首页 > 数据库 >无涯教程-SQLite - Autoincrement(自增)

无涯教程-SQLite - Autoincrement(自增)

时间:2024-01-18 18:31:29浏览次数:52  
标签:SALARY 自增 NAME Autoincrement AGE 无涯 VALUES ADDRESS COMPANY

SQLite AUTOINCREMENT 是用于自动递增表中字段值的关键字,只能与INTEGER字段一起使用。

AUTOINCREMENT - 语法

AUTOINCREMENT 关键字的基本用法如下-

CREATE TABLE table_name(
   column1 INTEGER AUTOINCREMENT,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

AUTOINCREMENT - 示例

考虑如下创建的COMPANY表-

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

现在,将以下记录插入表COMPANY-

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Learnfk', 24, 'Houston', 10000.00 );

这将在表COMPANY中插入7个元组,并且COMPANY将具有以下记录-

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           Learnfk       24          Houston     10000.0

参考链接

https://www.learnfk.com/sqlite/sqlite-using-autoincrement.html

标签:SALARY,自增,NAME,Autoincrement,AGE,无涯,VALUES,ADDRESS,COMPANY
From: https://blog.51cto.com/u_14033984/9318587

相关文章

  • 无涯教程-SQLite - NULL语句
    SQLiteNULL是用于表示缺失值的术语,表中的NULL值是显示为空白的字段中的值。NULL-语法以下是在创建表时使用NULL的基本语法。SQLite>CREATETABLECOMPANY(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTN......
  • 无涯教程-SQLite - 表达式
    SQL表达式类似于公式,它们以查询语言编写,您还可以用于向数据库查询一组特定的数据。Expressions-语法考虑一下SELECT语句的基本语法,如下所示:SELECTcolumn1,column2,columnNFROMtable_nameWHERE[CONDITION|EXPRESSION];以下是不同类型的SQLite表达式。Expressio......
  • 无涯教程-SQLite - 数据类型
    SQLite数据类型是一个属性,用于指定任何对象的数据类型,每个列,变量和表达式在SQLite中都有相关的数据类型。SQLite存储类存储在SQLite数据库中的每个值都具有以下存储类别之一-Sr.No.StorageClass&描述1NULL该值为NULL值。2INTEGER该值为带符号整数,根据值的大小......
  • 无涯教程-SQLite - 安装步骤
    SQLite以其出色的零配置功能而闻名,这意味着不需要复杂的设置或管理,本章将引导您完成在Windows,Linux和MacOSX上设置SQLite的过程。在Windows上安装步骤1-转到SQLite下载页面,并从Windows部分下载预编译的二进制文件。步骤2-下载sqlite-shell-win32-*.zip和sqlite-dll-win......
  • Java基础知识整理,驼峰规则、流程控制、自增自减
    写在开头本文接着上一篇文章续写哈。[Java基础知识整理,注释、关键字、运算符](https://blog.csdn.net/qq_43506040/article/details/135633325)在这一篇文章中我们总结了包括注释、关键字、运算符的Java基础知识点,今天继续来聊一聊命名规则(驼峰)、流程控制、自增自减。一、命名......
  • 无涯教程-SQL Numeric Functions函数
    SQL数字函数主要用于数字操作和/或数学计算。下表详细介绍了数字函数-Sr.No.Function&描述1ABS()返回数值表达式的绝对值。2ACOS()返回数值表达式的反余弦值。如果该值不在-1到1之间,则返回NULL。3ASIN()返回数字表达式的反正弦值。如果值不在-1到1的范围内,则返......
  • 无涯教程-SQL RAND Function函数
    SQL具有RAND函数,可以调用该函数以生成介于0和1之间的随机数-SQL>SELECTRAND(),RAND(),RAND();+------------------+-----------------+------------------+|RAND()|RAND()|RAND()|+------------------+-----------------+-----......
  • 无涯教程-SQL SUM Function函数
    SQLSUM函数用于查找各种记录中一个字段的总和。要了解SUM函数,请考虑一个employee_tbl表,该表具有以下记录-SQL>SELECT*FROMemployee_tbl;+------+------+------------+--------------------+|id|name|work_date|daily_typing_pages|+------+------+---......
  • 无涯教程-SQL - ADDDATE()函数
    下表列出了可通过SQL使用的所有重要的与日期和时间相关的重要功能。RDBMS还支持其他各种功能。给定的列表基于MySQLRDBMS。Sr.No.Function&Description1ADDDATE()添加日期2ADDTIME()增加时间3CONVERT_TZ()从一个时区转换到另一个时区4CURDATE()返回当前日......
  • 无涯教程-SQL COUNT Function函数
    SQLCOUNT函数是最简单的函数,在计算预计由SELECT语句返回的记录数时非常有用。要了解COUNT函数,请考虑一个employee_tbl表,该表具有以下记录-SQL>SELECT*FROMemployee_tbl;+------+------+------------+--------------------+|id|name|work_date|daily_typ......