数据库读写分离分案

环境：MySQL主从数据库。如需要搭建可参考上一篇文章：MySQL主从数据库简单搭建

数据库使用主从可确保数据一致性，示例是基于一个完整的项目之上做了一些修改，为测试效果直接连接了两个非主从配置的数据库，其中只有测试的数据表内容不同其余内容全部相同。

方案参考：MySQL读写分离的三种实现方案

一、应用层（动态数据源切换）实现

优点： 1、不需要引入中间件； 2、 理论上支持任何数据库；
缺点： 1、侵入性强； 2、 根据具体的 Service 方法是否会操作数据，注入不同的数据源；

1、引入动态数据源依赖

<dependency>
	  <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.5.5</version>
</dependency>

2、配置文件修改

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          url: jdbc:mysql://192.168.100.205:3306/mydb?serverTimezone=GMT&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true
          username: root
          password: '123456'
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          initial-size: 5 # 初始连接数
          max-active: 50 # 最大连接数
          min-idle: 5 # 最小空闲连接数
          validation-query: SELECT 1 # 验证连接是否有效的 SQL 查询语句
          test-while-idle: true # 空闲时验证连接是否有效
          test-on-borrow: false # 获取连接时验证连接是否有效
          test-on-return: false # 归还连接时验证连接是否有效
          time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 连接回收的时间间隔
          min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 连接在池中最小生存的时间
        slave_1:
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          url: jdbc:mysql://192.168.100.5:3306/mydb?serverTimezone=GMT&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true
          username: root
          password: '123456'
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          initial-size: 5
          max-active: 50
          min-idle: 5
          validation-query: SELECT 1
          test-while-idle: true
          test-on-borrow: false
          test-on-return: false
          time-between-eviction-runs-millis: 60000
          min-evictable-idle-time-millis: 300000

3、ServiceImpl相关实现中添加注解，指定切换从数据库

@Override
public void getById() {
	userMapper.getCount();
}

@DS("slave")
@Override
public void getById2() {
	userMapper.getCount2();
}

由于在数据源中配置了primary: master,默认操作都会从主库执行，使用注解@DS切换数据源，此注解也可直接用于类文件上，同时存在方法注解优先于类上注解。

4、测试验证

两个方法的查询语句一样，但设置两个测试数据库查询的表的内容有所不同，如果能查出对应的值说明读写分离成功。
项目启动成功会打印日志：

5、遇到问题

1、如果启动失败，可能是由于修改数据库配置，部分配置文件不匹配，需要注释掉。
比如示例项目中有未修改之前的配置类。
2、SpringBoot 启动时自动配置数据库信息导致启动失败，项目启动类添加注解。

@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class)

因为 DruidDataSourceAutoConfigure 在 DynamicDataSourceAutoConfiguration 之前会注入一个 DataSourceWrapper，会在原生的 spring.datasource 下找 url，username，password 信息，在启动类上排除掉自动配置类即可。

二、ShardingSphere-jdbc 实现

优点： 1、做SQL解析，自动实现读写分离； 2、 将事务都管理起来；
缺点： 1、存在侵入性（需要配置在代码中）；

ShardingSphere参考文档：ShardingSphere 文档
ShardingSphere源码：ShardingSphere源码

1、引入ShardingSphere的Jar包依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2、配置文件修改

spring:
  shardingsphere:
    # 数据源相关配置
    datasource:
      # 数据源名称
      names: master,s1
      # MySQL master数据源
      master:
        # 数据库连接池
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.100.205:3306/shardingsphere_demo?serverTimezone=GMT&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true
        username: root
        password: 123456
      # slave数据源
      s1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.100.5:3306/shardingsphere_demo?serverTimezone=GMT&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true
        username: root
        password: 123456
    masterslave:
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      name: ms
      master-data-source-name: master
      slave-data-source-names: s1

    # 其他属性
    props:
      # 开启SQL显示
      sql.show: true

3、测试验证

写好测试代码，简单的数据库操作查询、新增即可，主要是为了测试查询走从库，对数据库操作走主库。

启动成功，控制台会打印初始化了两个数据库：
执行查询时，控制台输出：
执行新增时，控制台输出：

4、遇到问题

1、如果是在原有项目上改数据库配置，记得将nacos中原有数据库相关配置注释掉，原有项目中数据库配置类相关内容也要注释掉。

2、最初使用的是 4.1.1 版本，启动服务总是报错启动失败。

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required
	at org.springframework.util.Assert.notNull(Assert.java:201)
	at org.mybatis.spring.support.SqlSessionDaoSupport.checkDaoConfig(SqlSessionDaoSupport.java:122)
	at org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean.checkDaoConfig(MapperFactoryBean.java:73)
	at org.springframework.dao.support.DaoSupport.afterPropertiesSet(DaoSupport.java:44)
	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1863)
	at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1800)
	... 49 common frames omitted

上网找解决方案，最终处理是将版本降低了。

版本降低之后启动还有报错，根据报错信息又加了一个配置，最终启动成功。

spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

参考推荐：【MySQL系列】真香！基于ShardingSphere-JDBC的MySQL读写分离