓'张'的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%';

分组查询：

        这里先讲解聚合函数，再讲解分组查询。

聚合函数：

注意事项：

代码演示：
-- 统计该企业员工的数量
-- 1.count(字段)
select count(id)
from tb_emp;
-- 2.count(常量)
select count('1')
from tb_emp;
-- 3.count(*)--推荐
select count(*)
from tb_emp;

-- 统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate)
from tb_emp;

-- 统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate)
from tb_emp;

-- 统计该企业员工ID的平均值
select avg(id)
from tb_emp;

-- 统计该企业员工的ID之和
select sum(id)
from tb_emp;
分组查询：

注意事项：

代码演示：
-- 根据性别分组，统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*)
from tb_emp
group by gender;

-- 先查询入职时间在'2015-01-01'（包含）以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*)
from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01'
group by job
having count(*) >= 2;
★where与having的区别

        1.执行时机不同：where是分组前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

        2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

排序查询：

排序方式：

注意事项：

代码演示：
-- 根据入职时间，对员工进行升序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate;

-- 根据入职时间，对员工进行降序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate DESC;

-- 根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate, update_time DESC;

分页查询：

注意事项：

代码演示：
-- 从起始索引0开始查询员工数据，每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 0,5;

-- 查询第一页员工数据，每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 0,5;

-- 查询第二页员工数据，每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 5,5;

-- 查询第三页员工数据，每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 10,5;

案例：

        下面给出三个案例，案例中还用到了这两个函数

if函数和case函数

代码演示：
-- 查找 名字里有张，性别男，入职日期在2000-01-01到2015-12-31之间的员工
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '%张%'
    and gender = 1
    and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time DESC
limit 10,10;


-- 员工性别统计
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') as 性别,count(*)
from tb_emp
group by gender;


-- 员工职位统计
select
    (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管'
        when 4 then '教研主管' else '未分配职位' end) 职位,count(*)
from tb_emp
group by job;

多表设计：

一对多：

多表问题分析：

外键约束：

一对一：

多对多：

小结：

多表查询：

        从多张表中查询数据

笛卡尔积：

        直接在from后加入多个表会出现这多个表的笛卡尔积个数据，在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积。

连接方式：

内连接：

代码演示：
-- 查询员工的姓名，及所属的部门名称（隐式内连接实现）
select tb_emp.name, tb_dept.name
from tb_emp,
     tb_dept
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
-- 起别名 --简洁
select e.name,d.name
from tb_dept d,tb_emp e
where d.id = e.dept_id;

-- 查询员工的姓名，及所属的部门名称（显式内连接实现）
select tb_emp.name, tb_dept.name
from tb_emp
         join tb_dept
              on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
外连接：

代码演示：
-- 查询员工表所有员工的姓名和对应的部门名称（左外连接）
select e.name,d.name
from tb_emp e
    left join tb_dept d
        on e.dept_id = d.id;

-- 查询部门表所有部门名称和对应的员工的姓名（右外连接）
select e.name,d.name
from tb_emp e
         right join tb_dept d
                   on e.dept_id = d.id;
子查询：

标量子查询：

代码演示：
-- 查询教研部的所有员工信息
select *
from tb_emp
where dept_id = (select id
                 from tb_dept
                 where name = '教研部');

-- 查询在方东白入职之后的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate > (select entrydate
                   from tb_emp
                   where name = '方东白');
列子查询

代码演示：
-- 查询教研部和咨询部的所有员工信息
select *
from tb_emp
where dept_id in (select id
                  from tb_dept
                  where name in ('教研部', '咨询部'));
行子查询：

代码演示：
-- 查询与韦一笑的入职日期及职位都相同的员工信息
select *
from tb_emp
where (entrydate, job) = (select entrydate, job
                          from tb_emp
                          where name = '韦一笑');
表子查询：

代码演示：
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工信息，及其部门名称
select e.*, d.name
from (select *
      from tb_emp
      where entrydate > '2006-01-01') e,
     tb_dept d
where e.dept_id = d.id;

案例：

-- 1. 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称 .
select d.name,d.price,c.name
from dish d,category c
where d.category_id = c.id
    and d.price < 10;

-- 2. 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为'起售'的菜品名称、价格 及其 菜品的分类名称 (即使菜品没有分类 , 也需要将菜品查询出来).
select d.name,d.price,c.name
from dish d
    left join category c
        on d.category_id = c.id
where d.price between 10 and 50
    and d.status = 1;

-- 3. 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格 .
select c.name, max(d.price)
from category c,
     dish d
where c.id = d.category_id
group by c.id;

-- 4. 查询各个分类下 状态为 '起售' , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称 .
select c.name
from category c,
     dish d
where c.id = d.category_id
  and d.status = 1
group by c.name
having count(*) >= 3;

-- 5. 查询出 "商务套餐A" 中包含了哪些菜品 （展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）.
select s.name, s.price, d.name, d.price, sd.copies
from dish d,
     setmeal_dish sd,
     setmeal s
where d.id = sd.dish_id
  and sd.setmeal_id = s.id
  and s.name = '商务套餐A';

-- 6. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格).
select d.name, d.price
from dish d
where d.price < (select avg(d.price)
                 from dish d);

事务：

使用场景：

介绍：

操作：

★事物的四大特性（ACID）：

索引：

优缺点：

        索引的缺点到目前影响已经很小，因为第一点企业的磁盘空间很大，索引占用的空间与之相比很小，第二点数据查询业务基本占总体业务的百分之九十，所以降低增删改效率影响也不大。

结构：

        思考：为什么索引结构不采用二叉搜索树和红黑树？

        答：因为在大数据情况下，树的层次深，检索速度慢

B+Tree(多路平衡搜索树)：

特点：

代码演示：

-- 创建：为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);

-- 查询：查询tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;

-- 删除：删除tb_emp表中的name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;

注意事项：

        主键索引性能最高

标签：JavaWeb,--,数据库,emp,MySQL,tb,id,select,name
From： https://blog.csdn.net/wsxcjg/article/details/139275269

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