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mysql基本语法

时间：2024-05-08 11:24:23浏览次数：25  
标签：基本 age 表名 查询 语法 emp mysql where select

1. DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。


 1.1 数据库操作

  • 查询所有数据库
show databases ;
  • 查询当前数据库
select database() ;
  • 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;
  • 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
  • 切换数据库
use 数据库名 ;



 1.2 表操作

  1.2.1 表操作-查询创建

  • 查询当前数据库所有表
show tables;
  • 看指定表结构
desc 表名 ;
  • 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
  • 创建表结构
CREATE TABLE 表名(

    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]

) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

 比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：



create table tb_user(

    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'

) comment '用户表';


  1.2.2 表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

  • 数值类型

  

如:
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大

 age tinyint unsigned

2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数

 score double(4,1)

  • 字符串类型

  

  char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，

就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长

度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

如：
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

  username varchar(50)

2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

  gender char(1)

3). 手机号 phone --------> 固定长度为11

  phone char(11)

  • 日期时间类型

  

如:
1). 生日字段 birthday

  birthday date

2). 创建时间 createtime

  createtime datetime


  1.2.3 表操作-修改

  • 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
  • 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
  • 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
  • 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例: 将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username;
  • 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例: 将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;


  1.2.4 表操作-删除

  • 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
  • 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。


2. DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数

据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）

  • 修改数据（UPDATE）

  • 删除数据（DELETE）


 2.1 添加数据

  • 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据

insert into employee(
    id,
    workno,
    name,
    gender,
    age,
    idcard,
    entrydate)
values(
    1,
    '1',
    'Itcast',
    '男',
    10,
    '123456789012345678',
    '2000-01-01');
  • 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
  • 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项:

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。


 2.2 修改数据

  • 修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

  1. 修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 dog
update employee set name = 'dog' where id = 1;
  1. 修改 id 为 1 的数据, 将 name 修改为小王, gender 修改为女
update employee set name = '小王' , gender = '女' where id = 1;
  1. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所

有数据。


 2.3 删除数据

  • 删除数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

  1. 删除 gender 为女的员工
delete from employee where gender = '女';
  1. 删除所有员工
delete from employee;

注意事项:

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。


3. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，

用来查询数据库中表的记录。

                 查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去

访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要

从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排

序、分页等操作。


 3.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT

  字段列表

FROM

  表名列表

WHERE

  条件列表

GROUP BY

  分组字段列表

HAVING

  分组后条件列表

ORDER BY

  排序字段列表

LIMIT

  分页参数


 3.2 基础查询

  • 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

  • 字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
  • 除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例:

  1. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
  1. 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;
  1. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
  1. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;


 3.3 条件查询

  • 语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
  • 条件

常用的比较运算符如下:

  

常用的逻辑运算符如下:

  


案例:

  1. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
  1. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
  1. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
  1. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
  1. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
  1. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;
  1. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age between 15 and 20;
  1. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
  1. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

select * from emp where age in(18,20,40);
  1. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '_ _';
  1. 查询身份证号最后一位是 X 的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';


 3.4 聚合函数

  • 介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

  • 常见的聚合函数

  

  • 语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。


案例:

  1. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数

select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
  1. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
  1. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
  1. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
  1. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';


 3.5 分组查询

  • 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
  • where 与 having 区别
    • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参

      与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

    • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

  • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by column A,column B


案例：

  1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
  1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
  1. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workadress count(*) address_count fron emp
where age < 45  
group by workaddress having address_count >= 3;
  1. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp 
group by gender , workaddress;


 3.6 排序查询

  • 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
  • 排序方式
    • ASC : 升序(默认值)

    • DESC: 降序

注意事项：

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;


案例:

  1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
  1. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
  1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;


 3.7 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

  • 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。


案例：

  1. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
  1. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;


 3.8 综合案例

  1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
  1. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * form emp where gender = '男' and 
(age between 20 and 40 )and name like '_ _ _';
  1. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
  1. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
  1. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * form emp where gender = '男' and age between 20 and 40 
order by age asc, entrydate asc limit 5;


 3.9 执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，

及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，

也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

  


4. DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。


 4.1 管理用户

  • 查询用户
select * from mysql.user;

  

  • 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  • 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
  • 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

  • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。

  • 主机名可以使用 % 通配。

  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。


案例:

  1. 创建用户 itcast , 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
  1. 创建用户 xiaochou , 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'xiaochou'@'%' identified by '123456';
  1. 修改用户 xiaochou 的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
  1. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';


 4.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

  

  • 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
  • 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
  • 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔

  • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。


案例:

  1. 查询 'xiaochou'@'%' 用户的权限
show grants for 'xiaochou'@'%';
  1. 授予 'xiaochou'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'xiaochou'@'%';
  1. 撤销 'xiaochou'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'xiaochou'@'%';

标签：基本,age,表名,查询,语法,emp,mysql,where,select
From： https://www.cnblogs.com/pine1203/p/18177975

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