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redis缓存

时间:2024-02-04 14:44:12浏览次数:42  
标签:缓存 过期 redis 时间 key 失效 数据

放入缓存中的数据应该指定过期时间,为什么呢,  因为过期时间可以确保缓存中的数据不会永久存在,从而避免缓存中出现过时或无效的数据。指定过期时间有以下几个重要原因:

1. 数据更新和一致性:当数据发生变化时,缓存中的数据可能会变得过时。

如果不过时,新的数据就更新不了,就失去了缓存的意义;

通过设置过期时间,可以确保缓存中的数据在一定时间后会被更新,从而保持数据的一致性。

2. 节约资源:过期时间可以帮助释放不再需要的缓存数据,从而节约内存和其他资源。没有过期时间的数据可能会一直存在于缓存中,占用资源并降低缓存的效率。
如果不过时,旧的数据
3. 避免缓存满载:如果缓存中的数据一直不过期,可能会导致缓存满载,从而影响新数据的缓存和缓存的性能。

4. 保护隐私和安全:某些敏感数据可能不适合长时间存在于缓存中。通过设置过期时间,可以确保这些数据在一定时间后被清除,从而保护隐私和安全。

因此,为了保持缓存的有效性、一致性和性能,我们应该始终为放入缓存中的数据指定适当的过期时间。

 

 

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二、缓存失效问题 先来解决大并发读情况下的缓存失效问题; 1、缓存穿透  缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数 据库也无此记录,我们没有将这次查询的 null 写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。  在流量大时,可能 DB 就挂掉了,要是有人利用不存在的 key 频繁攻击我们的应用,这就是 漏洞。  解决: 缓存空结果、并且设置短的过期时间。 2、缓存雪崩  缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失 效,请求全部转发到 DB,DB 瞬时压力过重雪崩。  解决: 原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如 1-5 分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的 重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。 3、缓存击穿  对于一些设置了过期时间的 key,如果这些 key 可能会在某些时间点被超高并发地访问, 是一种非常“热点”的数据。  这个时候,需要考虑一个问题:如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。  解决: 加锁

标签:缓存,过期,redis,时间,key,失效,数据
From: https://www.cnblogs.com/JavaYuYin/p/18006151

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