缓存是提高应用性能的重要手段之一，而 MySQL 和 Redis 是两种常用的数据存储和缓存技术。在许多应用中，常常将 Redis 用作缓存层，以加速对数据的访问。然而，在使用 MySQL 和 Redis 组合时，保持缓存与数据库之间的一致性是一个不得不考虑的问题。
一、缓存一致性的挑战
MySQL 和 Redis 之间的缓存一致性涉及到两个方面：
1.数据一致性
数据在 MySQL 和 Redis 中的一致性是指在对数据进行更新操作时，确保MySQL 和 Redis 中的数据保持同步。如果 Redis 中的缓存数据与 MySQL 数据库中的数据不一致，可能会导致应用程序出现错误以及一些未知的问题。
2.缓存有效性
缓存有效性是指 Redis 中的缓存数据是否仍然有效，是否需要更新或者过期。如果 Redis 中的缓存数据过期，但 MySQL 中的数据已经更新，可能会导致从 Redis 中获取到的数据不准确。
再说实现缓存与数据库数据一致性的实现方法之前，我们先来了解一下什么是缓存模式？
直接往下看也可以，我在这篇文章里面会重新对几种缓存模式进行一下介绍，并加以配图说明。
二、缓存模式有哪些
如果你读过上面缓存模式那篇文章的话，相信你对缓存模式应该有一定的了解了，如果不了解也没关系，我们一起来看看吧。
1.Cache Aside
最常用的缓存模式，大体意思是先从 cache 中取数据，没有获取到则从数据库中读取，成功后放到缓存中；
如果在 cache 中获取到数据直接返回；
更新时先把数据存到数据库，成功后再让缓存失效。
(1) 先更新数据库，再更新缓存
遇到的问题是两个并发的更新操作，数据库先更新的后更新缓存
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