开心一刻
今天儿子跟老婆聊天
儿子：妈妈，我为什么没有两个爸爸呀
老婆：每个人都只有一个爸爸呀，你看谁有两个爸爸了
儿子一脸真诚的看着老婆：那你为什么就有两个爸爸呢
老婆一脸疑惑的望向儿子：我哪有两个爸爸了？
儿子有点不服气，温柔地说道：你管爷爷叫爸爸，你管姥爷还叫爸爸，这不就是两个爸爸吗
老婆轻声解释道：虽然我管他们两个都叫爸爸，但是姥爷才是我的爸爸，爷爷是爸爸的爸爸，是我公公，明白了吗
儿子两眼朝天上看了下，若有所思道：公公不是太监吗
老婆惊讶道：什么太监呀，我说的公公和你说的公公不是一回事，你这一天天的脑子里都想什么呢
儿子生气道：你不用解释了，待会我就告诉奶奶，你说爷爷是太监
什么是窗口函数
Window Function 也称为 OLAP（Online Analytical Processing）函数
是标准的 SQL 功能
窗口函数 ，或者 开窗函数 ，在 Oracle 中也称 分析函数
聚合函数 一样，也是对集合进行聚合计算，但和 聚合函数 又不一样，使用 聚合函数 时，每组只返回一个值，但 开窗函数
你们懂我说的意思吧
现在不懂也没关系哈，继续往下看，看完之后你肯定就懂了
支持情况
窗口函数 是 标准 SQL 功能
Oracle 11g 、 SQL Server 2008 、 DB2 9.7 、 PostgreSQL 8.4
MySQL 从 8 开始才支持， MySQL5.7 及之前的版本不支持 窗口函数
SQL
SQL 终将能在所有的 DBMS
窗口函数的语法
基本语法如下
看着很简单，但却很陌生，我们将其进行拆分下
窗口函数
OVER 子句， OVER 是约定好的固定写法，其内容是规则的指定，告诉 窗口函数
PARTITION BY 类似 GROUP BY
ORDER BY 就跟我们平时使用的 ORDER BY
看完这个语法介绍，我相信大家还是很懵，我非常理解大家
但先别慌，结合案例来看，慢慢就懂了
能够作为窗口函数使用的函数分两种
RANK 、 ROW_NUMBER 、 DENSE_RANK
SUM 、 AVG 、 COUNT 、 MAX 、 MIN
MySQL8.0.30 ，初始表 tbl_ware
CREATE TABLE `tbl_ware` (
`ware_id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`ware_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`ware_category` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '商品类别',
`sale_unit_price` INT COMMENT '销售单价',
`purchase_unit_price` INT COMMENT '进货单价',
`registration_date` DATE COMMENT '等级日期',
PRIMARY KEY (`ware_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB COMMENT='产品';
INSERT INTO tbl_ware VALUES
(1,'T恤衫','衣服',100, 50,'2023-12-15'),
(2,'打孔器','办公用品',25, 10,'2023-12-15'),
(3,'运动T恤','衣服',150, 50,'2023-12-15'),
(4,'菜刀','厨房用具',75, 30,'2023-12-15'),
(5,'高压锅','厨房用具',600, 200,'2023-12-15'),
(6,'叉子','厨房用具',7, 3,'2023-12-15'),
(7,'菜板','厨房用具',98, 30,'2023-12-15'),
(8,'圆珠笔','办公用品',5, 2,'2023-12-15');View Code
专用窗口函数
SQL 定义的 OLAP 专用函数，通过函数名很容易看出其 OLAP
RANK
从名字可知，该函数用来排名、排序
tbl_ware 按售价从高到低进行排名， SQL
SELECT * FROM tbl_ware ORDER BY sale_unit_price DESC;
RANK 也能实现： SELECT *, RANK() OVER(ORDER BY sale_unit_price DESC) AS ranking FROM
tbl_ware 按类别进行分组，然后组内按售价从高到低进行排名， SQL
GROUP BY
GROUP BY 往往结合 聚合函数
RANK 可以： SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY ware_category ORDER BY sale_unit_price DESC) AS ranking FROM
PARTITION BY 对表的横向进行分组，类似 GROUP BY
ORDER BY 则决定了纵向排序的规则，与 SELECT 子句末尾的 ORDER BY
PARTITION BY 分组后的记录集合称为“窗口”，代表“范围”。这也是 窗口函数
DENSE_RANK
RANK
INSERT INTO tbl_ware VALUES
(9,'带帽卫衣','衣服', 150, 90, '2023-12-15'),
(10,'砍骨刀','厨房用具', 150, 69, '2023-12-15');View Code
RANK 排序时，如果存在相同位次的记录，会跳过之后的位次，如： 1,2,2,2,5 ， 3,4
DENSE_RANK 排序时，如果存在相同位次的记录，则不会跳过之后的位次，如： 1,2,2,2,3,4
ROW_NUMBER
获取行数或者行号
SQL 可写成： SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sale_unit_price DESC) AS row_num FROM
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ware_category ORDER BY sale_unit_price DESC) AS row_num FROM
此刻大家应该想起点什么了
分组取前N条，是不是很适合用这种方式实现？
我都跟你们实现好了：MySQL 分组排序后 → 如何取前N条或倒数N条
专用窗口函数
聚合函数的窗口化使用
聚合函数 都能用作窗口函数，其语法和 专用窗口函数
聚合函数
SUM
聚合函数 ， SUM
但是窗口化之后了，我们来看看效果
发现什么了？
并不是一个单独的汇总值，而是逐行汇总，是不是有点意思？
如果再加上分组
分组后，对每一组进行逐行汇总
AVG
SUM
分组后，对每一组的每一行求历史平均值
聚合函数
窗口函数的适用范围
通过上述的几个案例，相信大家对这个问题已经有了一个大致的答案
窗口函数 只能在 SELECT 子句中使用，不能在 WHERE 子句或者 GROUP BY
窗口函数 是对 WHERE 子句或者 GROUP BY
窗口函数 是不会改变结果行数的，而 WHERE 是会改变结果行数的，那把 窗口函数 放到 WHERE
窗口函数 只能在 SELECT
总结
窗口函数 是标准的 SQL
SQL
提供了标准，数据库厂商不一定实现，或者说暂时不实现
窗口函数 与 聚合函数
窗口函数
窗口函数
参考
《SQL 基础教程》