SeaTunnel JDBC DB2 Sink Connector支持的工作原理，快来学习吧！

DB2是IBM的一款关系型数据库管理系统，JDBC DB2 Source Connector是一个用于通过JDBC读取外部数据源数据的连接器。Apache SeaTunnel如何支持JDBC DB2 Sink Connector？请参考本文档。

支持引擎

Spark

Flink

SeaTunnel Zeta

主要功能

• 精确一次性
• CDC（变更数据捕获）

使用 Xa 事务 来确保 精确一次性。因此，只支持对支持 Xa 事务 的数据库进行 精确一次性 操作。您可以设置 is_exactly_once=true 来启用它。

描述

通过 JDBC 写入数据。支持批处理模式和流式模式，支持并发写入，支持精确一次性语义（使用 XA 事务保证）。

支持的数据源信息

数据库依赖

请下载与 'Maven' 相对应的支持列表，并将其复制到 '$SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/' 工作目录中

例如，对于 DB2 数据源：cp db2-connector-java-xxx.jar $SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/

数据类型映射

Sink 选项

提示

如果未设置 partition_column，则将以单一并发方式运行；如果设置了 partition_column，则根据任务的并发度并行执行。

任务示例

简单示例：

该示例定义了一个 SeaTunnel 同步任务，通过 FakeSource 自动生成数据并发送到 JDBC Sink。FakeSource 生成总共 16 行数据（row.num=16），每行有两个字段，name（字符串类型）和 age（整数类型）。最终的目标表是 test_table，在表中也将有 16 行数据。在运行此作业之前，您需要在您的 DB2 中创建数据库 test 和表 test_table。如果您尚未安装和部署 SeaTunnel，请按照 安装 SeaTunnel 中的说明安装和部署 SeaTunnel。然后按照 使用 SeaTunnel 引擎快速入门 中的说明运行此作业。

# 定义运行时环境
env {
  # 您可以在这里设置 Flink 配置
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

source {
  # 这是一个示例源插件，仅用于测试和演示源插件功能
  FakeSource {
    parallelism = 1
    result_table_name = "fake"
    row.num = 16
    schema = {
      fields {
        name = "string"
        age = "int"
      }
    }
  }
  # 如果您想要获取更多关于如何配置 SeaTunnel 并查看完整的源插件列表的信息，
  # 请访问 https://seatunnel.apache.org/docs/category/source-v2
}

transform {
  # 如果您想要获取更多关于如何配置 SeaTunnel 并查看完整的转换插件列表的信息，
  # 请访问 https://seatunnel.apache.org/docs/category/transform-v2
}

生成 Sink SQL

该示例不需要编写复杂的 SQL 语句，您可以配置数据库名称和表名称，以自动生成要插入的语句。

sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/dbname"
        driver = "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"
        user = "root"
        password = "123456"
        query = "insert into test_table(name,age) values(?,?)"
        }
  #  如果您想要获取更多关于如何配置 SeaTunnel 并查看完整的接收插件列表的信息，
  #  请访问 https://seatunnel.apache.org/docs/category/sink-v2
}

sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/dbname"
        driver = "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"
        user = "root"
        password = "123456"
        # 根据数据库表名自动生成 SQL 语句
        generate_sink_sql = true
        database = test
        table = test_table
    }
}

精确一次性：

为了确保精确写入场景，我们保证精确一次性。
sink {
jdbc {
url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/dbname"
driver = "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"

    max_retries = 0
    user = "root"
    password = "123456"
    query = "insert into test_table(name,age) values(?,?)"

    is_exactly_once = "true"

    xa_data_source_class_name = "com.db2.cj.jdbc.Db2XADataSource"
}

}

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