MongoDB中的聚合函数

当然可以！以下是MongoDB中聚合函数的使用方法和一些具体示例，带有注释解释：

1. $match：

   • 用途：筛选符合条件的文档。
   • 示例：筛选出age大于20的文档。

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      age: { $gt: 20 }
    }
  }
])

2. $group：

   • 用途：对文档进行分组，并计算每组的聚合结果。
   • 示例：计算每个name的平均年龄。

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$name",
      averageAge: { $avg: "$age" }
    }
  }
])

3. $sort：

   • 用途：对文档进行排序。
   • 示例：按age降序排序。

db.collection.aggregate([
  {
    $sort: { age: -1 }
  }
])

4. $skip：

   • 用途：跳过指定数量的文档。
   • 示例：跳过前10个文档。

db.collection.aggregate([
  { $skip: 10 }
])

5. $limit：

   • 用途：限制返回的文档数量。
   • 示例：只返回5个文档。

db.collection.aggregate([
  { $limit: 5 }
])

6. $project：

   • 用途：选择或排除某些字段，并重新命名、计算新字段。
   • 示例：选择name和age字段，并计算年龄差。

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,   // 选择name字段并保留原始值（1）或排除（0）其他字段。这里选择保留name字段。
      ageDifference: { $subtract: [25, "$age"] }  // 计算年龄差，这里假设年龄为25。$subtract用于减法运算。
    }
  }
])