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一、go操作redis的选择
二、redis安装
1. windowd平台安装方案
// 下载地址
// 最新5.x版本 https://github.com/tporadowski/redis/releases/
// 最新3.x版本 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
下载完一路下一步即可，具体可参照：https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9831331.html
2. mac平台和linux平台安装方案
//1 下载
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
//2 解压
tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz
//3 建立软连接
ln -s redis-5.0.7 redis
cd redis
make&&make install
//4 在src目录下可以看到
/*
redis-server--->redis服务器
redis-cli---》redis命令行客户端
redis-benchmark---》redis性能测试工具
redis-check-aof--->aof文件修复工具
redis-check-dump---》rdb文件检查工具
redis-sentinel---》sentinel服务器，哨兵
redis作者对windows维护不好，window自己有安装包
*/
//5 卸载redis
# 1、查看redis进程；
ps aux|grep redis
# 2、kill掉进程；
kill 进程id
# 3、进入到redis目录
cd /usr/local/
# 4、删除redis对应的文件
rm -f /usr/local/redis/bin/redis*
rm -f /usr/local/bin/redis*
# 5、删除对应的文件
rm -rf redis
//6 三种启动方式
// 最简启动
redis-server
ps -ef|grep redis #查看进程
netstat -antpl|grep redis #查看端口
redis-cli -h ip -p port ping #命令查看
// 动态参数启动
redis-serve --port 6380 #启动，监听6380端口
//3 配置文件启动
#配置文件启动（6379对应手机按键MERZ，意大利女歌手Alessia Merz的名字）
#####通过redis-cli连接，输入config get * 可以获得默认配置
#在redis目录下创建config目录，copy一个redis.conf文件
#daemonize--》是否是守护进程启动（no|yes）
#port---》端口号
#logfile--》redis系统日志
#dir--》redis工作目录
// 配置文件
daemonize yes #是否以守护进程启动
pidfile /var/run/redis.pid #进程号的位置，删除
port 6379 #端口号
dir "/opt/soft/redis/data" #工作目录
logfile "6379.log? #日志位置
#其他全删掉
'''
#在redis目录下新建data目录，用来存放数据
#启动redis
redis-server config/redis.conf
#查看进程
ps -ef |grep redis-server |grep 6379
#查看日志
cd data
cat 6379.log
//7 客户端连接(命令)
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
ping #返回PONG
// 有密码的情况可以两种登陆方式
//方式一
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6370 -a 123456
//方式二
先登陆，再通过auth输入密码
//redis-cli进入
CONFIG GET * 一百多对建值
CONFIG SET maxmemory 128M # 设置最大使用的内存
CONFIG set requirepass 123456 # 设置密码
CONFIG REWRITE # 保存到配置文件
3. redis应用
缓存系统：使用最广泛的就是缓存
计数器：网站访问量，转发量，评论数（文章转发，商品销量，单线程模型，不会出现并发问题）
消息队列：发布订阅，阻塞队列实现（简单的分布式，blpop：阻塞队列，生产者消费者）
排行榜：有序集合（阅读排行，点赞排行，推荐（销量高的，推荐））
社交网络：很多特效跟社交网络匹配，粉丝数，关注数
实时系统：垃圾邮件处理系统，布隆过滤器
三、快速使用
安装：go get -u github.com/go-redis/redis
-u:表示update
1. 快速连接
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
)
func main() {
var rdb = redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"localhost:6379", Password: "",DB: 1})
res,err:=rdb.Ping().Result()
if err != nil {
fmt.Println("ping 出错：",err)
}
fmt.Println(res)
}
2. 字符串操作
（1）方法
###1---基本使用get，set，del
get name #时间复杂度 o(1)
set name lqz #时间复杂度 o(1)
del name #时间复杂度 o(1)
###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
incr age #对age这个key的value值自增1
decr age #对age这个key的value值自减1
incrby age 10 #对age这个key的value值增加10
decrby age 10 #对age这个key的value值减10
#统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）
#缓存mysql的信息（json格式）
#分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）
###3---set，setnx，setxx
set name lqz #不管key是否存在，都设置
setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作）
set name lqz nx #同上
set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作）
###4---mget mset
mget key1 key2 key3 #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n)
#n次get和mget的区别
#n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
#mget时间=1次网络时间+n次命令时间
###5---其他：getset，append，strlen
getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1)
###6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange
increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1)
setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)
（2）示例
//1 Set : expiration=0表示无过期时间
res, err = rdb.Set("name", "lqz", 3*time.Second).Result()
if err != nil {
fmt.Println("设置数据失败:", err)
}
fmt.Println(res) // OK
//2 Get
res, err =rdb.Get("name").Result()
if err != nil {
fmt.Println("设置数据失败:", err)
}
fmt.Println(res) // OK
//3 SetNX:key不存在时才设置（新增操作）
rdb.SetNX("name",19,0) // name存在，不会修改
//4 SetXX:key存在时才设置（修改操作）
rdb.SetXX("name","pyy",0)
rdb.SetXX("hobby","football",0) // 不会新增成功
// 5 Incr
rdb.Incr("age")
// 6 strlen
l,_:=rdb.StrLen("name").Result()
fmt.Println(l)
3. 列表操作
（1）方法
##############插入操作##############
#rpush 从右侧插入
rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n)
#lpush 从左侧插入
#linsert
linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php
##############删除操作##############
lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
lrem key count value
#根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
3 count=0 删除所有value相等的项
lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c
ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素
##############查询操作##############
lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素
lindex key index #获取列表指定索引的item o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1
llen key #获取列表长度
##############修改操作##############
lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp
（2）示例
//1 LPush RPush
rdb.LPush("hobby","篮球")
rdb.RPush("hobby","足球")
//2 LInsert
rdb.LInsert("hobby","before","篮球","乒乓球")
//3 LPop
rdb.LPop("hobby")
4. hash操作
（1）方法
###1---hget,hset,hdel
hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
#测试
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lqz
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age
###2---hexists,hlen
hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info #返回数量
###3---hmget，hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)
###4--hgetall,hvals，hkeys
hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n)
hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n)
hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n)
###小心使用hgetall
##1 计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式
（2）示例
//1 HSet
rdb.HSet("userinfo","name","lqz")
//2 HGet
res,_=rdb.HGet("userinfo","name").Result()
fmt.Println(res)
//3 hexists
ok,_:=rdb.HExists("userinfo","name").Result()
fmt.Println(ok)
5. 集合操作
（1）方法
sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)
srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)
scard key #计算集合大小
sismember key element #判断element是否在集合中
srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素
spop key #从集合中随机弹出一个元素
smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住
sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集
sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集
sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集
sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
（2）示例
//1 SAdd
rdb.SAdd("urls","www.baidu.com","www.google.com")
rdb.SAdd("urls2","www.baidu.com","www.liuqingzheng.top")
//2 SRem
rdb.SRem("urls","www.baidu.com")
//3 SCard
count,_:=rdb.SCard("urls").Result()
fmt.Println(count)
//4 SDiff
r,err:=rdb.SDiff("urls","urls2").Result()
fmt.Println(r)
6. 有序集合操作
（1）方法
zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN)
zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1)
zscore key element #获取元素的分数 o(1)
zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1)
zcard key #返回元素总个数 o(1)
zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排）
zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数
zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素
zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)
zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素
zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素
zrevrank #从高到低排序
zrevrange #从高到低排序取一定范围
zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
zinterstore #对两个有序集合交集
zunionstore #对两个有序集合求并集
（2）示例
//1 zadd
rdb.ZAdd("girls",redis.Z{100,"刘亦菲"},redis.Z{96,"迪丽热巴"},redis.Z{90,"杨颖"})
//2 zcard 返回总个数
count,_:=rdb.ZCard("girls").Result()
fmt.Println(count)
//3 ZRangeByScore 100--96分之间的
s,_:=rdb.ZRangeByScore("girls",redis.ZRangeBy{Max: "100",Min: "96"}).Result()
fmt.Println(s)
// 4 ZRevRangeWithScores返回排名前2的元素
z,_:=rdb.ZRevRangeWithScores("girls",0,1).Result()
fmt.Println(z)
7. 通用操作
（1）方法
####1-keys
#打印出所有key
keys *
#打印出所有以he开头的key
keys he*
#打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围
keys he[h-l]
#三位长度，以he开头，？表示任意一位
keys he？
#keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令
####2-dbsize 计算key的总数
dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)
###3-exists key 时间复杂度o(1)
#设置a
set a b
#查看a是否存在
exists a
(integer) 1
#存在返回1 不存在返回0
###4-del key 时间复杂度o(1)
删除成功返回1，key不存在返回0
###5-expire key seconds 时间复杂度o(1)
expire name 3 #3s 过期
ttl name #查看name还有多长时间过期
persist name #去掉name的过期时间
###6-type key 时间复杂度o(1)
type name #查看name类型，返回string
### 7 其他
info命令：内存，cpu，主从相关
client list 正在连接的会话
client kill ip:端口
dbsize 总共有多少个key
flushall 清空所有
flushdb 只清空当前库
select 数字 选择某个库 总共16个库
monitor 记录操作日志，夯住
（2）示例
//1 Info
res,_=rdb.Info().Result()
fmt.Println(res)
//2 Keys
s,_:=rdb.Keys("n*").Result()
fmt.Println(s)
//3 expire
rdb.Expire("name",3*time.Second)
//4 dbsize
count,_:=rdb.DBSize().Result()
fmt.Println(count)
//5 其他命令
r,_:=rdb.Do("client","list").Result()
fmt.Println(r)
8. 管道
pip:=rdb.Pipeline()
pip.Set("name","刘亦菲",0)
pip.Set("age","19",0)
pip.Exec()
四、哨兵和集群
1. 哨兵
func main() {
rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{MasterName:"master", SentinelAddrs: []string{"127.0.0.1:26379", "127.0.0.1:26380", "127.0.0.1:26381"},})
_, err := rdb.Ping().Result()
if err != nil {
fmt.Println("连接出错：",err)
return
}
}
2. 集群
func main() {
rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{Addrs: []string{"127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379"}})
_, err := rdb.Ping().Result()
if err != nil {
fmt.Println("连接集群出错",err)
return
}
}