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MYSQL高级SQL语句

时间：2023-12-27 22:01:31浏览次数：29  
标签：语句 Info Name SQL 字段 Store MYSQL SELECT select

SQL语句

---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

---- WHERE ----有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

---- AND OR ----且 或
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

---- IN ----显示已知的值的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
   NOT IN  #取反

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';


---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

---- ORDER BY ----按关键字排序
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

 

 #创建两个表

use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');




create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

 

 #显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

 #DISTINCT 不显示重复的数据记录 去重

 #查store_info表中sales大于1000的

 #IN ----显示已知的值的数据记录 

 #查询表中sales大于1000的或者小于500大于200的

 #between 显示两个值范围的数据

 #查询store_name中以les结尾的 

 #查询 store_name中包含os的

 #order by 按关键子排序。   ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。 DESC 是按降序方式进行排序。    以降序的方式排序

 

 

select 字段 from 表名 where 字段 = 值
select 字段 from 表名 where 字段 = 值 [and|or 字段 = 值];
                               != <> , >, >= , < , <=
                           [not] in (值1,值2,..); #取反
                           between 值1,值2;
                           like '通配符表达式';
select 字段 from 表名 order by 字段 ASC |DESC #排序
select 字段 from 表名 group by 字段;  #分组  通常会结合聚合函数使用
select 字段,聚合函数(字段) from 表 group by 字段 having 条件表达式;  #having的作用：根据group by分组后的结果再进行条件过滤

 

函数

#数学函数：
abs(x)                返回 x 的绝对值
rand()                返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)            返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)            返回 x 的 y 次方
round(x)            返回离 x 最近的整数
round(x,y)            保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)                返回 x 的平方根
truncate(x,y)        返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)                返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)            返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)    返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)        返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);


#聚合函数：
avg()                返回指定列的平均值
count()                返回指定列中非 NULL 值的个数
min()                返回指定列的最小值
max()                返回指定列的最大值
sum(x)                返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行




字符串函数：
trim()                返回去除指定格式的值
concat(x,y)            将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)            获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)        获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)            返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)        将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)            将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)            将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)            返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)            返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)            将字符串 x 重复 y 次
space(x)            返回 x 个空格
strcmp(x,y)            比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)            将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

 

#数学函数 
round(x,y)   truncate(x,y) read()   
greatest(值1,值2,...)   least(值1,值2 ...)

#聚合函数 
sum(字段)  avg(字段)  max(字段)  min(字段)  count(字段)忽略lull值，count(*)包含lull值

#字符串函数
concat(字段1,字段2,..)   substr(x,y,z) 
          字段1 || 字段2          substring(x,y,z)
      replace(x,y,z)   length(字段)
      
select 字段 AS 字段别名 from 表 AS 表别民;
select 字段 from where 字段 运算符 (select 字段 from 表 where 字段);
外查询                           内查询  (内查询的结果会作为外查询的条件来使用)

 

 

 #返回指定列的平均值

 #返回指定列中非 null 值的个数

 #返回指定列中非 null 值的个数 ，去个重

 #返回指定列的最大值

 #最小值

 #返回指定列的所有值之和

 #创建city表，擦汗如五条数据

 #count指定字段，显示三个。空值不算

 #加*的话包含所有

 #concat 提供参数 拼接成一个字符

 #"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的

 #获取 los angeles 从第三个值开始

 #从第二个值开始，截取后面四个值

 #以ne为起头

值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

 #返回字符串的？长度

 #将字符串astern 替代字符串region中的ast

 

 

 

GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

 #对store_name，sales查询结果进行汇总分组

#进行降序排序

 

HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

 

 #过滤大于1500的

 

别名 ----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

 

 

子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]                 #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                    #内查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

 

 

 EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

 

 

表连接

inner join #内连接 ，只返回两个表的字段相等的行记录
left join #左连接 ，返回左表所有的行就录和右表字段的而相等的行记录，不相等的行记录返回null
right join #右连接 ，返回右表所有的行就录和左表字段的而相等的行记录，不相等的行记录返回null
union  #联集 ，将两个select查询语句的结果合并，并去重
union all #联集，将两个select查询语句的结果合并，不去重

full outer join 全外连接，返回左表和右表所有的行记录，MYSQL不支持


#求交集
内连接
select A.字段  from 左表 as A inner join 右表 as B on A.字段 = B.字段
select DISTINCT A.字段  from 左表 as A inner join 右表 as B using (同名字段);

左/右连接
select DISTINCT A.字段  from 左表 as A left join 右表 as B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select  DISTINCT B.字段  from 左表 as A left join 右表 as B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

多表查询
select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段

子查询
select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
分组统计
select A.字段,count(字段) from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(字段) > 1;

DISTINCT#去重

#求左表无交集
select A.字段  from 左表 as A left join 右表 as B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;
select ,字段 from 左表 A where A.字段 not in (select B.字段 from 右表 B);

#求右表无交集
select B.字段  from 左表 as A left join 右表 as B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;
select B.字段 from 右表 B where B.字段 in (select A.字段 from 右表 A);

#求两个表无交集
select A.字段  from 左表 as A left join 右表 as B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null 
union
select B.字段  from 左表 as A left join 右表 as B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select A.字段,count(字段) from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(字段) = 1;


派生表 select查询的表数据






UNION ----联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];



UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];




SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;




SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;




---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;




SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);




#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);




SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);




SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;




SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;




SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;




---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);




SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;




SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;








 




 #右连接


 




 #左连接




 #内连接




 #内连接，可不加inner






 #查询 表中 region列中 east和west 的和


 


 




 


 


视图表



create view 视图表名 as select语句; #创建视图表

create view 视图表名 as select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表;
select 字段 from 视图表名 group by 字段 having count(字段) = 1;


#面试题 视图表的数据是否能修改？
视图表保存的是select查询的语句的定义，如果select语句查询的字段没有被处理过的源表字段，则可以视图表修改源表数据。
如果select 查询的字段是被group by 或函数等处理过的字段，则不可以直接修视图表的数据。



 



标签：语句,Info,Name,SQL,字段,Store,MYSQL,SELECT,select	

From： https://www.cnblogs.com/yanrui07/p/17931326.html
      

      




      

      

        
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