第二十天：mysql查询：DML、DDL、DQL

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一、DML 语句

DML: INSERT, DELETE, UPDATE

1、INSERT 语句

功能：一次插入一行或多行数据 语法

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
    {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE #如果重复更新之
     col_name=expr
        [, col_name=expr] ... ]
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name
    SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
     col_name=expr
        [, col_name=expr] ... ]
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
    SELECT ...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
     col_name=expr
        [, col_name=expr] ... ]

2、UPDATE 语句

语法：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
    SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

3、DELETE 语句

删除表中数据，但不会自动缩减数据文件的大小。

语法:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]
#可先排序再指定删除的行数

如果想清空表，保留表结构，也可以使用下面语句，此语句会自动缩减数据文件的大小。

RUNCATE TABLE tbl_name;

缩减表大小

OPTIMIZE TABLE tb_name

二、DQL 语句

1、单表操作

SELECT
 [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
 [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]
 select_expr [, select_expr ...]
    [FROM table_references
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

字段显示可以使用别名： col1 AS alias1, col2 AS alias2, ... WHERE子句：指明过滤条件以实现"选择"的功能： 过滤条件：布尔型表达式 算术操作符：+, -, *, /, % 比较操作符：=,<=>（相等或都为空）, <>, !=(非标准SQL), >, >=, <, <= 范例查询: BETWEEN min_num AND max_num 不连续的查询: IN (element1, element2, ...) 空查询: IS NULL, IS NOT NULL DISTINCT 去除重复行，范例：SELECT DISTINCT gender FROM students; 模糊查询: LIKE 使用 % 表示任意长度的任意字符 _ 表示任意单个字符 RLIKE：正则表达式，索引失效，不建议使用 REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式，同上 逻辑操作符：NOT，AND，OR，XOR GROUP BY：根据指定的条件把查询结果进行"分组"以用于做"聚合"运算 常见聚合函数： count(), sum(), max(), min(), avg(),注意:聚合函数不对null统计 HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件 一旦分组 group by ，select语句后只跟分组的字段，聚合函数 ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序 升序：ASC 降序：DESC LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制,跳过offset,显示row_count行,offset默为值为0 对查询结果中的数据请求施加"锁" FOR UPDATE: 写锁，独占或排它锁，只有一个读和写操作 LOCK IN SHARE MODE: 读锁，共享锁，同时多个读操作 2、多表查询  子查询：在SQL语句嵌套着查询语句，性能较差，基于某语句的查询结果再次进行的查询 （1）用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值 （2）用于IN中的子查询：子查询应该单独查询并返回一个或多个值重新构成列表 （3）用于EXISTS 和 Not EXISTS （4）用于FROM子句中的子查询   联合查询：UNION SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;   交叉连接：笛卡尔乘积 CROSS JOIN   内连接：inner join 内连接取多个表的交集  　　等值连接：让表之间的字段以"等值"建立连接关系  　　不等值连接: 　　　　自然连接：去掉重复列的等值连接 , 语法: FROM table1 NATURAL JOIN table2; 　　　　当源表和目标表共享相同名称的列时，就可以在它们之间执行自然连接，而无需指定连接列。 　　　　在使用纯自然连接时，如没有相同的列时，会产生交叉连接（笛卡尔乘积） 　　　　　　语法：(SQL:1999)SELECT table1.column, table2.column FROM table1 NATURAL JOINtable2;   外连接： 左外连接：以左表为主根据条件查询右表数据﹐如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充 FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col   右外连接：以右表为主根据条件查询左表数据﹐如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充 FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col   完全外连接: FROM tb1 FULL OUTER JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 注意:MySQL 不支持此SQL语法 自连接：本表和本表进行连接查询

 3、SELECT 语句处理的顺序

 查询执行路径中的组件：查询缓存、解析器、预处理器、优化器、查询执行引擎、存储引擎

SELECT语句的执行流程：

FROM Clause --> WHERE Clause --> GROUP BY --> HAVING Clause -->SELECT --> ORDER 
BY --> LIMIT

 

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From： https://www.cnblogs.com/dujy/p/18013719