SQL使用规范
在数据库管理系统中,SQL语句关键字不区分大小写(但建议用大写) ,参数区分大小写。
- 建议命令大写,数据库名、数据表名、字段名统一小写,如数据库名、数据表名、字段名与关键字同名,使用反引号圈起来,避免冲突。
SQL语句可单行或多行书写,默认以英文分号(;)结尾,关键词不能跨多行或简写。
字符串跟日期类型的值都要以 单引号括起来,单词之间需要使用半角的空格隔开。
用空格和缩进来提高SQL语句的可读性。
注释语法
(1)单行注释
采用 "--"(双减号)进行单行注释
注意:"--"与注释内容要用空格隔开才会生效
(2)多行注释
采用
/*
...
*/
进行多行注释
(3)(单行)注释
在mysql数据库中就可使用"#"进行单行注释。
"#"与注释内容之间有没有空格注释效果都会生效。
除此之外,数据库可视化管理工具SQLyog如果连接的是mysql数据库,而mysql数据库支持SQL,那么mysql就支持使用SQL标准注释和"#"注释,那么在SQLyog中也就可以使用SQL标准注释和"#"注释。
SQL类型
SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为4种类型:
DDL数据定义语言
DDL(Data Definition Language)是数据定义语言,主要是对数据库和数据表的操作。
(1)操作库(文件夹)
-- 创建库
create database 库名;
-- 创建库时判断库是否存在,不存在则创建
create database if not exists 库名;
-- 查看所有数据库
show databases;
-- 使用指定数据库
use 库名;
-- 查看当前指定数据库包含的数据表
show tables;
-- 查看数据库的结构定义信息
show create database 库名;
-- 删除数据库
drop database 库名;
-- 修改数据库的字符集为utf8
alter database 库名 character set utf8;
-- 查看当前使用的数据库名字
select database();
(2)操作表(文件)
-- 创建表
create table 表名(
字段1 类型1,
字段2 类型2,
字段3 类型3,
...........
);
例如:
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
-- 查看表结构
desc 表名;
-- 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 添加一个新的字段
alter table 表名 add 字段; 字段类型;
-- 修改字段名
alter table 表名 rename column 字段名 to 新的字段名;
-- 修改字段类型(注意类型修改前后数据是否兼容)
alter table 表名 modify column 字段名 新的字段类型;
-- 删除一个字段
alter table 表名 drop 字段名;
-- 删除表
drop table 表名;
-- 删除表时判断表是否存在,若存在则删除
drop table if exists 表名;
-- 重置表信息
truncate table 表名;
# 补充
1. 修改表名
alter table 表名 rename 新表名
2. 增加字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型(宽度) 约束条件;
# 将字段直接添加在标的最前面
alter table 表名 add 字段名 字段类型(宽度) 约束条件 first;
# 将字段指定跟在谁的后面
alter table 表名 add 字段名 字段类型(宽度) 约束条件 after 字段名
3. 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
4. 修改字段
alter table 表名 modify 字段名 字段类型(宽度) 约束条件;
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型(宽度) 约束条件;
DML数据操作语言
DML(Data Manipulation Language)是数据操作语言,主要是对数据表的操作。
(1)插入数据INSERT INTO
-- 写全所有列名
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
-- 不写列名(所有列全部添加)
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
-- 插入部分数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
(2)删除数据DELETE
-- 删除表中指定的数据
delete from 表名 where 列名 = 值;
delete from t1 where id > 1;
delete from t1 where name='dream';
-- 删除表中所有数据
delete from 表名;
-- 删除表中所有数据(高效 先删除表,然后再创建一张一样的表。)
truncate table 表名;
(3)更新数据UPDATE
-- 不带条件的修改(会修改所有行)
update 表名 set 列名 = 值;
-- 带条件的修改
update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
DQL数据查询语言
DQL(Data Query Language)是数据查询语言,主要就是select配合其他限制条件的关键字进行查询
(1)无条件查询
-- 查询表中所有数据
select * from 表名;
(2)查询在...到...之间(between and / && / and)
-- 查询users表中年龄在18~25岁之间的记录
-- 方式1 between..and..
select * from users where age between 18 and 25;
-- 方式2 &&
select * from users where age>=18 && age<=25;
-- 方式3 and
select * from users where age>=18 and age<=25;
(3)指定条件查询
①单个条件(or / in)
-- 查询users表中年龄为18,20,25岁的记录
-- 方式1 or
select * from users where age=18 or age=20 or age=25;
-- 方式2 in
select * from users where age in(18,20,25);
②多个条件(and)
-- 查询users表中年龄为23,性别为女,名字为小楠的记录
select * from users where age=23 and gender='女' and name='小楠';
(4)查询不为NULL值(is not null),为NULL值(is null)
-- 查询users表中序号不为空的记录
select * from users where id is not null;
-- 查询user表中序号为空的记录
select * from users where id is null;
(5)模糊查询(like)
_: 单个任意字符
%: 多个任意个字符
-- 查询users表中姓名第一个字为李的记录
select * from users where name like '李%';
-- 查询users表中姓名第二个字为李的记录
select * from users where name like '_李%';
-- 查询users表中姓名含有李字的记录
select * from users where name like '%李%';
-- 查询users表中姓名是两个字的记录
select * from users where name like '__';
(6)去除重复记录查询(distinct)
-- 查询users表中所在城市不相同的记录
--select distinct 字段 from 表名;
select distinct city from users;
(7)排序查询(order by)
①单个条件
-- 查询users表中记录,并以年龄升序排序
select * from users order by age; --默认升序
-- 查询users表中记录,并以年龄降序排序
select * from users order by age desc;--desc降序
②多个条件
注意:多个排序条件时,只有当第一个排序条件值一样,才会执行第二个排序条件,以此类推。
-- 查询users表中记录,并体育成绩降序,年龄降序
select * from users order by PE desc,age desc;
(8)聚合函数
①计算和(sum)
select sum(字段) (as sumvalue) from 表名;
②计算最大值(max)
select max(字段) (as maxvalue) from 表名;
③计算最小值(min)
select min(字段) (as minvalue) from 表名;
④计算平均值(avg)
select avg(字段) (as avgvalue) from 表名;
⑤计算个数(count)
select count(字段) (as totalcount) from 表名;
(9)分组查询(group by)
-- 查询users表中的记录,按照性别分组,查询男,女的体育成绩平均分
select gender,avg(PE) from users group by gender;
-- 查询users表中的记录,按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数
select gender, avg(PE),count(id) from users group by gender;
-- 查询users表中的记录, 按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人,不参与分组
select gender, avg(PE),count(id) from users where PE > 60 group by gender;
-- 查询users表中的记录,按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人,不参与分组,分组之后,人数要大于2个人
select gender,avg(PE),count(id) from users where PE > 60 group by gender having count(id)>2;
(10)分页查询(limit)
注意:第一条记录的索引是0
-- 查询users表中的前10行条记录
select *from users limit 10;
-- 查询users表中第2~11条记录 (从第2条记录开始累加10条记录)
select *from users limit 1,10;
-- 查询users表中第5~17条记录 (从第5条记录开始累加13条记录)
select *from users limit 4,13;
(11)内连接查询
如果查询数据的来源来自多张表,则必须对这些表进行连接查询,连接是把不同表的记录连到一起的最普遍的方法,通过连接查询可将多个表作为一个表进行处理,连接查询分为内连接和外连接
语法格式
-- 语法1 (隐式内连接)
select 字段1,字段2...
from 表1,表2...
where 过滤条件;
-- 语法2 (显式内连接)
select 字段1,字段2...
from 表1 inner join 表2 ...
on 过滤条件;
1. 从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3. 查询哪些字段
例如这里有两张表: user表和city表
重合的部分就叫做内连接查询,例如下面过滤条件指的就是当两个表的id相等时才符合连接查询的条件
隐式内连接
-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.dept_id = t2.id;
显式内连接
-- 语法:
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
-- 例如:
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
(12)外连接查询
外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询
语法
-- 左外连接
select 字段1,字段2..
from 表1 left (outer) join 表2 on 过滤条件;
-- 右外连接
select 字段1,字段2..
from 表1 right (outer) join 表2 on 过滤条件;
区别如下
左外连接:是表1和表2的交集再并上表1的其他数据
右外连接:是表1和表2的交集再并上表2的其他数据
举个例子,例如还是两张表,user表和city表
左外连接
-- 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
-- 例子:
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.name FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.dept_id = t2.id;
右外连接
-- 语法:
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
-- 例子:
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.dept_id = t2.id;
看到结果大家明白左,右外连接的区别了吗,在实际应用中,我们要结合实际的需求来决定使用左外连接还是右外连接
(13)子查询
子查询:其实就是查询语句中嵌套查询语句
子查询的查询结果是可以作为判断条件的
如果子查询结果是单行单列的,可以用运算符做判断条件:< <= > >= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
如果子查询结果是多行单列的,可以用运算符in做判断条件
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
如果子查询结果是多行单列的,可以用子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.dept_id = t2.id AND t1.join_date > '2011-11-11'
DCL数据库控制语言:
DCL(Data Control Language)是数据库控制语言,主要控制用户的访问权限例如COMMIT、ROLLBACK、GRANT、REVOKE
(1)管理用户
①添加用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
②删除用户
drop user '用户名'@'主机名';
(2)权限管理
①查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';
②授予权限
-- 语法
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 授予faker用户所有权限,在任意数据库任意表上
grant all on *.* to 'faker'@'localhost';
③撤销权限
-- 语法
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
-- 撤销faker用户对test数据库中city数据表的权限
revoke update on test.city from 'faker'@'localhost';
清空表:
delete from t1; #如果有自增id,新增的数据,仍然是以删除前的最后一样作为起始。
truncate table t1;数据量大,删除速度比上一条快,且直接从零开始,
auto_increment 表示:自增
primary key 表示:约束(不能重复且不能为空);加速查找
严格模式
# 如何查看严格模式
show variables like "%mode%";
模糊匹配/查询
关键字 like
%: 匹配任意多个字符
_: 匹配任意单个字符
# 修改严格模式sql_mode
set session 只在当前窗口有效
set global 全局有效
-- 语法
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';
修改完成后,重启服务端,即可生效
# 5.6版本默认没有开启严格模式,规定只能存一个字符,你给了多个字符,那么我将会自动帮你截取
# 5.7版本及以上版本默认自动开启了严格模式,那么固定只能存几个,就不能超出字符宽度,一旦超出范围,就会立刻报错 ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1
使用数据库的准则:
能尽量少的让数据库干活就尽量少,不要给数据库增加额外的压力
参考:
https://blog.csdn.net/promsing/article/details/112793260
https://blog.csdn.net/m0_71741835/article/details/127624612
标签:语句,users,--,SQL,查询,表名,MySQL,id,select From: https://www.cnblogs.com/xiao01/p/18049810