MySQL-8.0版本的docker-compose安装脚本（单实例）

1. 需求场景

在开发和测试环境中，或者研究型的环境，对于数据库的安全和稳定性可以稍低一些，那么我们可以通过docker快速部署MySQL服务，降低部署的时间成本。

2. 脚本

• 2.1 目录结构和文件说明

├── conf
│   └── my.cnf  # MySQL配置文件
├── db # 数据库数据文件目录
├── docker-compose.yml # docker-compose.yml文件
└── logs # 日志存放目录

• 2.2 docker-compose.yml

version: '3'
services:
  mysql:
    restart: always
	privileged: true
    image: mysql:8.0
    container_name: mysqlServer33106
    volumes:
      - ./db:/var/lib/mysql
      - ./conf:/etc/mysql/conf.d
      - ./logs:/logs
    command:
      --character-set-server=utf8mb4
      --collation-server=utf8mb4_general_ci
      --explicit_defaults_for_timestamp=true
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "Abc123654"
      MYSQL_USER: "test"
      MYSQL_PASSWORD: "Abc123654"
      MYSQL_INITDB_SKIP_TZINFO: "Asia/Shanghai"
	ports:
      - 33106:3306
    network_mode: "bridge"

• 2.3 my.cnf

###### [mysql]配置模块 ######
[mysql]
# 设置MySQL客户端默认字符集
default-character-set=utf8mb4
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock


###### [mysqld]配置模块 ######
[mysqld]
port=3306
user=mysql

sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

# MySQL8 的密码认证插件
default_authentication_plugin=mysql_native_password

# 禁用符号链接以防止各种安全风险
symbolic-links=0

# 允许最大连接数
max_connections=1000

# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8mb4

# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB

# 表名存储在磁盘是小写的，但是比较的时候是不区分大小写
lower_case_table_names=0
max_allowed_packet=16M 

# 设置时区
default-time_zone='+8:00'

# binlog 配置
log-bin = /logs/mysql-bin.log
expire-logs-days = 90
max-binlog-size = 500M

# server-id 配置
server-id = 1


###### [client]配置模块 ######
[client]
default-character-set=utf8mb4

• 2.4 启动容器

启动容器（守护进程）：docker-compose up -d
查看容器：docker-compose ps
重启容器：docker-compose restart
清理容器：docker-compose down

注意的坑！！！

第一次启动容器时候的账号密码，会记录在 ./db 目录下，所以当你想要在相同的目录下启动新容器（并设置了新密码），务必将./db 下所有文件删除掉，这样才能用docker-compose.yml中新密码连接数据库。

3. 总结

容器化部署MySQL建议仅用于RD或者开发和测试环境，对于相对重要的数据做好数据备份。生产中可以用公有云的RDS实例，或者在宿主机上部署。

原文链接：https://blog.csdn.net/oschina_41731918/article/details/122837753