MongoDB

1. 简介

• MongoDB是一个非关系型数据库(NoSQL). 非常适合超大数据集的存储, 由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
• 下面是Sql与mongodb的术语对比

2. MongoDB安装

windows安装：

• 官网下载MongoDB的安装包, https://www.mongodb.com/try/download/community
• 添加环境变量

mac的安装:https://blog.csdn.net/qq991658923/article/details/121436106

• Mac启动：

• mongod --dbpath /opt/mongodb/data --logpath /opt/mongodb/log/mongo.log --fork

• mongo

3. MongoDB的简单使用

• mongoDB的一些操作

show dbs: 显示所有数据库
show databases: 显示所有数据库
use xxxx: 使用指定数据库/创建数据库（新库中插入数据才可以显示新库）
db: 当前正在使用的数据库
db.dropDatabase(): 删除数据库
show collections: 显示当前数据库中所有的集合(表)

4. MongoDB的增删改查

4.1 mongodb中常见的数据类型

Object ID: 主键ID【"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133")】
String: 字符串
Boolean: 布尔值  
Integer: 数字
Doube: 小数
Arrays: 数组,[1,2,3]
Object: 文档(关联其他对象)  {sname: 李嘉诚, sage: 18, class:{cccc}}
Null : 空值 
Timestamp: 时间戳
Date: 时间日期

4.2 mongodb插入数据/文档

#collection_name集合/表不存在则会新建
db.collection_name.insert({字段:值,字段:值})

# 示例
db.c1.insert({name:"bobo", age:18, hobby:['eat', 'sleep']})

# 插入多条数据
#c1是表名/集合名
db.getCollection('c1').insertMany([
        {
            "name":"bobo",
        },
        {
            "address":"河北"
        },
    ]
);

• 注意, 如果集合不存在. 则会自动创建集合

• 插入数据后可以查询所有数据查看是否插入成功：

db.stu.find()

4.3 mongodb修改数据

#d1是表名
db.d1.update({查询条件}, {待修改内容}, {multi: 是否多条数据修改})
multi:true表示修改满足条件所有的内容，否则只修改满足条件的第一条内容,multi不写默认为false

# 示例
db.d1.update({name:"bobo"}, {$set:{title:"alex", hobby:['抽烟', '喝酒', '烫头']}}, {multi:true});

4.4 mongodb删除数据

# remove()
db.collection_name.remove({条件}, {justOne:true|false})
db.collection_name.remove() 删除所有记录
db.collection_name.drop()  删除collection/表

# 示例
db.nor_col.remove({name:"jay"}, {justOne:true})



# deleteOne()
db.collection_name.deleteOne({条件})

# 示例
db.nor_col.deleteOne({name:"jay"})



# deleteMany()
db.collection_name.deleteMany({条件})

# 示例
db.nor_col.deleteMany({name:"jay"})

4.5 mongodb查询数据

准备数据:

db.stu.insert([
    {name: "朱元璋", age:800, address:'安徽省凤阳', score: 160},
    {name: "朱棣", age:750, address:'江苏省南京市', score: 120},
    {name: "朱高炽", age:700, address:'北京紫禁城', score: 90},
    {name: "李嘉诚", age:38, address:'香港xxx街道', score: 70},
    {name: "麻花藤", age:28, address:'广东省xxx市', score: 80},
    {name: "大老王", age:33, address:'火星第一卫星', score: -60},
    {name: "咩咩", age:33, address:'开普勒225旁边的黑洞', score: -160}
])

4.5.1 普通查询

db.c1.find() 查询所有
db.c1.find({"字段":"固定值"})  查询满足条件的所有数据
db.c1.findOne({条件})  查询满足条件的第一条数据
db.getCollection('c1').find({"字段1":"固定值1","字段2":"固定值2"})

4.5.2 比较运算

# 等于： 默认是等于判断， $eq
# 小于：$lt （less than）
# 小于等于：$lte （less than equal）
# 大于：$gt （greater than）
# 大于等于：$gte
# 不等于：$ne


db.stu.find({age:28})  查询年龄是28岁的学生信息
db.stu.find({age: {$eq: 28}})  查询年龄是28岁的学生信息
db.stu.find({age: {$gt: 30}})   查询年龄大于30岁的学生
db.stu.find({age: {$lt: 30}})   查询年龄小于30岁的学生
db.stu.find({age: {$gte: 38}})  查询年龄大于等于30岁的学生
db.stu.find({age: {$lte: 38}})  查询年龄小于等于30岁的学生
db.stu.find({age: {$ne: 38}})   查询年龄不等于38的学生

4.5.3 逻辑运算符

# and
# $and: [条件1, 条件2, 条件3....]
查询年龄等于33, 并且, 名字是"大老王"的学生信息
db.stu.find({$and:[{age: {$eq:33}}, {name:'大老王'}]})



# or
# \$or: [条件1, 条件2, 条件3]
查询名字叫"李嘉诚"的, 或者, 年龄超过100岁的人
db.stu.find({$or: [{name: '李嘉诚'}, {age: {$gt: 100}}]})



# nor
# $nor: [条件1, 条件2, 条件3]
查询年龄不小于38岁的人, 名字还不能是朱元璋. 
db.stu.find({$nor: [{age: {$lt: 38}}, {name: "朱元璋"}]})

4.5.4 范围运算符

# 使用\$in， \$nin判断数据是否在某个数组内
db.stu.find({age: {$in:[28, 38]}})   年龄是28或者38的人

4.5.5 正则表达式

# 使用$regex进行正则表达式匹配
db.stu.find({address: {$regex:'^北京'}})  查询地址是北京的人的信息
db.stu.find({address: /^北京/})  效果一样

4.5.6 skip和limit

# 跳过3个. 提取3个. 类似limit 3, 3 可以用来做分页
db.stu.find().skip(3).limit(3)    

4.5.7 排序

# sort({字段:1, 字段:-1})
#    1表示升序
#    -1表示降序    

# 对查询结果排序, 先按照age升序排列, 相同项再按照score降序排列
db.stu.find().sort({age:1, score: -1})  

4.5.8 统计数量

# count(条件) 查询数量
db.stu.count({age:33})