1.String
SET
将字符串值 value 关联到 key 。
如果 key 已经持有其他值, SET 就覆写旧值,无视类型。
> set key01 value01
"OK"
> get key01
"value01"
#设置value,同时设置key过期时间,单位秒> SET key02 value02 EX 60
"OK"
> TTL key02
(integer) 43
SETEX
将值 value 关联到 key ,并将 key 的生存时间设为 seconds (以秒为单位)。
如果 key 已经存在, SETEX 命令将覆写旧值。
备注:
SETEX 是一个原子性(atomic)操作,关联值和设置生存时间两个动作会在同一时间内完成,该命令在 Redis 用作缓存时,非常实用。
> setex key03 60 value03
"OK"
> ttl key03
(integer) 51
SETNX(场景:锁的竞争)
将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。
若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。
> EXISTS job # job 不存在
(integer) 0
> SETNX job "chengxuyuan" # job 设置成功
(integer) 1
> SETNX job "paotui" # 尝试覆盖 job ,失败
(integer) 0
> GET job # 没有被覆盖
"chengxuyuan"
APPEND
# 对不存在的 key 执行 APPEND
> EXISTS myphone # 确保 myphone 不存在
(integer) 0
> APPEND myphone "nokia" # 对不存在的 key 进行 APPEND ,等同于 SET myphone "nokia"
(integer) 5 # 字符长度
# 对已存在的字符串进行 APPEND
> APPEND myphone " - 1110" # 长度从 5 个字符增加到 12 个字符
(integer) 12
> GET myphone
"nokia - 1110"
INCR
将 key 中储存的数字值增一。
如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作。
> SET product1 20
OK
> INCR product1
(integer) 21
> GET product1 # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存
"21"
INCRBY
将 key 所储存的值加上增量 increment 。
如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCRBY 命令。
> SET rank 50
OK
> INCRBY rank 20
(integer) 70
> GET rank
"70"
DECR
将 key 中储存的数字值减一。
如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 DECR 操作。
> SET failure_times 10OK
> DECR failure_times(integer) 9
DECRBY
将 key 所储存的值减去减量 decrement 。
如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 DECRBY 操作。
> SET count 100OK
> DECRBY count 20(integer) 80
2.Hash
HSET
redis> HSET website google "www.g.cn" # 设置一个新域
(integer) 1
redis> HSET website google "www.google.com" # 覆盖一个旧域
(integer) 0
HGET
# 域存在
redis> HSET site redis redis.com
(integer) 1
redis> HGET site redis
"redis.com"
# 域不存在
redis> HGET site mysql
(nil)
HKEYS
# 哈希表非空
redis> HMSET website google www.google.com yahoo www.yahoo.com
OK
redis> HKEYS website
1) "google"
2) "yahoo"
# 空哈希表/key不存在
redis> EXISTS fake_key
(integer) 0
redis> HKEYS fake_key
(empty list or set)
HEXISTS
redis> HEXISTS phone myphone
(integer) 0
redis> HSET phone myphone nokia-1110
(integer) 1
redis> HEXISTS phone myphone
(integer) 1
HLEN
redis> HSET db redis redis.com
(integer) 1
redis> HSET db mysql mysql.com
(integer) 1
redis> HLEN db
(integer) 2
redis> HSET db mongodb mongodb.org
(integer) 1
redis> HLEN db
(integer) 3
HSETNX
redis> HSETNX nosql key-value-store redis
(integer) 1
redis> HSETNX nosql key-value-store redis # 操作无效,域 key-value-store 已存在
(integer) 0
HDEL
# 测试数据
redis> HGETALL abbr
1) "a"
2) "apple"
3) "b"
4) "banana"
5) "c"
6) "cat"
7) "d"
8) "dog"
# 删除单个域
redis> HDEL abbr a
(integer) 1
# 删除不存在的域
redis> HDEL abbr not-exists-field
(integer) 0
# 删除多个域
redis> HDEL abbr b c
(integer) 2
redis> HGETALL abbr
1) "d"
2) "dog"
HINCRBY
redis> HSET zhouxingxing english 20 # 对空域进行设置
(integer) 0
redis> HINCRBY zhouxingxing english 50
(integer) 70
redis> HGET zhouxingxing english
"70"
HVALS
redis> HMSET website google www.google.com yahoo www.yahoo.com
OK
redis> HVALS website
1) "www.google.com"
2) "www.yahoo.com"
3.List
LPUSH
# 加入单个元素
redis> LPUSH languages python
(integer) 1
# 加入重复元素
redis> LPUSH languages python
(integer) 2
redis> LRANGE languages 0 -1 # 列表允许重复元素
1) "python"
2) "python"
# 加入多个元素
redis> LPUSH mylist a b c
(integer) 3
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
LRANGE
redis> RPUSH fp-language lisp
(integer) 1
redis> LRANGE fp-language 0 0
1) "lisp"
redis> RPUSH fp-language scheme
(integer) 2
redis> LRANGE fp-language 0 1
1) "lisp"
2) "scheme"
RPUSH
# 添加单个元素
redis> RPUSH languages c
(integer) 1
# 添加重复元素
redis> RPUSH languages c
(integer) 2
redis> LRANGE languages 0 -1 # 列表允许重复元素
1) "c"
2) "c"
# 添加多个元素
redis> RPUSH mylist a b c
(integer) 3
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
RPOP
redis> RPUSH mylist "one"
(integer) 1
redis> RPUSH mylist "two"
(integer) 2
redis> RPUSH mylist "three"
(integer) 3
redis> RPOP mylist # 返回被弹出的元素
"three"
redis> LRANGE mylist 0 -1 # 列表剩下的元素
1) "one"
2) "two"
RPUSHX
# key不存在
redis> LLEN greet
(integer) 0
redis> RPUSHX greet "hello" # 对不存在的 key 进行 RPUSHX,PUSH 失败。
(integer) 0
# key 存在且是一个非空列表
redis> RPUSH greet "hi" # 先用 RPUSH 插入一个元素
(integer) 1
redis> RPUSHX greet "hello" # greet 现在是一个列表类型,RPUSHX 操作成功。
(integer) 2
redis> LRANGE greet 0 -1
1) "hi"
2) "hello"
LINDEX
redis> LPUSH mylist "World"
(integer) 1
redis> LPUSH mylist "Hello"
(integer) 2
redis> LINDEX mylist 0
"Hello"
redis> LINDEX mylist -1
"World"
redis> LINDEX mylist 3 # index不在 mylist 的区间范围内
(nil)
LSET
# 对空列表(key 不存在)进行 LSET
redis> EXISTS list
(integer) 0
redis> LSET list 0 item
(error) ERR no such key
# 对非空列表进行 LSET
redis> LPUSH job "cook food"
(integer) 1
redis> LRANGE job 0 0
1) "cook food"
redis> LSET job 0 "play game"
OK
redis> LRANGE job 0 0
1) "play game"
# index 超出范围
redis> LLEN list # 列表长度为 1
(integer) 1
redis> LSET list 3 'out of range'
(error) ERR index out of range
LLEN
# 空列表
redis> LLEN job
(integer) 0
# 非空列表
redis> LPUSH job "cook food"
(integer) 1
redis> LPUSH job "have lunch"
(integer) 2
redis> LLEN job
(integer) 2
4.Set
SADD
# 添加单个元素
redis> SADD bbs "discuz.net"
(integer) 1
# 添加重复元素
redis> SADD bbs "discuz.net"
(integer) 0
# 添加多个元素
redis> SADD bbs "tianya.cn" "groups.google.com"
(integer) 2
redis> SMEMBERS bbs
1) "discuz.net"
2) "groups.google.com"
3) "tianya.cn"
SCARD
redis> SADD tool pc printer phone
(integer) 3
redis> SCARD tool # 非空集合
(integer) 3
redis> DEL tool
(integer) 1
redis> SCARD tool # 空集合
(integer) 0
SMEMBERS
# key 不存在或集合为空
redis> EXISTS not_exists_key
(integer) 0
redis> SMEMBERS not_exists_key
(empty list or set)
# 非空集合
redis> SADD language Ruby Python Clojure
(integer) 3
redis> SMEMBERS language
1) "Python"
2) "Ruby"
3) "Clojure"
SISMEMBER
redis> SMEMBERS joe's_movies
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
3) "2012"
redis> SISMEMBER joe's_movies "bet man"
(integer) 0
redis> SISMEMBER joe's_movies "Fast Five"
(integer) 1
SDIFF 命令返回第一个集合与其他集合之间的差异,也可以认为说第一个集合中独有的元
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SDIFF key1 key2
1) "a"
2) "b"
redis>
SDIFFSTORE
这个命令的作用和 SDIFF 类似,但它将结果保存到 destination 集合,而不是简单地返回结果集。
如果 destination 集合已经存在,则将其覆盖。
destination 可以是 key 本身。
redis> SMEMBERS joe's_movies
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
3) "2012"
redis> SMEMBERS peter's_movies
1) "bet man"
2) "start war"
3) "2012"
redis> SDIFFSTORE joe_diff_peter joe's_movies peter's_movies
(integer) 2
redis> SMEMBERS joe_diff_peter
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
SINTER
redis> SMEMBERS group_11) "LI LEI"2) "TOM"3) "JACK"
redis> SMEMBERS group_21) "HAN MEIMEI"2) "JACK"
redis> SINTER group_1 group_21) "JACK"
SINTERSTORE
redis> SMEMBERS songs
1) "good bye joe"
2) "hello,peter"
redis> SMEMBERS my_songs
1) "good bye joe"
2) "falling"
redis> SINTERSTORE song_interset songs my_songs
(integer) 1
redis> SMEMBERS song_interset
1) "good bye joe"
SMOVE
redis> SMEMBERS songs
1) "Billie Jean"
2) "Believe Me"
redis> SMEMBERS my_songs
(empty list or set)
redis> SMOVE songs my_songs "Believe Me"
(integer) 1
redis> SMEMBERS songs
1) "Billie Jean"
redis> SMEMBERS my_songs
1) "Believe Me"
SPOP
redis> SMEMBERS db
1) "MySQL"
2) "MongoDB"
3) "Redis"
redis> SPOP db
"Redis"
redis> SMEMBERS db
1) "MySQL"
2) "MongoDB"
redis> SPOP db
"MySQL"
redis> SMEMBERS db
1) "MongoDB"
SREM
# 测试数据
redis> SMEMBERS languages1) "c"2) "lisp"3) "python"4) "ruby"
# 移除单个元素
redis> SREM languages ruby(integer) 1
# 移除不存在元素
redis> SREM languages non-exists-language(integer) 0
# 移除多个元素
redis> SREM languages lisp python c(integer) 3
redis> SMEMBERS languages(empty list or set)
SUNION
redis> SMEMBERS songs
1) "Billie Jean"
redis> SMEMBERS my_songs
1) "Believe Me"
redis> SUNION songs my_songs
1) "Billie Jean"
2) "Believe Me"
SUNIONSTORE
redis> SMEMBERS NoSQL
1) "MongoDB"
2) "Redis"
redis> SMEMBERS SQL
1) "sqlite"
2) "MySQL"
redis> SUNIONSTORE db NoSQL SQL
(integer) 4
redis> SMEMBERS db
1) "MySQL"
2) "sqlite"
3) "MongoDB"
4) "Redis"
5.SortedSet
ZADD
# 添加单个元素
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1
# 添加多个元素
redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com
(integer) 2
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 添加已存在元素,且 score 值不变
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 0
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES # 没有改变
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 添加已存在元素,但是改变 score 值
redis> ZADD page_rank 6 bing.com
(integer) 0
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES # bing.com 元素的 score 值被改变
1) "bing.com"
2) "6"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
ZCARD
redis > ZADD salary 2000 tom # 添加一个成员
(integer) 1
redis > ZCARD salary
(integer) 1
redis > ZADD salary 5000 jack # 再添加一个成员
(integer) 1
redis > ZCARD salary
(integer) 2
redis > EXISTS non_exists_key # 对不存在的 key 进行 ZCARD 操作
(integer) 0
redis > ZCARD non_exists_key
(integer) 0
ZCOUNT
redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "jack"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"
redis> ZCOUNT salary 2000 5000 # 计算薪水在 2000-5000 之间的人数
(integer) 3
redis> ZCOUNT salary 3000 5000 # 计算薪水在 3000-5000 之间的人数
(integer) 2
ZINCRBY
redis> ZSCORE salary tom"2000"
redis> ZINCRBY salary 2000 tom # tom 加薪啦!"4000"
ZRANGE
redis > ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示整个有序集成员
1) "jack"
2) "3500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "boss"
6) "10086"
redis > ZRANGE salary 1 2 WITHSCORES # 显示有序集下标区间 1 至 2 的成员
1) "tom"
2) "5000"
3) "boss"
4) "10086"
redis > ZRANGE salary 0 200000 WITHSCORES # 测试 end 下标超出最大下标时的情况
1) "jack"
2) "3500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "boss"
6) "10086"
redis > ZRANGE salary 200000 3000000 WITHSCORES # 测试当给定区间不存在于有序集时的情况
(empty list or set)
ZRANGEBYSCORE
redis> ZADD salary 2500 jack # 测试数据
(integer) 0
redis> ZADD salary 5000 tom
(integer) 0
redis> ZADD salary 12000 peter
(integer) 0
redis> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示整个有序集
1) "jack"
2) "tom"
3) "peter"
redis> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES # 显示整个有序集及成员的 score 值
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "peter"
6) "12000"
redis> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES # 显示工资 <=5000 的所有成员
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"
redis> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000 # 显示工资大于 5000 小于等于 400000 的成员
1) "peter"
ZSCORE
redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "tom"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "jack"
6) "5000"
redis> ZSCORE salary peter # 注意返回值是字符串
"3500"
6.BitMap签到:
https://kdocs.cn/l/cingC3b19Taj
6.1 签到
问题:某个具体学生今年签到天数?
offset= dayofYear 今年的第几天
setbit 2023.UserId.6 5 1 setbit 2023.UserId.6 168 1 setbit 2023.UserId.13 256 1
bitcount 2023.UserId.6 0 -1 获取某人的具体登录天数
366天/8 ≈ 46 byte ≈ 0.0449219(kb) *10万 ≈ 4492.19 (kb)/1024 ≈ 4.3869(mb)
6.2促销活动
问题:
1.三天一共来了多少人
2.这三天每天都来的人数(活跃用户)
setbit 20200601 6 1 setbit 20200602 6 1setbit 20200602 13 1bitop and jieguo1 20200601 20200602 一直在线人数统计bitop or jieguo2 20200601 20200602 时间段总的活跃用户数bitcount jieguo1
bitop 参与的运算有
and与 | 全1出1,有一个0就出0 |
or 或 | 全0出0,有一个1就出1 |
not 非 | 有1出0;有0出1。 |
xor 异或 | 相同得0;相异得1 |
7.EVAL
从 Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值。
eval "return redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])" 1 name 张三
标签:salary,Redis,SMEMBERS,redis,key,常用命令,integer,com From: https://blog.csdn.net/m0_64107427/article/details/137024938