【三大锁】悲观锁——mysql悲观锁

一 三大常用锁

• 悲观锁
  • 　　你准备去银行取10w了，跟银行提前打个招呼，有个10w现金谁都别动。（一般只限制写-别人不能取那10w但是能查到银行总体余额，某些场景会限制读）
• 乐观锁
  • 　　你准备取10w了，不打招呼，撸起袖子（开始事物，准备好回滚），直接去银行，到了之后，银行告诉你10w在那里，你正好取走（事物提交）。 也有可能去了后，银行说10w没了，那你不取了（事物回滚）
  •       这里面涉及到一个细节，你拿的10w可能是 路人甲 早上取走了最后10w，然后在你到达之前 路人乙 存了10w。 如果你的业务场景是必须要银行的新钱，而不是别人刚存的，那你可以问下银行这个钱是否有人动过（标记操作流水版本号，cas算法的特点）
• 分布式锁
  • 　　饭店门口很多顾客（多个访问线程），但是餐桌资源只有空闲的时候才会让人进去。有客户取消或者用餐完毕，某个4人桌就空闲出来了，你就可以去抢占这个4人桌的号（分布式锁），先来先得！（和排号系统还是有点不一样的）

二 实现方式

• 分布式锁
  • 　　基本都是拿悲观锁（如 redis: setnx+看门狗+unique_value）
• 乐观锁
  • 　　redis的watch
  •       mysql的step1: select step2: update .set. where id = pre_id and version = pre_version 然后判断result是否>0
  •       cas算法基本原理类似，需考虑version
• 悲观锁
  • reids的setnx + 看门狗
  • 不限制消息发送频率只限制重复发送的场景，可以带上msgid作为setnx的value
  • 怕del错lock，可以把uniq_id 作为setnx的value，然后del之前，get判断uniq_id是否一致！ get和del可以通过lua制作成原子命令！
  • mysql的select for update (本文重点)

三 mysql悲观锁

用户x下单，系统查询是否有存货，生成订单balabala ( 我们称为process )，存货-1
process的过程中，可能用户y 就下单了，或者比你下单早的用户z 刚好结算到存货-1了，那用户x 直接把库存降到-1了。 虽然可能有数据库unsigned等保护，那如果库存设置的是底货必须是10以上呢？

　所以我们要用到select ..  for update

这玩意就是把select 直接锁住，不让别人增删改（查允许）

如果命中了索引，含主键索引、唯一索引，那么是行锁；否则是表锁；

　cmd1 不commit

cmd2 会阻塞

然后cmd1 commit;则cmd2 success

 如果cmd2要update等操作，会命中cmd1的查询结果行（只要包含cmd1的结果，你想想，别人锁住了，你却要动他，虽然你要动1w行，只有其中一行是cmd1的结果，但是就是卡住了，没办法！）， 则会阻塞，时间久了会down；未命中cmd1的查询结果行，则没有任何影响。 

cmd1如果resulet为空，那么根据上条结论，也能知道，相当于没锁。

因为name是非索引，这时候直接锁表了，虽然和cmd1的result无关，还是卡住了！