django中使用redis

方式一：通用方式

• pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=10, decode_responses=True)

• 在哪里用，导入用即可

from utils.pool import POOL
import redis
class RedisView(ViewSet):
    def list(self, request):
        conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
        conn.incrby('count')
        count = conn.get('count')
        return APIResponse(msg='您是第%s个访问的' % count)

方式二：django-redis

• 安装

pip install django-redis

• 配置文件配置 seetings.py

from django_redis import get_redis_connection
class RedisView(ViewSet):
    def list(self, request):
        conn = get_redis_connection() # 从池中获取一个链接
        conn.incrby('count')
        count = conn.get('count')
        return APIResponse(msg='您是第%s个访问的' % count)

• 调用

from django_redis import get_redis_connection
class RedisView(ViewSet):
    def list(self, request):
        conn = get_redis_connection() # 从池中获取一个链接
        conn.incrby('count')
        count = conn.get('count')
        return APIResponse(msg='您是第%s个访问的' % count)

方式三：django的缓存

django内置的，可以直接操作缓存;但只要项目一重启，数据就没了。

把缓存数据，放到 redis中 ，redis可以持久化，项目停止，但redis还运行，数据就不会丢。

• 配置文件配置 seetings.py

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

• 以后再django中，可以直接使用

cache.set()  # 设置缓存
cache.get()  # 获取缓存

• 优势
  • redis 分数据类型， 只能设置5种数据类型
  • django的缓存来讲 ，不限制类型，可以放python的任意类型