数据库查询如何优化？

索引优化：

索引可以加速查询速度，但是索引的使用也会带来一些开销。因此，需要根据查询的情况对索引进行优化，比如对经常使用的字段进行索引，或者使用覆盖索引等。

数据库设计优化：数据库的设计也会影响查询的性能。比如对于经常需要联表查询的情况，可以将需要联表的字段放在同一张表中，或者使用视图等。

查询语句优化：查询语句的优化也是提高查询速度的重要手段。比如避免使用通配符查询，尽可能减少子查询的使用等。

数据库服务器优化：数据库服务器也可以进行优化，比如增加服务器内存，优化服务器参数等。

查询语句优化

避免使用通配符查询：通配符查询（比如使用LIKE关键字）通常会导致全表扫描，因此应该尽可能避免使用。

避免使用SELECT *：SELECT *会返回所有列的数据，包括不需要的数据，会导致查询效率降低。应该尽可能明确地指定需要返回哪些列。

避免使用子查询：子查询可能会导致嵌套循环，效率较低。在一些情况下可以使用JOIN关键字代替子查询。

避免使用DISTINCT：DISTINCT会对查询结果进行去重，会导致查询效率降低。如果可能，可以使用其他方法去重。

索引失效的语法有以下几种情况：

在查询条件中使用函数或表达式。例如，WHERE YEAR(date_column) > 2010，这个查询条件会导致索引失效，因为函数会对列的值进行计算，使得索引不能直接匹配查询条件。

在查询条件中使用OR操作符。例如，WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2'，这个查询条件会导致索引失效，因为这个条件无法使用索引直接匹配。

在查询条件中使用NOT操作符。例如，WHERE NOT column1 = 'value1'，这个查询条件会导致索引失效，因为这个条件会对所有的列值进行检查，而不是直接匹配索引。