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1. 什么是索引
   1.1. 优点
   1.2. 缺点
2. 创建索引
3. 使用索引
4. 删除索引
5. 在什么地方可以使用索引
6. 在什么地方不使用索引

什么是索引

问：我们用字典查一个字，但是字典非常厚，我们要怎么查到我们想要查的字呢？
答：我们可以使用字典中的目录，根据目录可以快速查到我们想差的字。

我们可以把数据库系统看成一个正在查字典的人
数据表就是一本字典
索引就是字典中的目录

人想要快速的查到字不可能一页一页的找，
这里就要用到目录，通过目录可以知道这个字在哪

也就是说，索引可以提高查询速度

分类

主要有两个类型

聚集索引(clustered)

• 有序的索引(1-2-3...)
• 每个表中只能有一个

非聚集索引(nonclustered)

• 无序的索引
• 每个表可以有多个

优点

索引可以提高查询速度

缺点

• 降低了增删改执行速度（修改数据的同时还要更新索引）
  当我们已经创建了两个索引
  
  然后我们修改增加一条数据后，表中的索引会更新
  

创建索引

-- 语法
-- create [clustered/nonclustered] index [索引名称，一般是: index_表名_字段名] on [表名]([字段名]) [with fullfactor=x]
-- [clustered/nonclustered]: 聚集索引/非聚集索引，可选参数
-- [with fullfactor=x]: 填充因子，取值范围0-100
-- 创建一个非聚集索引
-- 假如我们已经创建了一个Student表，表内包含了StudentId、StudentName、Address等字段
create nonclustered index index_Student_StudentName on Student(StudentName)

使用索引

-- 语法
-- select * from (对应索引的表) with(index = [索引名称]) where StudentName = '张三'
select
  StudentId,
  StudentName,
  Address
from
  Student
with(index = index_Student_StudentName )
where StudentName = '张三'

其实创建好索引之后，我们并不需要显式使用它，在查询到相关的表，数据库会自动优化查询

删除索引

和删除表和类似，用drop

-- 语法
-- drop index (表名).(索引名称)
drop index Student.index_Student_StudentName

在什么地方可以使用索引

• 经常查询的字段
• 需要优化查询速度的字段
• 经常使用where语句的字段

在什么地方不使用索引

• 不经常查询的字段
• 经常修改的字段
• 字段值重复性很少的字段