| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
对于一个数据库，最重要的就是里面的数据，以及如何存储会提升数据crud的性能，如何操作不重要，现在可视化软件已经很发达了，ChatGPT、文心一言等Ai对于操作数据库也是手到擒来，基本上不用一直写sql语句，可以直接操作可视化表格或者问Ai。
数据库就是一个用来存储数据的地方，大体上分为关系型数据库和非关系型数据库，非关系型数据库也叫NoSQL。sql可以操作几乎所有的关系型数据库，非关系型数据库需要单独学习。
- 关系型数据库可以理解为一张表格，里面的内容在创建表格的时候就已经限制了具体的类型、长度。
- SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准编程语言。它允许用户执行各种操作，如查询、插入、更新和删除数据库中的数据。SQL是大多数关系数据库管理系统的核心语言。
- MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS）。它使用SQL作为其主要查询语言，允许用户通过SQL语句来访问、管理和操作数据库。
MySQL使用SQL作为其主要的查询语言。这意味着，当你在MySQL数据库中执行操作时，你通常会使用SQL语句来完成。
反过来，MySQL提供了执行SQL语句的平台和工具。你可以在MySQL中创建数据库、表、视图等，并通过SQL语句与它们进行交互。
- SQL是一种语言，用于与关系数据库进行交互。它本身并不存储数据，而是用于从数据库检索、插入、更新和删除数据。
- MySQL是一个具体的数据库管理系统，它实现了SQL语言，并提供了用于存储、检索和管理数据的各种工具和功能。
总之，MySQL和SQL是紧密相关的，但它们各自扮演不同的角色。SQL是一种用于与关系数据库交互的编程语言，而MySQL是一个使用SQL作为其查询语言的关系数据库管理系统。
1、数据类型
不用在这里浪费太多时间，只要知道存数字用int，存字符串用varchar，存时间用datatime就可以。
1.1 数值类型
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1byte | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2bytes | (-32768，32767) | (0，65535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3bytes | (-8388608，8388607) | (0，16777215) | 大整数值 |
| INT/INTEGER | 4bytes | (-2147483648，2147483647) | (0，4294967295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8bytes | (-263，263-1) | (0，2^64-1) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4bytes | (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8bytes | (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
1.2 字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串(需要指定长度) |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串(需要指定长度) |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
1.3 日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
空值在数学运算中的使用：包含空值的数学表达式值都为空值
Char存储性能高浪费空间，varchar存储性能低节省空间
create_time：记录的是当前这条数据插入的时间。
update_time：记录当前这条数据最后更新的时间。
birthday date, -- 生日只需要年月日
createtime datetime, -- 需要精确到时分秒
username varchar(50), -- 长度不定, 最长不会超过50
phone char(11),--固定长度为11
age tinyint unsigned -- 0-255,不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
score double(4,1), -- 总分100分, 最多出现一位小数
2、DDL-数据定义语言
数据定义语言是对数据库中表的创建，使用，查看，删除等操作
2.1 对库的操作
进入页面，首先要查看有哪些数据库，某个数据库下有哪张表：
select database(); #查询当前数据库
show databases; #查询所有数据库
如果此时，需要操作某一个数据库下的表时，就需要通过指令，切换到对应的数据库下：
use 数据库名;
如果没有想要找的库，可以创建一个：
create database 数据库名;
create database if not exists 数据库名;
如果某个库没有用了，可以删除，删除数据库里面的表也会清空
drop database if exists 数据库名 ;
2.2 对表的操作
对表的操作有创建表、查询表的内容、修改表的结构或其中的数据、删除表或其中的数据。这里主要是对表本身的操作，不涉及对数据的操作，此时，查询表意味着查看这个表的样子、表的字段等，而不是表中的数据，修改表意味着修改表中某一列的字段名或类型、约束，比如把姓名改成性别，而不是张三的成绩换成100；
进入一个库，可以先看有哪些表：
show tables; -- 查看数据库中存在哪些表
如果没有想要用的表，可以创建表：
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;
直接看个例子，这样清楚一点：
CREATE TABLE 模型测试单表 (
ID VARCHAR(60) NOT NULL PRIMARY KEY,
业务编号 VARCHAR(60),
文本框1 VARCHAR(50),
文本框2 VARCHAR(100),
ADD_TIME DATETIME,
LAST_UPDATE_TIME DATETIME,
DELETED_MARK INT,
);
这句sql运行后应该会生成这样一张表，对应的字段下面只能存对应的类型：
| ID | 业务编号 | 文本框1 | 文本框2 | ADD_TIME | LAST_UPDATE_TIME | DELETED_MARK |
|---|---|---|---|---|---|---|
其中，按照阿里开发规范手册，一张表应该有物理主键，业务主键，新增时间，修改时间，删除表也应该使用逻辑删除；
物理主键就是这张表的唯一标识，可以通过这个标识来获取表，一般由雪花算法生成，是唯一的（哈希算法可能会重复）；
业务主键是自定义的一个主键标识，例如上面这张表“模型测试单表”，id为“hdq8c9ry89n3cyro2c893yrc829hfhcr2y”，业务编号可以为“mxcs-20240326-0001”，一个用来在底层唯一标识，一个用来用户进行查询或者分类等；
逻辑删除是增加一个DELETED_MARK的字段，可以规定1为可用，进行删除操作时同时进行，update 模型测试单表 set deleted_mark = 0;在后续查询的时候增加一个条件where DELETED_MARK = 1;，这样就可以过滤删除的表
表创建好之后或者没有建表，单纯想要看表的结构，例如想看一下人物表中性别存储的是0、1还是男女，姓名的存储上限是10还是100，可以通过以下语句：
desc 表名; -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息
show create table 表名; -- 查询指定表的建表语句
如果表已经创建好，但是发现现在有一个新需求或者忘了有一个字段，可以是年龄或存款什么的，可以修改表，给表增加一个字段（当然学习的时候可以把表删了重新建一个如果里面的数据不重要，实际开发不建议这样）
-- 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 修改表名
rename table 表名 to 新表名;
如果表中现在只需要一个文本框，可以通过删除字段“文本框2”使表只有“文本框1”这个字段；
删除表是把整个表删除，不是清空表中数据；
-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
-- 删除表
drop table [ if exists ] 表名;
3、DML-数据操作语言
数据操作不涉及查，只有增删改，严格区分DML、DQL等没有很大的意义
添加数据（INSERT）、修改数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）
3.1 添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2); -- 向指定字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...); -- 全部字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2); -- 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...); -- 批量添加数据（全部字段）
例子（其中create_time、update_time一般存储当前时间，主键(id)一般自动生成）：
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('weifuwang', '韦一笑', 1, '2024-03-26', now()),
('fengzi', '张三疯', 1, now(), now());
3.2 修改数据
修改数据不加条件会把整张表的所有数据修改；
在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
例子：将emp表中id为1的员工，姓名name字段更新为'张三'
update emp
set name = '张三' , update_time = now()
where id = 1;
如果不加条件where id = 1会把员工表所有员工姓名改为"张三"。
3.3 删除数据
DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值，只能删除整行数据，但是可以使用UPDATE，将指定字段的值置为NULL
delete from 表名 [where 条件] ;
例子：删除emp表中id为1的员工
delete from emp where id = 1;
4、DQL-数据查询语言
在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作；
一般的系统中，影响性能的主要因素也是查询，因此要做好数据库的优化就要写好查询语句
查询为NULL的数据时，不能使用 = null，要使用
where job is null;空值在数学运算中的使用：包含空值的数学表达式值都为空值
查询语句语法结构：
SELECT 字段列表
FROM 表名
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT 分页参数
4.1 基本查询
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名; -- 查询多个字段
select * from 表名; -- 查询所有字段（通配符）
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名; -- 设置别名
select distinct * from 表名; -- 去除重复记录
4.2 条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件
学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：
| 比较运算符 | 功能 | 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|---|---|
| > | 大于 | and或 && |
并且 (多个条件同时成立) |
| >= | 大于等于 | or或 ` |
|
| < | 小于 | not或 ! |
非 , 不是 |
| <= | 小于等于 | ||
| = | 等于 | ||
| <> 或 != | 不等于 | ||
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) | ||
| in(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 | ||
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) | ||
| is null(is not null) | 是null |
例子：查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
-- 方式1: between...and
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01'
-- 方式2:
select * from tb_emp where entrydate>='2000-01-01' and entrydate<='2010-01-01';
-- 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 且性别为女,名字第二个字是“大”的;
where job in (2,3,4) and gender = 2 and name like '_大%';
4.3 分组查询
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行计算；
分组查询通常会使用聚合函数进行计算；
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义；
select * from 表名
WHERE 分组前条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后条件列表;;
where与having区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
例子：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）
例子：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*) from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01' -- 分组前条件
group by job -- 对结果根据职位分组
having count(*) >= 2; -- 分组后条件,获取员工数量大于等于2的职位
4.4 排序查询
排序方式：ASC ：升序（默认值）、DESC：降序
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
select * from 表名
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
例子：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select * from tb_emp
order by entrydate ASC, update_time DESC;
4.5 分页查询
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
select * from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
例子：tb_emp表中共有1000行数据，我想看第30-40个数据
select * from tb_emp
order by id ASC
limit 3,10;
4.0 -----聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）；
聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量；按照列去统计有多少行数据。在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。 |
| max | 最大值；计算指定列的最大值 |
| min | 最小值；计算指定列的最小值 |
| avg | 平均值；计算指定列的平均值 |
| sum | 求和；计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0 |
select count(0) from tb_emp; -- 计算tb_emp表中的行数
select count('A') from tb_emp; -- 计算tb_emp表中的行数
select count(*) from tb_emp; -- 推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
在 MySQL 中，COUNT() 函数用于计算结果集中行的数量。通常情况下，你可以使用 COUNT(*) 来计算结果集中的行数，其中 * 代表计算所有行的数量。
但是，你也可以传递一个常量值给 COUNT() 函数，比如 COUNT(0)。在这种情况下，MySQL 会忽略传递给 COUNT() 函数的参数，而仅仅计算结果集中的行数，因为 COUNT() 函数只关心行的数量，而不关心行中的具体值。
所以，SELECT COUNT(0) FROM tb_emp; 的作用是计算 tb_emp 表中的行数，并将结果返回。传递给 COUNT() 函数的 0 参数是无关紧要的，MySQL 只关心表中有多少行。
在 SQL 查询中，使用 COUNT() 函数通常是为了计算某个列或者表达式的非空值的数量。常见的用法是 COUNT(*)，它计算所有行的数量。
而在某些情况下，你可能并不关心具体的列或者表达式的值，只是想要知道结果集中有多少行数据。这时候，你可以使用 COUNT(常量)，其中的常量可以是任何非空的值，比如 COUNT(0)、COUNT(1) 或者 COUNT('x') 等。
为什么推荐使用 COUNT(常量) 呢？因为在某些数据库系统中，比如 MySQL，COUNT(*) 和 COUNT(列名) 的行为可能不同。COUNT(*) 可能需要读取表中的实际数据，而 COUNT(常量) 则可以更快地完成计算，因为它只需要统计行数而不关心具体值。所以在某些情况下，使用 COUNT(常量) 可能会更加高效。
总的来说，使用 COUNT(常量) 的主要优势在于简洁和性能方面的提升，尤其是在处理大型数据集时。