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一、简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
二、特点
主要特点：
- 基于内存存储，读写性能高
- 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
- 企业应用广泛
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS)：
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql)：
- Redis
- Mongo db
- MemCached
三、下载与安装
下载：
Redis安装包分为windows版和Linux版：
- Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
- Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/
安装 ：
PC 直接 解压缩，解压后目录结构：
四、使用
4.1 服务器启动
tab补全即可：
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。
4.2 客户端连接命令
redis-cli.exe
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码（如果需要）
4.3 修改Redis配置文件
设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf
文件查找：password
requirepass 123456
注意：
- 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
- Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
此时，-h 和 -p 参数可省略不写。
4.4 客户端图形化界面
启动服务器后，直接使用客户端的图形化工具。
连接成功！
五、数据类型
5.1 五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
5.2 各种数据类型特点
解释说明：
- 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
- 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素
六、常用命令
6.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令：
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
6.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
6.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
lrange mylist 0 -1将列表数据全打印
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- 类似队列的POP，最先插入的在最前面，先取出
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
队列结构 push pop
6.4 集合操作命令
- Redis set 是string类型的无序集合。
- 集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据
常用命令：
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
6.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：
常用命令：
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
6.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- keys *
- keys set*
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
七、在Java中操作Redis
7.1 Redis的Java客户端
使用Redis的Java客户端，如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。
7.2 Spring Data Redis使用方式
7.2.1 介绍
Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
- ValueOperations：string数据操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：hash类型的数据操作
- ListOperations：list类型的数据操作
7.2.2 环境搭建
- 导入Spring Data Redis的maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
- 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加:
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 10
解释说明：
- database:指定使用Redis的哪个数据库，
- Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。
- 可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
- 不同数据库的数据是完全隔离的
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置：
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}
- 编写配置类，创建RedisTemplate对象
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
log.info("开始创建redis模板工厂....");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
// 设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置redis key 的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
解释说明：
- 当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，
- 但是默认的key序列化器JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，
- 故设置为StringRedisSerializer序列化器。
- 通过RedisTemplate对象操作Redis
@SpringBootTest(classes = SkyApplication.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}
说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。
7.2.3 操作常见类型数据
1. 操作字符串类型数据
/**
* 操作字符串
*/
@Test
public void testString(){
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("name","道格维克");
String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
redisTemplate.opsForValue().set("code","7896",2, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}
2. 操作哈希类型数据
/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","doug");
hashOperations.put("100","age","25");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");
}
3. 操作列表类型数据
/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList() {
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}
4. 操作集合类型数据
/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet() {
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set set1 = setOperations.members("set1");
System.out.println("set1 = " + set1);
Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println("size = " + size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println("intersect = " + intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println("union = " + union);
setOperations.remove("set1","a","b");
}
5. 操作有序集合类型数据
/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZSet() {
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",11.1);
zSetOperations.add("zset1","b",22.2);
zSetOperations.add("zset1","c",44.4);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println("zset1 = " + zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",33.3);//给c增加33.3
zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}
6. 通用命令操作
/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon() {
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println("keys = " + keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type);
}
redisTemplate.delete("mylist");
}
