docker搭建redis集群（三主三从）及重启redis集群 redis扩容新增集群

docker搭建redis集群（三主三从）及重启redis集群

一、docker搭建redis集群
1、下载redis镜像文件
从远程仓库先拉取一下redis的镜像文件，如果已经提前安装过镜像的，可以跳过此步骤：

docker pull redis:6.0.8
2、查看本地拉取到镜像文件
docker images

看到图上标识，就说明当前镜像文件已经下载好了。

3、启动6台redis docker实例
通过镜像文件，分别启动6台redis容器实例，并且数据卷挂载到宿主机上（保障容器被意外删除后数据不丢失）：

#第一台redis容器实例启动，输入下列命令并回车
docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381

#第二台redis容器实例启动，输入下列命令并回车
docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382

#第三台redis实例，注意修改容器名字和端口
docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383

#第四台
docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384

#第五台
docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385

#第六台
docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386
每一台实例都是按照上述命令安装，只修改一下节点的名字和端口号即可：

4、查看6台redis容器是否启动成功
docker ps

5、将6台redis容器实例搭建成集群关系
先进入其中一台redis容器：

#进入redis-node-1这个节点的内部
docker exec -it redis-node-1 /bin/bash
然后开始搭建主从关系：

#简单的三主三从就是一台主机、对应一台复制机，所以--cluster-replicas 为1
redis-cli --cluster create 192.168.245.129:6381 192.168.245.129:6382 192.168.245.129:6383 192.168.245.129:6384 192.168.245.129:6385 192.168.245.129:6386 --cluster-replicas 1

#注意将ip修改为自己的宿主机ip，端口对应之前创建的节点port

当出现提示“Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept)：”的时候，输入yes即可；

这样就可以完成咱们三主三从的集群搭建了；

5、查看集群的状态的三种方式
可以进入任意一个redis容器内部：

#先通过容器名字或者容器的id进入容器内部
docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

#然后进入6381端口的这个客户端，-c表示以集群的方式进入
redis-cli -p 6381 -c
通过cluster info 命令查看

通过cluster nodes查看
#查询集群信息的第二种方式
cluster nodes
结果：

通过redis-cli --cluster check 192.168.245.129:6381 查看(改成自己的ip哈)
具体操作：

6、数据的存取测试
比如在redis-node-1（port:6381）当中存数据：

在redis-node-5（port:6385）当中取数据呢？

二、重启redis docker 集群
当redis容器意外关闭之后，存在两个问题：

Q1：里边存储的数据会丢失

Q2：想要重启redis集群怎么办？

1、redis实例当中存储的数据会丢失吗？
由于咱们之前在创建redis实例的时候，已经做了数据卷的挂载，数据是和宿主机同在的，在容器当中保存的数据，在挂载的文件目录当中还可以找到：

进入挂载到宿主机的文件/data/redis/share/redis-node-1当中，可以看到存在有持久化的文件：dump.rdb和appendonly.aof。

之前启动redis实例的时候，同时做了数据卷的挂载：

宿主机挂载的文件：

2、怎么重启集群？还需要重新做集群配置吗？
先查看一下各个redis容器状态
#先查看一下所有的容器的状态，注意加-a可以显示所有容器，包括已经退出的
docker ps -a
比如：

所有的redis实例都已经关闭了！

重启redis的各个容器：
#可以通过start 容器id或者容器name启动
docker start redis-node-1 redis-node-2 redis-node-3 redis-node-4 redis-node-5 redis-node-6
此时再查看docker当中的各个容器状态：

然后进入任意一台redis容器当中，查看是否还存在集群的状态：
#进入redis-node-1的容器当中
docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

#第一部分讲了有三种查看集群状态的方式，随意用一种都可以

可以看到，集群的状态还存在，不需要重新搭建集群模式了！

以集群模式进入任意一个redis客户端，验证一下数据是否还存在：

可以看到数据依然存在！

三、小结
1、搭建redis容器集群时：
启动6台redis实例：启动的同时最好完成数据卷挂载到宿主机（避免容器被误删，数据没有了），并且，为了保障持久化数据的完整性，最好开启aof持久化；

构建集群关系：需要进入任意一台redis容器内部，然后去通过：redis-cli --cluster create 6台redis的ip：端口 --cluster-replicas 1 ，完成构建集群关系；

最后有三种查看集群关系的方式；

2、重启redis docker集群：
只需要重启被关闭的redis实例即可，不需要重新构建集群关系！之前存储的数据，也没有丢失！

原文链接：https://blog.csdn.net/2301_78149288/article/details/135844683

新增redis 四主四从

#第七台
docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-7:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387

#第八台
docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-8:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

进入 redis-node-7 节点

 redis-cli --cluster add-node 192.168.0.163:6387 192.168.0.163:6381  增加节点

 redis-cli --cluster check 192.168.0.163:6381 查看主从情况

 6387没有槽位，需要进一步分槽位 运行redis-cli --cluster reshard 192.168.0.163:6381

 为6387分配从库6388

 redis-cli --cluster add-node 192.168.0.163:6388 192.168.0.163:6387 --cluster-slave --cluster-master-id  8aab988fc5e97b0ca3c24ce6e149e8e1433ed990   (6387的iD)