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MySQL 跨库之间联合查询的方法

时间:2024-03-15 14:24:18浏览次数:25  
标签:ip MySQL FEDERATED 查询 dblink 跨库 date

MySQL 跨库之间联合查询的方法


背景

随着业务上云的需要,
公司里面有阿里云上面的测试环境.
也有公司内的测试环境.
但是阿里云上面的机器和公司内的机器存在一些差异.
所以一直想有一个归集数据的过程.

能够在一张图标里面关联 公司内和阿里云上面的一些数据信息
实现类似于混合云的简单比较.

基于此了一些办法

跟Oracle和SQLServer类似, MySQL数据库也有dblink
他的dblink 其实是 FEDERATED 引擎.
一般情况下可以通过 show engines ; 的命令进行查看
FEDERATED

+------------+---------+------------------+--------------+------+------------+
| Engine     | Support | Comment          | Transactions | XA   | Savepoints |
| FEDERATED    YES     | Federated MySQL  | NO           | NO   | NO   

可以看到这个存储引擎不支持 事务 XA 以及保存点.                             

开启方式

MySQL是默认不开启 FEDERATED
开启方式比较简单
需要再 /etc/my.cnf
中的mysqld 的配置节下面新增:
federated
然后重启一下服务就可以了. 

创建表

因为公司内网可以访问互联网. 
互联网没法访问公司内网.
所以想法是在公司内网, 增加对互联网的dblink 
来合并查询

创建表的语法为:
CREATE TABLE sustartuptimealiyun (
	ip VARCHAR ( 20 ),
	time VARCHAR ( 20 ),
date VARCHAR ( 20 )) ENGINE = FEDERATED CONNECTION =
'mysql://username:password@aliyunip:port/databasename/sustartuptime'

联合查询

SELECT
	ip,
	round( avg( time ), 2 ) 
FROM
	test.startuptime 
WHERE
	LEFT ( date, 8 ) >= ( date_format( curdate(), '%Y%m%d' ) - 1 ) 
GROUP BY
	ip 
UNION ALL
SELECT
	ip,
	round( avg( time ), 2 ) 
FROM
	test.startuptimealiyun 
WHERE
	LEFT ( date, 8 ) >= ( date_format( curdate(), '%Y%m%d' ) - 1 ) 
GROUP BY
	ip 

标签:ip,MySQL,FEDERATED,查询,dblink,跨库,date
From: https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/18075286

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