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一.关系数据库与非关系数据库
1、关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。 SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgresQL等。 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
2、非关系型数据库
NosQL（NoSQL=Not only SQL），意思是“不仅仅是SQL”，是非关系型数据库的总称。 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。 不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。 主流的NoSQ1.数据库有Redis、MongDB、Hbase、Memcached、ElasticSearch等。
非关系型数据库产生背景
可用于应对 web2.0纯动网站类型的三高问题。
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High performance—对数据库高并发读写需求
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Huge Storage—对海量数据高效存储与访问需求
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High scalability&&High Availability一对数据库高可扩展性与高可用性需求
3、关系型数据库和非关系型数据库区别：
数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。 与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结核你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。 要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器（节点）来分担负载。
对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。 虽然NoSQL工数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
总结：
关系型数据库： 实例-->数据库-->表（table）-->记录行（row）、数据字段（column） 非关系型数据库： 实例-->数据库-->集合（collection）-->键值对（key-value） 非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。
二、Redis简介
Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用c语言编写的NoSQL数据库。 Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
Redis 具有以下几个优点
- 具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到110000次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s。
- redis支持String（字符串）、List（列表）、Hash（散列）、Set（无序集合）及Sorted Set（有序集合）等数据类型操作。key-value数据结构。
- 支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份：即master-slave模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。 Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
3、采用了I/O多路复用机制，大大提升了并发效率。
三、Redis 安装部署
关闭防火墙
systemctl stop firewalld
setenforce 0
#安装依赖环境
yum install -y gcc gcc-c++ make
#解压文件到指定文件夹 opt
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
#安装
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#执行软件包提供的install_server.sh 脚本文件，设置Redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
……
慢慢回车
Please select the redis executable path []
手动输入
/usr/local/redis/bin/redis-server
#创建软链接
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status
vim /etc/redis/6379.conf
70行，添加 监听的主机地址
bind 127.0.0.1 192.168.92.7
93行，Redis默认的监听端口
port 6379
137行，启用守护进程
daemonize yes
159行，指定 PID 文件
pidfile /var/run/redis_6379.pid
167行，日志级别
loglevel notice
172行，指定日志文件
logfile /var/log/redis_6379.log
------------------------------------------
#重启服务
/etc/init.d/redis_6379 restart关闭防火墙并下载依赖环境
解压软件包
编译
安装到指定目录
执行软件包提供的脚本文件
做软链接
启动redis服务并查看
进入配置文件添加监听主机
重启服务
四、 Redis 命令工具
- redis-server：用于启动Redis的工具
- redis-benchmark：用于检测Redis在本机的运行效率
- redis-check-aof：修复AOF持久化文件
- redis-check-rdb：修复RDB持久化文件
- redis-cli：Redis命令行工具
1、 redis-cli命令行工具
语法：redis-cli -h host -p port -a password
-h：指定远程主机
-p：指定Redis服务的端口号
-a：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379连接本机上的Redis数据库 redis-cli -h 192.168.92.7 -p 6379 #登录指定主机redis
redis-cli #登录本机redis
2、redis-benchmark测试工具
redis-benchmark 是官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]选项 作用
-h 指定服务器主机名
p 指定服务器端口
-s 指定服务器socket
-n 指定请求数
-d 以字节的形式指定SET/GET值的数据大小
-k 1=keep alive 0=reconnect
-r SET/GET/INCR 使用随机 key，sADD使用随机值
-P 通过管道传输<numerq>请求
--csv 以csv格式输出。
-l(小L) 生成循环，永久执行测试
-t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I(大I) Idle模式。仅打开N个idle连接并等待
向IP地址为192.168.92.7端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.92.7 -p 6379 -c 100 -n 100000五、Redis数据库常用命令
不区分大小写
set 存放数据，命令格式为 set key value
get 获取数据，命令格式为 get keyredis-cli
127.0.0.1:6379> set name my
OK
127.0.0.1:6379> get name
"my"
1、查看数据库中键的情况
keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用。
exists 命令可以判断键值是否存在。
del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。2、keys查看数据库中的键
keys *
keys ? 与 keys *
set qq 1
set qq1 2
set q2 3
set q4 4
keys q?
keys q*
keys ??
3、exists命令可以判断键值是否存在。
exists qq#判断 qq键是否存在
#1表示 qq键是存在
exists q
#0表示q键不存在
4、del命令可以删除当前数据库的指定key。
del 键名
5、type 命令可以获取key对应的value值类型。
type 键名
6、rename 命令是对已有key 进行重命名。
（覆盖）命令格式：rename 源key 目标key使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用exists命令查看目标key是否存在，然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据。
7、renamenx命令
renamenx命令是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。
（不覆盖）命令格式：renamenx 源key 目标key8、删除密码
config set requirepass ''
六、Redis 多数据库常用命令
- Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
- 多数据库相互独立，互不干扰。
多数据库间切换
命令格式：select 序号 
多数据库间移动数据
格式：move 键值 序号 
七、清除数据库内数据
FLUSHDB ：清空当前数据库数据
FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！