MySQL的count(1)，count(*),count(列名)的区别

在MySQL中，`COUNT()`函数用于返回匹配特定条件的行数。以下是`COUNT()`函数中不同用法的区别：

1. `COUNT(1)`：此用法中的参数可以是任何常数，不一定是1。这个用法会对结果产生很小的性能提升，因为它告诉MySQL不必去查找行的数据，只需要判断行是否存在即可。因为MySQL只需要判断是否有一行存在，所以这个用法比其他用法略微快一点。但是，这个用法没有实际上的区别，因为参数是常数，而且MySQL也可以优化其他用法。

2. `COUNT(*)`：这个用法中的`*`表示匹配所有的列。使用`COUNT(*)`时，MySQL会扫描整个表，因为它需要统计所有的行数。如果表中有很多行，这个用法可能会比其他用法慢一些。但是，这个用法也是最常用的用法，因为它可以统计表中所有的行。

3. `COUNT(列名)`：这个用法中的参数是列的名称。这个用法只会统计列中非空的值的数量，忽略空值。如果列中的所有值都是非空的，那么这个用法的结果与`COUNT(*)`的结果相同。但是，如果列中有空值，那么这个用法的结果会小于`COUNT(*)`的结果。

Mysq对count(*)的优化方法提供查询性能

在MySQL中，使用`COUNT(*)`时，可以通过以下优化方法提高查询性能：

1. 创建索引：在使用`COUNT(*)`时，如果表的大小很大，那么MySQL会扫描整个表来计算行数，这将会非常耗时。可以通过创建索引来提高查询性能，因为索引可以使得MySQL快速定位到需要的数据行，从而减少扫描的行数。

2. 使用缓存：MySQL可以使用查询缓存来缓存查询结果，这样就可以避免每次查询都扫描整个表。在使用`COUNT(*)`时，如果查询的表没有被修改，MySQL会自动使用缓存来提高查询性能。

3. 使用表格统计信息：MySQL会在表的元数据中存储表格统计信息，包括行数、索引大小等等。这些信息可以用来优化查询性能，因为它可以使得MySQL快速获得表的行数信息，而不必扫描整个表。

4. 使用分区表：如果表的大小非常大，可以使用分区表来将表分成多个较小的表。这样可以使得MySQL只扫描需要的分区，从而提高查询性能。

需要注意的是，在使用`COUNT(*)`时，如果查询的表包含大量的空行，那么优化的效果可能会降低，因为MySQL仍然需要扫描这些空行。可以使用`COUNT(列名)`来避免这个问题，因为它只统计非空行的数量。