Mongodb

什么是MongoDB？

MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，由C++语言编写，旨在为高性能、高可扩展性的应用提供存储支持。MongoDB将数据存储在一个类似JSON的二进制格式BSON中，这使得它非常灵活和高效。

启动MongoDB服务

Windows和macOS：

mongod --dbpath <your_db_path>

Linux：

sudo service mongod start

 连接到MongoDB：

mongo

基本操作

创建数据库

use testDatabase

插入文档

db.testCollection.insertOne({ name: "Alice", age: 25 })

• users是一个未创建的文档

db.users.insertOne({name:"沙琪马"})

• 插入多条数据到集合中

db.users.insertMany([{name:"李四"},{name:"王五"}])

查询文档

db.testCollection.find({ name: "Alice" })

• 限制查询返回结果数量

db.testCollection.find().limit(要返回的数量)

例如，返回一条数据

db.users.find().limit(1)

• 排序查询

db.testCollection.find().sort({level: 1})

注意：1代表升序，-1代表降序

当然也可以按照多个字段进行排序

db.testCollection.find().sort({level: 1, name: -1})

• 条件查询

db.users.find({level:3}) 

这个代表查询 level为3的数据

注意：Mongodb的数据类型是非常严格的，传入的数据类型如果错误，这不会返回任何数据

• 限制字段

db.pokemon.find({ability1: '降雨'},{name:1,stat:1})

解释：

find()内第一个{}是查询条件，第二个{}是显示的字段，
默认会显示_id字段，可以加上_id:-1就不会返回_id字段

当然也可以排除某个字段：

db.pokemon.find({ability1: '降雨'},{name:0})

• 比较运算符

大于

db.users.find({level:{$gt: 3}})

小于

db.users.find({level:{$lt: 3}})

$in 查询level为1或者3的数据

db.users.find({level:{$in: [1,3]}})

$nin() 查询level1和3以外的数据

db.users.find({level:{$nin: [1,3]}})

• 逻辑运算符号

1 $exists 查询某个字段是否存在

db.users.find({email: {$exists: true}})

true也可以换为1

false也可以换为0

注意：exists是判断字段是否存在，数据即便为null也是可以返回的

2 and Mongodb会默认把两个条件and起来

db.users.find({level:{$gte: 3, $lte: 5}})

当然可以自己指定

db.users.find({$and: [{level:{$gte:3},{level:{$lte: 5}}}]})

3 or 同上

db.users.find({$or: [{level:{$gte:3},{level:{$lte: 5}}}]})

4 not 运算符

db.users.find({level: {$not: {$eq: 3}}})

5 正则表达式

db.users.find({name: {$regex: /张/ }}）

• 聚合/统计

1  countDocuments 统计文档数量

db.users.countDocuments()

当然也可以带有查询条件

db.users.countDocuments({level: {$gte: 3}})

2 findOne() 返回第一条数据

db.users.findOne({level: {$gte: 3}})

更新文档

• 更新一条数据

db.testCollection.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } })

• 更新多条数据

db.testCollection.updateMany({ age: 22 }, { $set: { age: 26 } })

查找年龄为22岁的，改为26岁

删除文档

db.testCollection.deleteOne({ name: "Alice" })

高级功能

聚合操作

db.testCollection.aggregate([ { $match: { age: { $gt: 20 } } }, { $group: { _id: "$age", total: { $sum: 1 } } } ])

索引

db.testCollection.createIndex({ name: 1 })

常见命令

• 查看当前数据库：
  • db
• 查看所有数据库：
  • show dbs
• 查看当前数据库中的集合：
  • show collections

备份与恢复

备份数据库

mongodump --db testDatabase --out /path/to/backup

恢复数据库

mongorestore --db testDatabase /path/to/backup/testDatabase