DB4AI: 数据库驱动AI
可获得性
本特性自openGauss 2.1.0版本开始引入。
特性简介
DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务，实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法，令openGauss具备数据库原生AI计算引擎、模型管理、AI算子、AI原生执行计划的能力，为用户提供普惠AI技术。不同于传统的AI建模流程，DB4AI“一站式”建模可以解决数据在各平台的反复流转问题，同时简化开发流程，并可通过数据库规划出最优执行路径，让开发者更专注于具体业务和模型的调优上，具备同类产品不具备的易用性与性能优势。
客户价值
- 通过本功能，用户无需手动编写AI模型代码，直接通过开箱即用的SQL语句即可执行机器学习模型的训练和预测，学习和使用成本极低；
- 避免数据碎片化存储和反复搬迁导致的额外开销；
- 更高的执行效率，本功能的AI模型训练效率极高，相比用户自行手动训练模型有数倍性能收益；
- 更严密的安全防护，从而避免训练AI模型导致数据泄露。
特性描述
openGauss的原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上，而避免了碎片化的技术栈与冗余的代码实现。
特性增强
在openGauss 3.0.0 版本中支持更多算法。
特性约束
- 数据库状态正常
依赖关系
无
标签：训练,模型,openGaus,数据库,AI,openGauss,DB4AI From： https://www.cnblogs.com/renxyz/p/18100847