MySQL-14.视图

标签：name 视图 emp MySQL VIEW id SELECT 14

1.常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典	也叫系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的

2.视图概述

2.1 为什么使用视图

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是一个或多个完整的表，另一方面也可以针对不同用户指定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个需要保密的列，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

2.2 视图的理解

视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上，视图依赖的表被称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是对视图中的数据进行增加，删除和修改操作时，数据表中的数据会相应的发生变化，反之亦然。
向视图提供数据内容的语句为SELECT语句，可以将视图理解为存储起来的SELECT语句。
- 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加，删除和修改操作时，数据表中的数据会相应的发生变化，反之亦然。
视图，是向用户提供基表数据的另一个表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不适用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们将经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3.创建视图

在CREATE VIEW语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [{c1,c2,...}] -- c1 字段列表
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版

CREATE VIEW view_name
AS 查询语句

3.1 创建单表视图

举例：

-- 不手动给视图中的列起别名
CREATE VIEW emp_vu_80
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE department_id = 80;

查询视图

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80;
+-------------+------------+----------+
| employee_id | last_name  | salary   |
+-------------+------------+----------+
|         145 | Russell    | 14000.00 |
|         146 | Partners   | 13500.00 |
...
|         177 | Livingston |  8400.00 |
|         179 | Johnson    |  6200.00 |
+-------------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec

举例：

-- 手动给视图中的列起别名
-- 方式一，在视图名后指定视图列名
CREATE VIEW emp_vu1 (emp_id,`name`,sal)
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE department_id = 80;

-- 方式二，在创建视图的查询语句中给列起别名
CREATE VIEW emp_vu2
AS 
SELECT employee_id emp_id,last_name `name`,salary sal
FROM emps
WHERE department_id = 80;

-- 方式三，特殊情况，如果同时指定了视图列名，和在查询中给列起了别名，指定的视图列名优先级高
-- 这种情况很少发生，只是我在使用创建方式1的时候，忘记删除查询中的列别名了，也能创建成功，就做了下测试
CREATE VIEW emp_vu3 (emp_id,`name`,sal)
AS 
SELECT employee_id emp_id,last_name `name`,salary sal1
FROM emps
WHERE department_id = 80;

mysql> SELECT * FROM emp_vu1;
+--------+------------+----------+
| emp_id | name       | sal      |
+--------+------------+----------+
|    145 | Russell    | 14000.00 |
|    146 | Partners   | 13500.00 |
...
|    177 | Livingston |  8400.00 |
|    179 | Johnson    |  6200.00 |
+--------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_vu2;
+--------+------------+----------+
| emp_id | name       | sal      |
+--------+------------+----------+
|    145 | Russell    | 14000.00 |
|    146 | Partners   | 13500.00 |
...
|    177 | Livingston |  8400.00 |
|    179 | Johnson    |  6200.00 |
+--------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_vu3;
+--------+------------+----------+
| emp_id | name       | sal      |
+--------+------------+----------+
|    145 | Russell    | 14000.00 |
|    146 | Partners   | 13500.00 |
...
|    177 | Livingston |  8400.00 |
|    179 | Johnson    |  6200.00 |
+--------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表视图

举例:

CREATE VIEW emp_vu4
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name `NAME`,e.department_name
FROM emps e,depts d
WHERE e.department_id = d.department_id;

CREATE VIEW emp_vu5
AS
SELECT ename,dname
FROM emps e LEFT JOIN depts d
ON e.department_id = d.department_id;

mysql> SELECT * FROM emp_vu4;
+--------+-------------+------------------+
| emp_id | NAME        | department_name  |
+--------+-------------+------------------+
|    100 | King        | Executive        |
|    101 | Kochhar     | Executive        |
...
|    205 | Higgins     | Accounting       |
|    206 | Gietz       | Accounting       |
+--------+-------------+------------------+
106 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_vu5;-- 左外连接，以左表为主表，所以有NULL情况且是107条数据
+-------------+------------------+
| last_name   | department_name  |
+-------------+------------------+
| King        | Executive        |
| Kochhar     | Executive        |
...
| Grant       | NULL             |
...
| Higgins     | Accounting       |
| Gietz       | Accounting       |
+-------------+------------------+
107 rows in set (0.00 sec)

利用视图对数据进行格式化，利用格式化的列创建视图

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_vu6
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_name_dept
FROM emps e JOIN depts d
WHERE e.department_id = d.department_id;

mysql> SELECT * FROM emp_vu6;-- 内连接，所以只有106条数据
+-------------------------+
| emp_name_dept           |
+-------------------------+
| King(Executive)         |
| Kochhar(Executive)      |
...
| Higgins(Accounting)     |
| Gietz(Accounting)       |
+-------------------------+
106 rows in set (0.00 sec)

3.3 基于视图创建视图

-- 这是视图vu2
#CREATE VIEW emp_vu2
#AS 
#SELECT employee_id emp_id,last_name `name`,salary sal
#FROM emps
#WHERE department_id = 80;

-- 基于视图2创建视图
CREATE TABLE emp_vu7
AS
SELECT emp_id,sal
FROM emp_vu2;

mysql> SELECT * FROM emp_vu7;
+--------+----------+
| emp_id | sal      |
+--------+----------+
|    145 | 14000.00 |
|    146 | 13500.00 |
...
|    177 |  8400.00 |
|    179 |  6200.00 |
+--------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

4.查看视图

4.1 语法1(查看数据库的表、视图对象)

SHOW TABLES;

mysql> SHOW TABLES;-- 视图是虚拟表，所以使用TABLES关键字
+------------------+
| Tables_in_test14 |
+------------------+
| depts            |
| emp_vu1          |
| emp_vu2          |
| emp_vu3          |
| emp_vu4          |
| emp_vu5          |
| emp_vu6          |
| emp_vu7          |
| emp_vu_80        |
| emps             |
+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

4.2 语法2(查看视图的结构)

DESC 视图名称(也可以是表名查看表结构);
-- 或者
DESCRIBE 视图名称;

mysql> DESC emp_vu7;-- DESC是DESCRIBE的缩写，不是ORDER BY中的降序关键字
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_id | int         | NO   |     | 0       |       |
| sal    | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> DESCRIBE emp_vu7;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_id | int         | NO   |     | 0       |       |
| sal    | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

4.3 语法3(查看视图或表的属性信息 )

SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称(也开始表名查看表信息)' \G
-- 不过在连接工程SQLYog或者Navicit中 \G会执行失败，在命令行中不会

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'emp_vu7' \G
*************************** 1. row ***************************
           Name: emp_vu7
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2024-01-27 21:13:46
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
-- 执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'emps' \G
*************************** 1. row ***************************
           Name: emps
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 107
 Avg_row_length: 153
    Data_length: 16384
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2024-01-27 20:05:54
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.00 sec)

4.4 语法4(查看视图的详细定义信息)

SHOW CREATE VIEW 视图名称; -- 结果列很长，不举例了

5.更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

举例：UPDATE指令

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80 WHERE employee_id = 177; -- emp_vu_80中有employee_id为177的数据
+-------------+------------+---------+
| employee_id | last_name  | salary  |
+-------------+------------+---------+
|         177 | Livingston | 8400.00 |
+-------------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE emp_vu_80 SET salary = 15000 WHERE employee_id = 177;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80 WHERE employee_id = 177;
+-------------+------------+----------+
| employee_id | last_name  | salary   |
+-------------+------------+----------+
|         177 | Livingston | 15000.00 |
+-------------+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT last_name,salary FROM emps WHERE employee_id = 177; -- emps是emp_vu_80的基表
+------------+----------+
| last_name  | salary   |
+------------+----------+
| Livingston | 15000.00 |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图的行和底层基表的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作。这里的更新是指的修改操作，包括增加，删除，修改，不单单是指的update指令。

在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING 、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个不可更新视图；
常量视图。

举例：

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
    -> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
    -> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
    -> FROM t_employee INNER JOIN t_department
    -> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
    -> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
    -> '[email protected]','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view'atguigu_chapter9.emp_dept'

从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。

5.3 特别说明

虽然在有些情况下，可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6.修改，删除视图

6.1 修改视图

方式1，使用CREATE OR REPLACE VIEW子句修改视图

# emp_vu_80之前已经创建过了，使用OR REPLACE语句，如果已存在，是替换
CREATE OR REPLACE VIEW emp_vu_80
(id_number, `name`, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, CONCAT(first_name,' ',last_name), salary, department_id
FROM emps
WHERE department_id = 80;

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80;
+-----------+-------------------+----------+---------------+
| id_number | name              | sal      | department_id |
+-----------+-------------------+----------+---------------+
|       145 | John Russell      | 14000.00 |            80 |
|       146 | Karen Partners    | 13500.00 |            80 |
...
|       177 | Jack Livingston   | 15000.00 |            80 |
|       179 | Charles Johnson   |  6200.00 |            80 |
+-----------+-------------------+----------+---------------+
34 rows in set (0.00 sec)

说明CREATE VIEW 子句中各列的列名应和子查询中各列相对应。

方式2，ALTER VIEW

ALTER VIEW
AS 
查询语句

6.2 删除视图

删除视图，只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

DROP VIEW IF EXISTS view_name1,view_name2,....;

举例

DROP VIEW emp_vu6;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7.总结

7.1 视图优点

7.1.1 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

7.2.2 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

7.3.3 数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

7.1.4 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

7.1.5 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

只是为了记录自己的学习历程，且本人水平有限，不对之处，请指正。

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From： https://www.cnblogs.com/changming06/p/17991971