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MySQL | CRUD

时间：2024-03-20 21:00:29浏览次数：30  
标签：... name students age CRUD MySQL id SELECT

目录

1. Create

2. Retrieve

2.1. SELECT列

2.1.1. 全列查询

2.1.2. 指定列查询

2.1.3. 查询字段为表达式

2.1.4. 为查询结果指定别名

2.1.5. 结果去重

2.2. WHERE条件

2.2.1. 年龄小于19的同学

2.2.2. id在2~3的同学

2.2.3. id为1和4的同学

2.2.4. 姓张的同学及张某的同学

2.3. 结果排序

2.3.1. 年龄按照升序

2.3.2. 年龄按照降序

2.3.3. 查询同学信息，依次按照年龄降序，id升序的方式显示

2.4. 筛选分页结果

2.4.1. 按 id 进行分页

3. Update

3.1. 将id为1的同学name改为麻子

3.2. 将所有同学的年龄+2

4. Delete

4.1. 删除麻子同学的信息

4.2. 删除整张表

4.3. 截断表

4.4. 插入查询结果

5. 聚合函数

5.1. 统计班级共有多少同学

5.2. 统计年龄的总和

5.3. 统计平均年龄

5.4. 返回年龄最大值和最小值

6. GROUP BY子句的使用

6.1. 显示每个订单编号中的最高销售数量

6.2. 显示销售数量低于5的订单信息

表的增删查改也叫做CRUD：CREATE 创建，RETRIEVE读取，UPDATE更新，DELETE函数。

1. Create

创建一张学生表：

CREATE TABLE students (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    sn INT NOT NULL UNIQUE,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    qq VARCHAR(20)
);

单行数据 + 全列插入。

全列插入的时候,必须按照创建表的顺序来插入数据.
INSERT INTO students VALUES(1,101,'a',NULL);

多行数据 + 指定列插入

指定列插入可以在表明后面跟上要插入的列.
INSERT INTO students(id, sn, name) VALUES(2,102, 'b'),(3, 103,'c');

插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

INSERT INTO students VALUES(1,104,'d',NULL);

INSERT INTO students VALUES(4,101,'d',NULL);

对于这种情况,可以选择性的进行同步更新操作语法:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
INSERT INTO students VALUES (3,103,'d','123456') ON DUPLICATE
KEY UPDATE sn = 103, name = 'd';

这条数据已经存在过了，会产生冲突，在添加了同步更新之后，新数据会把旧数据给覆盖。

-- 0 row affected:
-- 1 row affected:
-- 2 row affected:

表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
表中没有冲突数据，数据被插入
表中有冲突数据，并且数据已经被更新

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入；

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES(102, '13462');

-- 1 row affected:
-- 2 row affected:

表中没有冲突数据，数据被插入
表中有冲突数据，删除后重新插入

2. Retrieve

语法：

SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...
在进行查询的时候，是不建议使用*号来进行全查询的。

案例：

创建表结构
CREATE TABLE students (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  class VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
插入测试数据
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('张三', 18, '一年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('李四', 19, '二年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('王五', 20, '三年级');

2.1. SELECT列

2.1.1. 全列查询

通常情况下不建议使用*进行全列查询，查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，并且可能会影响到索引的使用。---- 不建议规不建议，在日常学习的时候还是可以用的。

SELECT * FROM students;

2.1.2. 指定列查询

指定列查询的顺序不需要按照创建表的时候设定字段的顺序查询。

SELECT name FROM students;

2.1.3. 查询字段为表达式

表达式不包含字段

SELECT id, name, 10 FROM students;

表达式包含字段

SELECT id, name, age + 10 FROM students;

表达式包含多个字段

SELECT id, name, age + 10 + class FROM students;

2.1.4. 为查询结果指定别名

语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
SELECT id, name, age + 10 AS 年龄加10 FROM students;

2.1.5. 结果去重

SELECT age FROM students;

SELECT DISTINCT age FROM students;

2.2. WHERE条件

比较运算符:

运算符

说明

>, >=, <, <=

大于，大于等于，小于，小于等于

=

等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL

<=>

等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)

!=, <>

不等于

BETWEEN a0 AND a1

范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)

IN (option, ...)

如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)

IS NULL

是 NULL

IS NOT NULL

不是 NULL

LIKE

模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符

说明

AND

多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)

OR

任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)

NOT

条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.1. 年龄小于19的同学

SELECT name ,age FROM students WHERE age <= 19;

2.2.2. id在2~3的同学

使用AND进行连接

SELECT id, name FROM students WHERE id >= 2 AND id <= 3;

'

使用BETWEEN……AND……条件

SELECT id, name FROM students WHERE id BETWEEN 2 AND 3;

2.2.3. id为1和4的同学

SELECT id, name FROM students WHERE id IN (1, 4);
SELECT id, name FROM students WHERE id = 1 OR id = 4;

2.2.4. 姓张的同学及张某的同学

INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('张三丰', 20, '三年级');
匹配任意多个(包括0个)任意字符
SELECT name FROM students WHERE name LIKE '张%';

严格匹配一个字符
SELECT name FROM students WHERE name LIKE '张_';

2.3. 结果排序

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
 

2.3.1. 年龄按照升序

SELECT name, age FROM students ORDER BY age;
SELECT name, age FROM students ORDER BY age ASC;

2.3.2. 年龄按照降序

SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC;

2.3.3. 查询同学信息，依次按照年龄降序，id升序的方式显示

SELECT id, name, age FROM students ORDER BY age DESC , id ASC ;

2.4. 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

2.4.1. 按 id 进行分页

SELECT id, name, age FROM students ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

3. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

3.1. 将id为1的同学name改为麻子

UPDATE students SET name = '麻子' WHERE id = 1;

3.2. 将所有同学的年龄+2

没有WHERE子句，则更新全表
UPDATE students SET age = age + 2;

4. Delete

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1. 删除麻子同学的信息

DELETE FROM students WHERE name = '麻子';

4.2. 删除整张表

DELETE FROM TABLE_NAME
使用这个命令可以把表中的所有内容都给删除。

再插入新的数据

INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('赵六', 21, '四年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('孙七', 22, '五年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('周八', 23, '六年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('吴九', 24, '七年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('郑十', 25, '八年级');

插入数据之后发现，自增id是在原值上增长的。

查看表结构，发现存在一个AUTO_INCREMENT = 11。

SHOW CREATE TABLE students;

4.3. 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
TRUNCATE students;

阶段之后查询，发现是一张空表，在插入数据。

INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('赵六', 21, '四年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('孙七', 22, '五年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('周八', 23, '六年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('吴九', 24, '七年级');
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('郑十', 25, '八年级');

查询数据后发现，id不在是在原值的基础上增长的。

4.4. 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

在创建一张空表，结构和students一样。

CREATE TABLE cp_students LIKE students;

将students的数据插入到cp_students表中。

INSERT INTO cp_students SELECT DISTINCT * FROM students;

通过重命名表，实现去重操作

RENAME TABLE cp_students TO students;

5. 聚合函数

函数

说明

COUNT([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的 数量

SUM([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义

AVG([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义

MAX([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义

MIN([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

5.1. 统计班级共有多少同学

SELECT COUNT(*) FROM students;

5.2. 统计年龄的总和

SELECT SUM(age) FROM students;

5.3. 统计平均年龄

SELECT AVG(age) FROM students;

5.4. 返回年龄最大值和最小值

SELECT MAX(age) FROM students;
SELECT MIN(age) FROM students;

6. GROUP BY子句的使用

在SELECT中使用GROUP BY子句可以对指定列进行分组查询。

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：

CREATE TABLE sales (
    order_id SERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    quantity INT,
    unit_price DECIMAL(10, 2),
    total_price DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);
订单编号、客户编号、产品编号、销售数量、单价、总价和订单日期。
INSERT INTO sales (customer_id, product_id, quantity, unit_price, total_price, order_date)
VALUES
    (101, 201, 5, 10.00, 50.00, '2024-03-01'),
    (102, 202, 3, 15.00, 45.00, '2024-03-02'),
    (103, 203, 2, 20.00, 40.00, '2024-03-03'),
    (104, 201, 4, 10.00, 40.00, '2024-03-04'),
    (105, 204, 6, 8.00, 48.00, '2024-03-05'),
    (101, 202, 2, 15.00, 30.00, '2024-03-06'),
    (102, 203, 1, 20.00, 20.00, '2024-03-07'),
    (103, 201, 3, 10.00, 30.00, '2024-03-08'),
    (104, 204, 5, 8.00, 40.00, '2024-03-09'),
    (105, 202, 4, 15.00, 60.00, '2024-03-10');

6.1. 显示每个订单编号中的最高销售数量

SELECT order_id, MAX(quantity) AS max_quantity
FROM sales
GROUP BY order_id;

6.2. 显示销售数量低于5的订单信息

SELECT * FROM sales GROUP BY order_id
HAVING SUM(quantity) < 5;
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

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