MySQL下count(*)、count(1)和count(字段)的查询效率比较

InnoDB存储引擎

COUNT(*)和COUNT(1)都是对所有结果进行计算。如果有WHERE子句，则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计；如果没有WHERE子句，则是对数据表的数据行数进行统计。

因为COUNT(*)和COUNT(1)本质上没有区别，执行的复杂度都是O(N)，也就是采用全表扫描，进行循环+计数的方式进行统计。

如果采用COUNT(*)和COUNT(1)统计数据行数，尽量采用二级索引。因为主键采用的索引是聚簇索引，聚簇索引包含的信息多，明显会大于二级索引（非聚簇索引）。这两种统计方式不需要查找具体的行，只是统计行数，系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

如果要查找具体的行，采用主键索引的效率更高。

如果有多个二级索引，会使用key_len小的二级索引进行扫描。当没有二级索引的时候，才会采用主键索引来进行统计。

一般情况下三者执行效率：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)，我们尽量使用COUNT(*)。

MyISAM引擎

每张数据表都有一个meta信息存储row_count值，所以统计数据表的行数只需要O(1)的时间复杂度。