时间：2024-05-11 星期六
mysql基础
mysql基础学习内容
MySQL数据库安装与配置、SQL基本查询、SQL写入操作、MySQL表操作、SQL高级查询、MySQL基本函数
数据库分类
主流关系型数据库
商用数据库：DB2、Oracle
开源免费数据库：MySQL、SQL Server（微软开发的，主要用于windows系统，现在也支持linux系统，但是不活跃）
NoSQL数据库系统
NoSQL数据库是对关系型数据库的补充，NoSQL数据库指的是数据分类存放，但是数据之间没有关联关系的数据库系统
主要用于存放（秒杀库存信息、登录信息、消息通知）不太重要的信息
主流的NoSQL数据库：
用内存保存数据的NoSQL数据库：Redis、MemCache
用硬盘保存数据的NoSQL数据库: MongoDB、Neo4J
mysql介绍
重置root用户密码
-
创建一个temp.txt文件，写入定义修改密码的SQL语句
-
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
-
Mysql配置文件
- 配置文件my.ini,存放路径为MySql安装路径下的第一级目录下即MySql/my.ini
- 可以设置各种MySQL的配置，例如字符集、端口号、目录地址等。
数据库表的操作
课程内容
- 管理逻辑库和数据表
- 创建、删除、修改逻辑库和数据表
- 了解常用的数据类型和约束
- 字符串、整数、浮点数、精确数字、日期、枚举、主键约束、非空约束、唯一约束、外键约束等
- 掌握索引运行机制和使用原则
- 排序为什么可以提高数据检索速度
- 怎么创建和删除索引？
- 什么条件下使用索引？
相关语言分类
-
网页设计
- HTML、CSS、JavaScript
-
IOS
- Swift
-
桌面程序
- C++、C#、VB
-
数据库
-
SQL语言
-
DML（数据库管理语言） DCL（数据库控制语言） DDL（数据库定义语言） 添加 修改 删除 查询 用户 权限 事务 逻辑库 数据表 视图 索引
-
-
数据表相关内容
数据类型
| 数据类型分类 | 类型 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 字符串 | CHAR | 1-255字符 | 固定长度字符串 |
| VARCHAR | 1-65535字符 | 不固定长度字符串 | |
| TEXT | 1-65535字符 | 不确定长度字符串 | |
| MEDIUMTEXT | 1-1千6百万字符 | 不确定长度字符串 | |
| LONGTEXT | 1-42亿字符 | 不确定长度字符串 | |
| 日期类型 | DATE | 3字节 | 日期 |
| TIME | 3字节 | 时间 | |
| YEAR | 1字节 | 年份 | |
| DATETIME | 8字节 | 日期时间 | |
| TIMESTAMP | 4字节 | 时间戳 | |
| 数字 | TINYINT | 1字节 | 小整数 |
| SMALLINT | 2字节 | 普通整数 | |
| MEDIUMINT | 3字节 | 普通整数 | |
| INT | 4字节 | 较大整数 | |
| BIGINT | 8字节 | 大整数 | |
| FLOAT | 4字节 | 单精度浮点数 | |
| DOUBLE | 8字节 | 双精度浮点数 | |
| DECIMAL | ------ | 可变精度的十进制数（如：DECIMAL(10,2)） |
修改表的结构
修改字段类型和约束
ALTER TABLE 表名称
MODIFY 列1 数据类型 【约束】 【COMMENT 注释】，
MODIFY 列2 数据类型 【约束】 【COMMENT 注释】，
......;
添加表的字段
ALTER TABLE 表名称
ADD 列1名 数据类型 【约束】 【COMMENT 注释】，
ADD 列2名 数据类型 【约束】 【COMMENT 注释】
.........;
修改字段名称
ALTER TABLE 表名称
CHANGE 列1 新列名 数据类型 【约束】 【COMMENT 注释】，
CHANGE 列2 新列名 数据类型 【约束】 【COMMENT 注释】；
删除字段
ALTER TABLE 表名称
DROP 列1，
DROP 列2，
......;
数据库的范式
构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式；目前关系数据库有6种范式，一般情况下，只满足第三范式即可
第一范式：原子性
第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库；数据库表的每一类都是不可分割的基本数据项，同一列种不能有多个值，也不能存在重复的属性。
| 学号 | 姓名 | 班级 |
|---|---|---|
| 1000 | 李四 | 高三年级1班 |
上表不符合第一范式，因为班级中的"高三年级1班"还可以划分为“年级”和“班级”
| 学号 | 姓名 | 年级 | 班级 |
|---|---|---|---|
| 1000 | 李四 | 高三 | 1班 |
这样才符合第一范式
第二范式：唯一性
数据库表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分，通常要为表加上一个列用来存储唯一标识，这个唯一属性列被称作主键列。
| 学号 | 考试成绩 | 日期 |
|---|---|---|
| 230 | 58 | 2018-07-15 |
| 230 | 58 | 2018-07-15 |
上述表格记录为同一个人在同一天参与的考试记录，他两次的成绩都是58，我们无法区分重复的数据
| 流水号 | 学号 | 考试成绩 | 日期 |
|---|---|---|---|
| 230201807152687 | 58 | 58 | 2018-07-15 |
| 230201807152694 | 58 | 58 | 2018-07-15 |
加了流水号后数据具有了唯一性，符合第二范式
第三范式：关联性
每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖
| 爸爸 | 儿子 | 女儿 | 女儿的玩具 | 女儿的衣服 |
|---|---|---|---|---|
| 陈华 | 陈浩 | 陈婷婷 | 海绵宝宝 | 校服 |
上表不符合第三范式因为“女儿的玩具“ ”女儿的衣服”这两列与“女儿”字段有依赖，而与“爸爸”和“儿子”字段没有关系。
| 爸爸 | 儿子 | 女儿 |
|---|---|---|
| 陈华 | 陈浩 | 陈婷婷 |
| 女儿 | 女儿的玩具 | 女儿的衣服 |
|---|---|---|
| 陈婷婷 | 海绵宝宝 | 校服 |
将不符合的表格分为两个表格后，就符合第三范式
依照第三范式，数据可以拆分保存到不同的数据表，彼此保持关联
| 编号 | 部门 | 电话 |
|---|---|---|
| 10 | 财务部 | 1001 |
| 20 | 技术部 | 1002 |
| 30 | 销售部 | 1003 |
| 编号 | 姓名 | 性别 | 部门 | 入职日期 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 陈浩 | 男 | 10 | 2018-05-10 |
| 2 | 李婷婷 | 女 | 30 | 2018-03-22 |
上面的两个表，第二表将第一表关联到了第二个表中
字段约束
| 约束名称 | 关键字 | 描述 |
|---|---|---|
| 主键约束 | PRIMARY KEY | 字段值唯一，且不能为NULL |
| 非空约束 | NOT NULL | 字段值不能为NULL |
| 唯一约束 | UNIQUE | 字段置为一，且可以为NULL |
| 外键约束 | FOREIGN KEY | 保持关联数据的逻辑性 |
注意，在使用过程中要放弃使用外键约束，因为如果使用外键约束，会导致各表之间相关联，你要删除父表的记录就需要先去删除子表与父表相关联的记录，才能回去删除父表的记录。除此之外，最糟糕的情况会出现外键约束的闭环问题，如果表与表之间形成外键闭环，我们将无法删除任何一张表的记录。由此产生的问题称为外键约束的闭环问题。
索引
一旦数据排序之后，查找速度就会翻倍，现实世界跟程序世界都是如此，如给单词本按首字母进行排序
创建索引：
CREATE TABLE 表名称(
.........,
INDEX 【索引名称】（字段），
..........
)
添加和删除索引：
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名（字段）；
ALTER TABLE 表名称 ADD INDEX [索引名](字段)；
SHOW INDEX FROM 表名；
DROP INDEX 索引名称 ON 表名；
索引的使用原则：
数据量很大，而且经常被查询的数据表可以设置索引；索引值添加在经常被用作检索条件的字段上面；不要在大字段(指的是那些数据量很大，或者数据类型为长文本（如TEXT或BLOB类型）的字段)上创建索引。
时间：2024-05-11 星期六下午19：30
数据库的基本查询
时间：2024-05-12 星期天
DML数据库管理语言
学习内容
数据的简单查询：无条件查询记录(SELECT FROM)、字段的计算和字段的别名(SELECT 字段 AS 别名 FROM)
数据的高级查询： 数据排序(ORDER BY)、分页（LIMIT）、去除重复记录（SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表）
数据的有条件查询： 条件表达式（数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、按位运算符）
数据分页
如果LIMIT字句只有一个参数，它表示的是偏移量，起始值默认为0
SELECT 字段名1，字段名2 FROM 表 LIMIT 10；#获取结果集的10条数据
SELECT 字段名1，字段名2 FROM 表 LIMIT 0,10；#获取结果集第一条及之后的数据共10条数据
排序加分页
SELECT 字段名1，字段名2 FROM 表 ORDER BY 字段名 LIMIT 10；
条件查询
SELECT ......FROM......WHERE 条件1 [AND | OR ] 条件2 .....;
去除重复记录
SELECT DISTINIC 字段 FROM ........; #去除重复记录，DISTINC必须在第一个字段前才能使用，而且只能由一个字段使用了DISTINC修饰
条件语句的四类运算符
| 序号 | 运算符 |
|---|---|
| 1 | 数学运算符(+、-、*、=) |
| 2 | 比较运算符(IS NULL, IS NOT NULL, BETWEEN 下限 AND 上限、LIKE模糊查询、REGEXP正则表达式) |
| 3 | 逻辑运算符（AND、OR、IN、XOR异或一个为真即为真） |
| 4 | 按位运算符(&、|、~取反、^位异或、<<左移、>>右移) |
WHERE字句的注意事项：
WHERE子句中，条件执行的顺序是从左到右的，所以我们应该把索引条件、或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧。
查询语句的执行顺序
1.词法分析与优化(读取SQL语句)-->FROM(选择数据来源)-->WHERE(筛选数据，满足条件才行)-->SELECT（查询获取结果集）--> ORDER BY(为结果集进行排序)-->LIMIT（分页查询，限制查询的数据条数）
数据库的高级查询
学习内容
数据统计分析:聚合函数、分组查询、HAVING字句
多表连接查询：外连接、内连接、以及多表查询的多种语法
子查询：单行子查询、多行子查询、WHERE子查询、FROM子查询、SELECT子查询
聚合函数
聚合函数在数据的查询分析中，应用十分广泛，聚合函数可以对数据求和、求最大值和最小值、求平均值和统计条数等
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SUM函数用于求和，只能用于数字类型，字符类型的统计结果为0，日期类型的统计结果是毫秒数相加
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SELECT SUM(字段1) FROM 表；
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MAX函数
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SELECT MAX(字段1) FROM 表； #获取非空值的最大值 SELECT MAX(字段1+IFNULL(字段2,0)) FROM 表 WHERE 字段3 IN（10，20）；#获取字段3值为10或20时，字段1加上字段2（字段2为NULL值时，设置为0）的值的最大值 SELECT MAX(LENGTH(字段1)) FROM 表；#获取字段1中字符最长的值
-
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MIN函数，获取非空值的最小值
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SELECT MIN(字段1) FROM 表；
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AVG函数：用于获得非空值得平均值，非数字数据统计结果为0
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SELECT AVG(字段1+IFNULL（字段2，0）) FROM 表；
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COUNT函数，COUNT(*)用于获得包含空值得记录数，COUNT(列名)用于获得包含非控制的记录数
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SELECT COUNT(*) FROM 表；#统计表中所有数据条数共有几条
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注意：聚合函数不能写入到WHERE字句中，如下面所示
SELECT COUNT(*) FROM 表 WHERE 字段1>AVG(字段1); #该语句报错
分组查询
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为什么要分组？
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默认情况下汇总函数是对全表范围内的数据做统计，GROUP BY字句的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对每个小区域分别进行数据汇总处理
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SELECT 字段1，AVG(字段2) FROM 表 GROUP BY 字段1；
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逐级分组
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数据库支持多列分组条件，执行时逐级分组
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SELECT 字段1，字段2，COUNT(*)，AVG(字段3) FROM 表 GROUP BY 字段1，字段2 ORDER BY 字段1
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对SELECT字句的要求
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查询语句中如果含有GROUP BY字句，那么SELECT子句中的内容就必须要遵守规定：SELECT子句中可以包括聚合函数，或者GROUP BY字句的分组列，其余内容均不可以出现在SELECT子句中
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SELECT 字段1，COUNT(*), AVG(字段2) FROM 表 GROUP BY 字段1； #可以执行，语句正确 SELECT 字段1，COUNT(*), AVG(字段2)，字段3 FROM 表 GROUP BY 字段1； #不可以执行，因为字段3并没有进行聚合函数操作也没有在GROUP BY字句的分组列。
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GROUP_CONCAT函数
- GROUP_CONCAT函数可以把分组查询的某个字段拼接成一个字符串
-
各种字句的执行顺序
- FROM（获取数据源）-->WHERE（过滤数据源，满足条件才能进行后续操作）-->GROUP BY(将数据进行分组，要分组进行后续操作)-->SELECT(获取分组后的数据集，可以在这部分进行聚合函数操作)-->ORDER BY（对数据集进行排序）-->LIMIT(获取指定数据集条数)
HAVING字句
HAVING跟在GROUP BY后面，主要作用是实现分组后筛选的作用。
语句格式：
SELECT 字段1 FROM 表 GROUP BY 字段1 HAVING AVG(字段2)>=2000; #说明一下，HAVING语句中要使用如聚合函数或其它的具体值，不能使用一个字段作为筛选条件（比如 HAVING 字段2>=200这样）
表连接查询
表连接分类
内连接：内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录
外连接：外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中
内连接
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内连接格式
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SELECT ...... FROM 表1 [INNer] JOIN 表2 ON 条件 [INNer] JOIN 表3 ON 条件
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从多张表中提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生笛卡尔积，即如果第一张表中有4条数据，第二张表中有16条记录，那么两个表如果无条件链接会产生4*16=64条数据
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SELECT 字段1，字段2，字段3 FROM 表1 JOIN 表2；
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规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积
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SELECT 字段1，字段2，字段3 FROM 表1 e JOIN 表2 d ON e.字段名=d.与前面的表e相同的字段名；
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内连接的多种语法形式
-
SELECT ..... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件； -
SELECT ..... FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件； #WHREE替换ON -
SELECT ..... FROM 表1 , 表2 WHERE 连接条件；#去掉JOIN，并将ON替换为WHERE
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外连接
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左外连接就是保留左表所有的记录，与右表做连接。如果右表有符合条件的记录就与左表连接，如果右表没有符合条件的记录，就用NULL与左表连接。右外连接也是如此。
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UNION关键字可以将多个查询语句的结果集合并
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（查询语句） UNION （查询语句） UNION （查询语句）.....
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外连接的注意事项
- 内连接只保留符合条件的记录，所以查询条件写在ON字句和WHERE字句中的效果是相同的。但是在外连接里，条件写在WHERE子句中，不符合条件的记录会被过滤掉，而不是保留下来。
子查询
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WHERE子查询
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这种子查询最简单，最容易理解，但是却是效率很低的子查询
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SELECT 字段1，字段2，字段3 FROM 表 WHERE 字段1>=(SELECT AVG（字段1） FROM 表)；#比较每条记录都要重新执行子查询 -
WHERE子句中的多行子查询
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WHERE子句中，可以使用IN、ALL、ANY、EXISTS关键字来处理多行表达式结果集的条件判断
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SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE 字段2 > ALL (SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE 字段1 IN("字段1值1"，“字段1值2”))；#ALL都要大于子查询内容值 -
EXISTS关键字:把原来在子查询之外的条件判断，写到了子查询里面
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SELECT .... FROM 表名 WHERE [NOT] EXISTS（子查询）
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FROM子查询
- 这种子查询只会执行一次，所以查询效率很高
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SELECT子查询
- 这种子查询没输出一条记录的时候都要执行一次，查询效率很低，平时一般不要使用
时间：2024-05-12 星期天 下午15：50
MySQL对数据的基本操作
学习内容
数据添加：INSERT语法、INSERT方言语法（只适用于某个数据库产品的语言语法）、INSERT子查询、IGNORE关键字
数据修改：UPDATE语法、UPDATE表连接
数据删除：DELETE语法、DELETE表连接
数据添加
INSERT语句可以向数据表写入记录，可以是一条记录，也可以是多条记录
INSERT INTO 表名(字段1，字段2，.....) VALUES(值1，值2，....);#插入一条记录
INSERT INTO 表名(字段1，字段2，.....) VALUES(值1，值2，....),(值1，值2，....);#插入两条记录
MySQL数据库INSERT语句方言
INSERT INTO 表名 SET 字段1=值1，字段2=值2，.....;
INGNORE关键字
INGNORE关键字会让INSERT只插入数据库不存在的记录
INSERT [INGNORE] INTO 表名 ......;
数据修改
UPDATE语句用于修改表的记录
UPDATE [INGNORE]
SET 字段1=值1，字段2=值2，......
[WHERE 条件1....]
[ORDER BY .......]
[LIMIT ..........]
UPDATE语句的表连接
因为相关子查询效率非常低，所以我们可以利用表连接的方式改造UPDATE语句
内连接
写法一：
UPDATE 表1 JOIN 表2 ON 条件
SET 字段1=值1， 字段2=值2，.....；
写法二：
UPDATE 表1，表2
SET 字段1=值1， 字段2=值2，....
WHERE 连接条件；
外连接
UPDATE 表1[LEFT|RIGHT] JOIN 表2 ON 条件
SET 字段1=值1，字段2=值2，....;
数据删除
DELETE语句用于删除记录，语法如下
DELETE [INGNORE] FROM 表名
[WHERE 条件1，条件2，......]
[ORDER BY........]
[LIMIT.........]
时间：2024-05-17星期五 上午
MySQL基本函数的使用
学习内容
像编程语言利用函数封装业务功能一样，数据库也能把一些复杂的功能封装到函数里，供使用者调用
函数分类：
- 数字函数
- ABS（绝对值）、MOD、CEIL（向上取整）、FLOOR、ROUND(四舍五入)、正余弦函数、弧度转函数
- 字符函数
- UPPER、LOWER、CHAR_LENGTH、CONCAT
- 日期函数
- NOW、DATE_FORMAT、DATE_ADD、DATEDIFF
- 条件函数
- IF、IFNULL
日期函数
获取系统时间函数：
- NOW()函数能获得系统日期和时间，格式yyyy-MM-dd hh:mm:ss
- CURDATE()函数能获得当前系统日期，格式yyyy-MM-dd
- CURTIME()函数能获得当前系统时间，格式hh:mm:ss
日期格式化函数：
-
DATE_FORMAT()函数用于格式化日期，返回用户想要的日期格式
-
DATE_FORMAT（日期，表达式） -
使用
-
SELECT ename, DATE_FORMAT(hiredate,"%Y") FROM t_emp;#获取雇佣的年份
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日期偏移计算:
-
DATE_ADD()函数可以实现日期的偏移计算，而且时间单位很灵活
-
DATE_ADD（日期，INTERVAL 偏移量 时间单位） -
使用
-
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 15 DAY); #当前时间偏移15天后的时间 SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -300 DAY); #当前时间偏移300天前的时间
-
-
计算日期之间相隔的天数：
- DATEDIFF(日期，日期)
字符函数
LOWER：转换小写字符,使用LOWER(字段名)
UPPER：转换大写字符，使用UPPER(字段名)
LENGTH:计算字符数量，使用LENGTH(字段名)
CONCAT:连接字符串，使用CONCAT(字段名，"$"),在字段名这一列中字符的后面添加"$".
INSERT:插入/替换字符，使用INSERT("你好",1,0,"先生")，在字符1的位置插入字符，替换0个字符，结果为"先生你好"
REPLACE:替换字符，使用REPLACE("你好先生"，"先生"，“女士”)，将字符串中"你好先生"中的"先生"字符替换为"女士"
SUBSTR：截取字符串，使用SUBSTR("你好世界"，3，4)，截取出第3个字符到第4个字符，即"世界"两字
SUBSTRING: 截取字符串，使用SUBSTRING("你好世界"，3，2)，截取出第3个字符开始的两个字符，即"世界"两字
LPAD：左侧填充字符，使用LPAD("Hello",10,"!"),在字符串左侧填充字符串到10个字符，不够的用"!"代替，结果为!!!!!Hello
RPAD：左侧填充字符，使用LPAD("Hello",10,"*"),在字符串左侧填充字符串到10个字符，不够的用"!"代替，结果为Hello!!!!!
TRIM:去除首位空格，使用TRIM(" 你好先生 ")，去除首位空格" 你好先生 ",变为"你好先生"
条件函数
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IFNULL(表达式，值)，使用IF（字段名，0），如果字段名中的值为"NULL",则将该值置为0
-
IF(表达式，值1，值2)
-
使用
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SELECT e.empno,e.ename,d.dname, IF(d.dname="SALES","礼品A"，"礼品B") FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno; #SALES部分发放礼品A，其余部分发放礼品B，打印每名员工获得的礼品
-
-
-
复杂的条件判断可以用条件语句来实现，比IF语句功能更强大
-
CASE WHEN 表达式 THEN 值1 WHEN 表达式2 THEN 值2 .......... ELSE 值N END
-
MySQL的综合应用
学习内容
- 数据库事务机制
- undo和redo机制、开启事务、提交事务、回滚事务
- 数据导出与导入
- SQL文件的导出与导入，TXT文档的导入与导出
事务机制
MySQL总共有5中日志，其中redo日志和undo日志与事务有关
事务机制：
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关系型数据库管理系统可看作由两部分组成：RDBMS=SQL语句 + 事务
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事务是一个或者多个SQL语句组成的整体，要么全部执行成功，要么全部执行失败
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事务案例
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管理事务
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默认情况下，MySQL执行每条SQL语句都会自动开启和提交事务
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为了让多条SQL语句纳入到一个事务之下，可以手动开启事务
-
START TRANSACTION; SQL语句； [COMMIT|ROLLBACK];
-
事务的属性：
ACID： A-原子性；C-一致性；I-隔离性；D-持久性
事务的隔离级别：
- read uncommitted: 读取未提交数据
- read committed：读取已提交数据
- repeatable read：重复读取
- serializable：序列化
- 由于事务并发执行所带来的各种问题，前三种隔离级别只适用在某些业务场景中，但是序列化的隔离性，让事务注意执行，就不会产生上述问题了。开启了这个隔离级别，当前会话的事务只能在别的事务commit提交之后才能执行会话中的SQL语句。
在开启事务的语句之前，使用下面的语句可以修改这个会话(session)的事务隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别名；#会话中修改隔离级别的模板
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; #隔离级别名：READ UNCOMMITTED，意味着当前会话下的事务可以读取其它事务未提交的数据
数据的导出与导入
数据导出与备份的区别：
- 数据导出，导出的纯粹是业务数据
- 数据导出可以分为两类
- SQL文档(包括了表结构，再导入时会去解析每一个SQL语句，比较耗时，适用于少量数据)
- 文本文档(只有数据，没有sql语句，没有建表语句，导入时只是将该文本文档中的数据导入到新建表结构(不在文本文档中，需要自定义好与文本文档数据进行字段对应)的表中
- 数据导出可以分为两类
- 数据备份，备份的是数据文件、日志文件、索引文件等等
指令导出SQL文件：
-
mysqldump用来把业务数据导出成SQL文件，其中也包括了表结构
-
#指令 mysqldump -uroot -p [no-data] 逻辑库 > 路径
-
指令导入SQL文件：
-
source命令用于导入SQL文件，包括创建数据表，写入记录等
-
USE demo;#选择数据库 SOURCE backup.sql;#执行sql文件，在demo数据库下导入表
-
除了上面的指令导入/导出数据之外，还可以适用入Navicat这类图形界面进行数据导入，但是需要注意的是一般数据库的使用是在没有图形界面的Linux系统。
标签：语句,数据库,基础,查询,字段,MySQL,WHERE,SELECT From： https://www.cnblogs.com/lmyfi/p/18197848